Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法,其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的套用到商業、網路安全等各個領域。
基本介紹
- 中文名:關聯規則算法
- 外文名:Apriori
- 釋義:一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法
- 適用範圍:廣泛的套用到商業等各個領域
Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法,其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的套用到商業、網路安全等各個領域。
Apriori算法是一種挖掘關聯規則的頻繁項集算法,其核心思想是通過候選集生成和情節的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集。而且算法已經被廣泛的套用到商業、網路安全...
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AprioriTidList是基於弱點資料庫的多維關聯規則算法,比Apriori算法有很大的改善,並且適用於大型資料庫。
Apartment aPriori-Baden-Baden位於巴登-巴登。...... Apartment aPriori-Baden-Baden位於巴登-巴登。英文名稱 Apartment aPriori-Baden-Baden 房間數量 3 入住時間...
1994年,他們建立了項目集格空間理論,並依據上述兩個定理,提出了著名的Apriori算法,至今Apriori仍然作為關聯規則挖掘的經典算法被廣泛討論,以後諸多的研究人員對關聯...
由於Apriori方法的固有缺陷.即使進行了最佳化,其效率也仍然不能令人滿意。2000年,Han Jiawei等人提出了基於頻繁模式樹(Frequent Pattern Tree,簡稱為FP-tree)的發現...
針對Apriori算法的固有缺陷,J. Han等提出了不產生候選挖掘頻繁項集的方法:FP-樹頻集算法。採用分而治之的策略,在經過第一遍掃描之後,把資料庫中的頻集壓縮進一...
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Apriori算法在產生頻繁模式完全集前需要對資料庫進行多次掃描,同時產生大量的候選頻繁集,這就使Apriori算法時間和空間複雜度較大。但是Apriori算法中有一個很重要的...
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Apriori算法"generation and test" 思想:k-頻繁子集用於生成 k+1-子集,根據downward closure property性質進行剪枝,生成 k+1候選集,通過對數...