Z factor

Z-因子（Z-factor）是一個關於信號區間和變異的組合，它已成為評估測試方法質量的主要參數。

定義

Z factor由4個參數來定義：陽性對照（positive, p）和陰性對照（negative, n）的平均值（μ）和標準差（σ）。

計算公式如下：

Z factor = 1 - ( 3 * (σ_p + σ_n) / |(μ_p- μ_n)| )

性質

Z-factor	Interpretation
1.0	理想情況下等於1.0。Z factor永遠不可能超過1.0。
0.5 - 1.0之間	較好的實驗。（Note that if , 0.5 is equivalent to a separation of 12 standard deviations between and .）
0 - 0.5 之間	臨界的實驗（較差的實驗）。
小於0	陽性對照和陰性對照的數值有很多重疊。

套用

高通量曬篩選實驗生成百上千甚至數十萬的數據，需要比較未知樣品、陽性對照和背景（陰性對照）的測量信號。實驗條件和測量細節的每一步選擇即為一個實驗（assay）。高通量實驗耗費大量實驗和金錢。因此在高通量實驗開始前，進行一些小樣本實驗，以確定某個實驗條件或測量方法是否可以套用到接下來的高通量實驗中。Z factor用來衡量小樣本實驗是否能用到大規模實驗中。Z factor自1999年首次發表以來，已被視為一個非常有用的評估試驗的統計學方法。