歷史背景,處理方法,
歷史背景
一諾影像工作室成立於2008年，將英國愛丁堡大學最新的醫學影像處理的科研成果迅速轉化成醫學圖像處理軟體，經過算法與臨床的不斷調試，於2011年推出適用於超聲圖像的明銳後處理，該後處理能夠有效抑制斑點噪聲、增強組織結構，幫助國內外中小型設備製造商快速提高圖像品質，並逐漸被國內超聲醫師所接受。
處理方法
明銳後處理算法
明銳（圖像後處理）是一種實時的提高超聲圖像品質的圖像處理技術
明銳的特徵
通道一致性增強（Chanel Consistency）
斑點噪聲抑制（Speckle Reduction）
組織邊界增強（Edge Enhancement)
組織細節細化（Detail Resolution Enhancement）
對比度增強（Contrast Enhancement）
明銳的處理流程圖
銳明通過疊代的方式處理圖像，首先對圖像進行分析，提取出邊緣與組織，分別對邊緣與組織進行處理，處理後再進行合併，判斷性能值後再進行多次疊代，直到達到一定的性能值，輸出圖像。
示例圖
原始圖像
增強圖像