基本介紹
- 中文名：Z值預警
- 別名：Z記分法
- 性質：預測公司財務危機的分析方法
- 提出人：美國愛德華·阿爾曼
簡介,公式,
簡介
最初阿爾曼在製造企業中分別選擇了33家破產企業和良好企業為樣本,收集了樣本企業資產負債表和利潤表中的有關數據,並通過整理從二十二個變數中選定預測破產最有用的五個變數,經過綜合分析建立了一個判別函式:在這模型中他賦予五個基本財務指標以不同權重,並加計產生"Z"值,即:
公式
Z=0.012X1+0.014 X2+0.033 X3+0.006 X4+0.999 X5
其中:Z——判別函式值
X1——(營運資金÷資產總額)×100
X3——(息稅前利潤÷資產總額)×100
該模型將反映企業償債能力的指標X1和X4,反映企業獲利能力的指標X2 和X3以及反映企業營運能力的指標X5有機地聯繫起來,通過綜合分值來分析預測企業財務失敗或破產的可能性.按照這個模式一般來說,Z值越低企業越有可能發生破產,通過計算某企業連續若干年的Z值就可以發現企業是否存在財務危機的徵兆.阿爾曼根據實證分析提出了判斷企業財務狀況的幾個臨界值,即:當Z值大於2.675時,則表明企業的財務狀況良好,發生破產的可能性就小;當Z值小於1.81時,則表明企業潛伏著破產危機;當Z值介於1.81和2.675之間時被稱之為"灰色地帶",說明企業的財務狀況極為不穩定.上述模型主要適用於股票已經上市交易的製造業,為了能夠將"Z—Score Model "模型適用於私人企業和非製造業公司,阿爾曼又對該模型進行了修正,即:Z=0.065X1+0.0326X2+0.01X3+0.0672X4式中: X1=(營運資金/資產總額)×100;X2=(留存收益/資產總額)×100X3=(稅息前利潤/資產總額)×100X4=(企業賬面價值/負債賬面價值)×100在這個預警模型中當目標企業的Z值被測定為大於2.90時,說明企業的財務狀況良好;當Z值小於1.23時,說明企業已經出現財務失敗的徵兆;當Z值處於1.23與2.90之間時為灰色地帶,表明企業財務狀況極不穩定.我們以A公司為例對A公司2004年和2005年兩年的Z值做一個分析(假設以財務費用代替利息費用,公司股票價格以2004年末和2005年末的價格為準,公司股票在上述兩個時點的市場價格分別為5.15和4.10元,資產總額均採用期末數):2004年:X1=(395778－78245)÷710706×100=44.68
X2=(119796+39037)÷710706×100=22.35
X3=(50980+728)÷710706×100=7.28
X4=(5.15×119647)÷92932×100=663.05X5=1529938÷710706=2.15則 Z=0.012×44.68+0.014×22.35+0.033×7.28+0.006×663.05+0.999×2.15=7.2152005年:X1=(384584－72173)÷677750×100=46.10X2=(132314+14537)÷677750×100=21.67X3=(32577－203)÷677750×100=4.78X4=(4.10×119647)÷72310×100=678.40X5=1650946÷677750=2.43則 Z=0.012×46.10+0.014×21.67+0.033×4.78+0.006×678.40+0.999×2.43=7.512
以阿爾曼的Z值為判斷標準,則A公司財務狀況非常良好..阿爾曼設計的Z模型綜合考慮了企業的資產規模,變現能力,獲利能力,財務結構,償債能力等方面的因素,該模型在西方預測公司破產的準確率達70%—90%,在破產前一年準確率高達95%.但我們認為由於我國的一些實際情況與國外的實際情況有一定的差別,簡單照搬過來使用能否發揮到同樣的效果是值得懷疑的.第一,Z模型缺乏現金流變化的因素.在Z模型中X1的分子"營運資金"是以流動資產減去流動負債取得的,而流動資產中有可能存在大量並不容易兌現的存貨和可能收不回的應收債權,這些都會給企業的短期償債能力分析帶來誤判的可能,從而最終影響到Z值的結果.第二,在計算X3值時,"稅息前利潤"也是一個並不是那么容易取得的數據,這主要緣於我國並沒有像美國那樣單獨設一個"利息費用"科目,企業外部單位和人員在計算稅息前利潤時,通常是用財務費用來代替利息費用,而在我國財務費用包括利息支出及收入,匯兌損益和借款手續費等內容,與美國的"利息費用"內涵並不相同,如果我們將一個不準確的數據置入財務預警模型中來計算Z值,這會影響到所得出的結論的科學性.第三,在X4值的計算中,如果是針對上市公司來做財務失敗預警分析,"普通股和優先股市值總額"能否反映公司的價值是一個問題.雖然股權分置改革解決了股權分置問題,但由於我國證券市場投機氣氛較濃,業績與股價的相關性並不高,很多績差股的價格往往要遠高於其價值,以這與價值背離的價格作為分析的依據得出的可能會是個錯誤的結論.
