eCognition是由德國Definiens Imaging公司開發的智慧型化影像分析軟體。eCognition是目前所有商用遙感軟體中第一個基於目標信息的遙感信息提取軟體，它採用決策專家系統支持的模糊分類算法，突破了傳統商業遙感軟體單純基於光譜信息進行影像分類的局限性，提出了革命性的分類技術——面向對象的分類方法，大大提高了高空間解析度數據的自動識別精度，有效地滿足了科研和工程套用的需求。
基本介紹
- 中文名：eCognition
- 類別：智慧型化影像分析軟體
- 開發國家：德國
- 特點：提高空間解析度數據的識別精度
簡介,主要特點,分類工具,優點,其他說明,
簡介
以單個像素為單位的常規信息提取技術過於著眼於局部而忽略了附近整片圖斑的幾何結構情況，從而嚴重製約了信息提取的精度。eCognition所採用的面向對象的信息提取方法，針對的是對象而不是傳統意義上的像素，充分利用了對象信息（色調、形狀、紋理、層次），類間信息（與鄰近對象、子對象、父對象的相關特徵）。
主要特點
1 獨特的面向對象分類方法；
2 模擬人類大腦的認知過程；
3 將計算機自動分類和人工信息提取相結合；
4 可以分析紋理和低對比度數據；
5 針對不同的影像數據和分類任務，進行不同尺度的影像分割；
6 快速簡單的監督分類；
7 容易表達和分析複雜的語義任務；
8 模糊邏輯分類算法 eCognition可以進行基於樣本的監督分類或基於知識的模糊分類、二者結合分類及人工分類，影像對象和分類結果易於導出成常用GIS數據格式，可以用於集成或GIS資料庫更新。
分類工具
1.多數據源融合可以用來融合不同解析度的對地觀測數據和GIS數據，如QuickBird、Landsat、SPOT、IKONOS、SAR、LIDAR、航片等，不同類型的影像數據和矢量數據同時參與對象分割與分類。
2. 多尺度分割 用來將任何類型的全色或多光譜數據以選定尺度（粗、中、細）分割為均勻影像對象，形成影像對象層次網路。
3.基於樣本的監督分類 小尺度分割圖像 一個簡單、快速強大的分類工具，影像對象是通過點擊訓練樣本來定義，形象的稱為“一點就分（Click and Classify）”。
4.基於知識的模糊分類 中尺度分割圖像用戶運用繼承機制、模糊邏輯概念和方法以及語義模型，可以建立用於分類的知識庫。
5. 人工分類 大尺度分割圖像
6. 自動分類 eCognition允許用戶定製宏，進行自動影像分析。
7.基於樣本的監督分類
8. 基於知識的模糊分類
9.面向對象的特徵描述
10. 面向對象的遙感信息提取過程
11. 面向對象的遙感信息提取過程
優點
1.以提供一整套基本工具進行自動影像分析為特色的綜合性系統；
2.對紋理或者低反差數據的分析，例如VHR-衛星影像、航空或雷達數據；
3.容易調節影像目標精度到指定影像數據和指定任務；
4.透明的、可調節的模糊邏輯分類；
5.非常容易和有效的最近鄰知識訓練基礎：擊鍵與分類；
6.模型化和複雜語意的分析，分析上下關聯的信息和對土地利用進行分類；
7.對任意數量層的分析；
8.多源數據整合：同時對任意數據類型的分析，例如不同精度、GIS層、高程數據等；
9.整合進入或者更新GIS資料庫的專題柵格層的輸出；
10.直觀的操作；
11.不同的透明度和可訪問的界面用來顯示關於影像目標的信息、特徵和每個單步分類；
12.純粹的影像分析軟體；
13.面向分割（同質區）；
14.基於模糊邏輯的分類知識；
15.不同的分割級別；
16.基於柵格；
17.使用成員函式與/或採樣進行分類，上下文特徵、分割特徵（如形狀）等等可用於分類；
18.解析度合併；
19.NDVI；
20.GIS數據用於街區；
21.PAN（漫遊）；
其他說明
此外，eCognition提供了一個理想的遙感與GIS集成的平台,GIS數據可以作為分類的基礎圖像來使用，也可以將它作為專題層加入.且在影像分析過程中可以生成有意義的多邊形,有利於和GIS的配合。
eCognition突破了傳統影像分類方法的局限性，提出了革命性的分類技術－面向對象分類。eCognition分類針對的是對象而不是傳統意義上的像素，充分利用了對象信息（色調，形狀，紋理，層次），類間信息（與鄰近對象，子對象，父對象的相關特徵）。
eCognition基於Windows作業系統，界面友好簡單。與其他遙感，地理信息軟體互操作性強，廣泛套用於：自然資源和環境調查，農業，林業，土地利用，國防，管線管理，電信城市規劃，製圖，自然災害監測，海岸帶和海洋製圖，地礦等方面。
