《Web環境下的企業競爭情報獲取》圍繞Web環境下的企業競爭情報蒐集需求，針對目前面向Web的企業競爭情報獲取中存在的關鍵問題，重點討論了Web環境下企業競爭情報獲取的挑戰性、Web環境下企業競爭情報的內涵與表示以及基於不同視角的Web環境下企業競爭情報獲取方法，並對未來企業競爭情報研究趨勢進行了分析，為Web環境下的企業競爭情報研究與實際套用提供參考。
基本介紹
- 書名：Web環境下的企業競爭情報獲取
- 作者：趙潔
- 出版日期：2014年6月1日
- 語種：簡體中文
- 品牌：經濟科學出版社
- 外文名：Acquiring Enterprise Competitive Intelligence in the Web
- 出版社：經濟科學出版社
- 頁數：186頁
- 開本：16
- ISBN：7514145958
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《Web環境下的企業競爭情報獲取》簡明扼要、圖文並茂、注重前沿性和系統性，可作為高等院校管理學專業、信息管理與信息系統專業、情報學專業以及其他相關專業本科生和研究生的相關教材，也可作為從事信息管理和競爭情報工作的管理人員和技術人員的參考書。
作者簡介
趙潔，1974年生，管理學博士，安徽大學商學院教授、碩士生導師、電子商務系副主任。主要研究方向為信息資源管理、企業競爭情報、電子商務。近年來在國內外刊物上發表論文50多篇，主持國家自然科學基金、安徽省自然科學基金、安徽省軟科學重點項目等多項課題。曾獲宅鋼優秀教師獎、安徽省教壇新秀獎、安徽省優秀教學成果一等獎、中國競爭情報年會優秀論文一等獎等多項獎勵，併入選安徽省學術與技術帶頭人後備人選。
圖書目錄
第一章緒論
第一節研究背景
第二節研究意義
第三節國內外研究現狀
一、企業競爭情報
二、傳統的企業競爭情報獲取
三、Web環境下的企業競爭情報獲取
四、命名實體識別與關係抽取技術
五、研究現狀總結
第四節本書主要內容
一、本書的研究目標
二、本書的研究內容
第五節本書的主要貢獻
第六節本書的組織
第二章web環境下的企業競爭情報表示
第一節Web環境下的企業競爭情報語義
一、企業競爭對手
二、企業競爭環境
第二節Web環境下的企業競爭情報表示模型
一、競爭對手實體
二、競爭環境實體
第三節Web環境下企業競爭情報的概念建模
一、概念建模方法與符號
二、Web企業競爭情報的概念模型
三、Web企業競爭情報概念建模實例
第三章web環境下企業競爭情報獲取框架
第一節Web環境下企業競爭情報獲取框架
一、面向Web的企業競爭情報自動獲取系統
二、基於關係抽取的企業競爭情報獲取方法
三、Wet）企業競爭情報融合機制
第二節Web.企業競爭情報獲取的博弈分析
一、博弈論的基本概念
二、WeE，環境下企業競爭情報獲取的博弈模型
三、Web企業競爭情報獲取博弈模型的套用
第四章基於Web網頁的企業商業關係抽取
第一節企業商業關係抽取概述
第二節企業商業關係分類與描述
一、企業內部商業關係（Inner—ORG）
二、企業外部商業關係（Inter—ORG）
三、企業商業關係的描述
第三節基於Web網頁的企業商業關係抽取實例
第五章基於web網站的企業競爭對手分析
第一節Web網站中蘊含的企業競爭對手情報
一、網站年齡
二、網站流量
三、網站反向連結
四、搜尋引擎可見度
五、網站變化
第二節基於Web網站的企業競爭對手分析方法
一、Web網站年齡分析
二、網站流量分析
三、網站反向連結分析
四、搜尋引擎可見度分析
五、網站變化分析
第三節基於Web網站的企業競爭對手分析實例
一、分析結果
二、結果討論
第六章基於web日誌的企業競爭關係分析
第一節Web日誌挖掘概述
一、Web數據挖掘與Web日誌挖掘
二、Web日誌挖掘的意義
三、Web日誌分析與挖掘的內容
四、Web日誌挖掘的方法
五、電子商務領域的Web日誌挖掘
第二節基於Web用戶日誌的企業競爭關係分析模型
一、基本思路
二、分析過程模型
三、用戶購物興趣建模
四、資料庫設計
第三節企業競爭關係分析實例
一、數據集
二、基本設定
三、用戶統計分析
四、電子商務網站競爭關係分析
第七章基於微博平台的信息抽取
第一節微博概述
第二節面向微博事件檢測的特徵選擇
一、事件檢測與特徵選擇概述
二、面向微博事件檢測的特徵選擇算法
三、面向微博事件檢測的特徵選擇算法對比分析
第三節基於突發詞項頻域分析的微博事件檢測
一、微博突發事件檢測框架
二、突發詞項頻域分析與事件檢測
三、結果與分析
第四節面向微博情感分析的觀點句抽取
一、微博情感分析概述
二、微博觀點句抽取框架
三、微博情感詞擴充
四、分類特徵選擇
五、結果與分析
第八章未來研究展望
第一節面向微博的事件檢測與決策分析
一、現狀分析
二、未來研究方向
三、研究方案探討
第二節web企業競爭情報的可信性
一、現狀分析
二、研究方案探討
三、未來研究方向
第三節戰略性新興產業競爭情報服務體系研究
一、現狀分析
二、需求分析
三、建立原則
四、未來研究方向
參考文獻
第一節研究背景
第二節研究意義
第三節國內外研究現狀
一、企業競爭情報
二、傳統的企業競爭情報獲取
三、Web環境下的企業競爭情報獲取
四、命名實體識別與關係抽取技術
五、研究現狀總結
第四節本書主要內容
一、本書的研究目標
二、本書的研究內容
第五節本書的主要貢獻
第六節本書的組織
第二章web環境下的企業競爭情報表示
第一節Web環境下的企業競爭情報語義
一、企業競爭對手
二、企業競爭環境
第二節Web環境下的企業競爭情報表示模型
一、競爭對手實體
二、競爭環境實體
第三節Web環境下企業競爭情報的概念建模
一、概念建模方法與符號
二、Web企業競爭情報的概念模型
三、Web企業競爭情報概念建模實例
第三章web環境下企業競爭情報獲取框架
第一節Web環境下企業競爭情報獲取框架
一、面向Web的企業競爭情報自動獲取系統
二、基於關係抽取的企業競爭情報獲取方法
三、Wet）企業競爭情報融合機制
第二節Web.企業競爭情報獲取的博弈分析
一、博弈論的基本概念
二、WeE，環境下企業競爭情報獲取的博弈模型
三、Web企業競爭情報獲取博弈模型的套用
第四章基於Web網頁的企業商業關係抽取
第一節企業商業關係抽取概述
第二節企業商業關係分類與描述
一、企業內部商業關係（Inner—ORG）
二、企業外部商業關係（Inter—ORG）
三、企業商業關係的描述
第三節基於Web網頁的企業商業關係抽取實例
第五章基於web網站的企業競爭對手分析
第一節Web網站中蘊含的企業競爭對手情報
一、網站年齡
二、網站流量
三、網站反向連結
四、搜尋引擎可見度
五、網站變化
第二節基於Web網站的企業競爭對手分析方法
一、Web網站年齡分析
二、網站流量分析
三、網站反向連結分析
四、搜尋引擎可見度分析
五、網站變化分析
第三節基於Web網站的企業競爭對手分析實例
一、分析結果
二、結果討論
第六章基於web日誌的企業競爭關係分析
第一節Web日誌挖掘概述
一、Web數據挖掘與Web日誌挖掘
二、Web日誌挖掘的意義
三、Web日誌分析與挖掘的內容
四、Web日誌挖掘的方法
五、電子商務領域的Web日誌挖掘
第二節基於Web用戶日誌的企業競爭關係分析模型
一、基本思路
二、分析過程模型
三、用戶購物興趣建模
四、資料庫設計
第三節企業競爭關係分析實例
一、數據集
二、基本設定
三、用戶統計分析
四、電子商務網站競爭關係分析
第七章基於微博平台的信息抽取
第一節微博概述
第二節面向微博事件檢測的特徵選擇
一、事件檢測與特徵選擇概述
二、面向微博事件檢測的特徵選擇算法
三、面向微博事件檢測的特徵選擇算法對比分析
第三節基於突發詞項頻域分析的微博事件檢測
一、微博突發事件檢測框架
二、突發詞項頻域分析與事件檢測
三、結果與分析
第四節面向微博情感分析的觀點句抽取
一、微博情感分析概述
二、微博觀點句抽取框架
三、微博情感詞擴充
四、分類特徵選擇
五、結果與分析
第八章未來研究展望
第一節面向微博的事件檢測與決策分析
一、現狀分析
二、未來研究方向
三、研究方案探討
第二節web企業競爭情報的可信性
一、現狀分析
二、研究方案探討
三、未來研究方向
第三節戰略性新興產業競爭情報服務體系研究
一、現狀分析
二、需求分析
三、建立原則
四、未來研究方向
參考文獻
