《TensorFlow項目式案例實戰》是2020年天津大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名:TensorFlow項目式案例實戰
- 作者:天津濱海迅騰
- 類別:計算機、網路
- 出版社:天津大學出版社
- 出版時間:2020年
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝-膠訂
- ISBN:9787561865934
《TensorFlow項目式案例實戰》是2020年天津大學出版社出版的圖書。
《TensorFlow機器學習項目實戰》是2019年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[阿根廷]Rodolfo Bonnin。本書結合實例詳細的介紹了如何使用TensorFlow構建機器學習項目。內容簡介 《TensorFlow機器學習項目實戰》全書共10章,分別介紹了TensorFlow基礎...
《深度學習之TensorFlow工程化項目實戰》,作者:李金洪,2019年5月電子工業出版社出版,本書兼容TensorFlow 1.x與2.x版本,用大量實例,學習可套用於真實場景的AI項目。內容提要 《深度學習之TensorFlow工程化項目實戰》是一本非常全面的、...
《TensorFlow 2.X項目實戰》是2020年10月電子工業出版社出版的圖書,基於TensorFlow 2.1版本進行編寫,作者為李金洪。內容簡介 《TensorFlow 2.X項目實戰》基於TensorFlow 2.1版本進行編寫。書中內容分為4篇。第1篇包括TensorFlow的安裝、...
《Python快樂編程——TensorFlow深度學習項目實戰》是2020年2月清華大學出版社出版的圖書,作者是千鋒教育高教產品研發部。中文名 Python快樂編程——TensorFlow深度學習項目實戰 作者 千鋒教育高教產品研發部 出版社 清華大學出版社 出版...
《TensorFlow工程化項目實戰活頁式教程》是電子工業出版社出版的圖書,作者是李占倉。內容簡介 本書以能夠搭建自定義神經網路為直接目的,以Python為軟體平台,全面介紹了大眾化的深度學習框架——TensorFlow的主要功能、使用方法及其在神經網路...
《TensorFlow2實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。內容簡介 《TensorFlow2實戰》首先講解深度學習和TensorFlow2的基礎知識,然後通過圖像處理和自然語言處理兩方面的實例,幫助讀者進一步掌握深度學習的套用,後通過對生成對抗網路和強化學習...
《TensorFlow深度學習套用開發實戰》的作者是谷瑞、陳強、譚冠蘭,是2020年清華大學出版社出版的圖書。本書從實踐和套用出發,淡化理論,通過大量具體的例子來引導讀者學習TensorFlow編程技巧。內容簡介 隨著人工智慧技術的發展,深度學習成為受...
第10章 TensorFlow案例實踐 194 10.1 構建TensorFlow的圖片分類系統 194 10.2 準備代碼和訓練集 195 10.3 構造模型計算圖 199 10.4 訓練模型 207 10.5 評估模型的性能 210 10.6 多GPU訓練 213 10.7 本章小結 ...
《TensorFlow.NET 實戰》是電子工業出版社出版圖書,作者是仇華,陳海平。.NET開發者的機器學習入門書籍 內容簡介 TensorFlow.NET深度學習入門實踐教程,涵蓋了基礎API文檔和示例、.NET Keras簡明教程和實際生產套用案例實踐。圖書目錄 第一...
《Tensorflow與卷積神經網路從算法入門到項目實戰》從TensorFlow基礎講起,逐步深入TensorFlow進階實戰,最後配合項目實戰案例,重點介紹了使用TensorFlow庫訓練卷積神經網路模型並將其模型移植到伺服器端、Android端和iOS端的知識。讀者不但可以系統...
《Python+TensorFlow機器學習實戰》是2019年清華大學出版社出版的圖書,作者是李鷗。內容簡介 《Python+TensorFlow機器學習實戰》通過開發實例和項目案例,詳細介紹TensorFlow開發所涉及的主要內容。書中的每個知識點都通過實例進行通俗易懂的講解...
《TensorFlow移動端機器學習實戰》是2019年10月電子工業出版社出版的圖書,作者是王眾磊、陳海波。 內容簡介 TensorFlow已經成為機器學習的流行框架和工業屆標準,早期的TensorFlow以雲端和數據中心中的機器學習為主,近期的一個趨勢是,逐漸向...
本書案例豐富新穎,涉獵領域廣泛,代碼分類清晰,實用性和可操作性強,可作為高校人工智慧相關專業以及相關培訓機構的案例實戰教材,也可以作為深度學習智慧型套用及算法工程師強化訓練的參考書。目錄 第1章深度學習環境搭建1 1.1深度學習典型...
全書共16章,分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架TensorFlow的基礎知識、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網路與計算機視覺、神經網路與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合...
《TensorFlow入門與實戰》是2019年6月人民郵電出版社出版的圖書,作者是羅冬日。內容簡介 TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架,是目前 活躍的深度學習框架。本書基於1.3版本,首先介紹了它的安裝和基本用法,然後討論了深度學習...
zui後,附錄中列出一些可供參考的公開數據集,並結合作者的項目經驗介紹項目管理的一些建議。本書深入淺出,理論聯繫實際,實戰案例新穎,基於zui新的TensorFlow 1.1版本,涵蓋TensorFlow的新特性,非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者...
TensorBoard進階與TensorFlow遊樂場 MNIST手寫數字識別問題的多層神經網路模型實踐 第九講 圖像識別問題:卷積神經網路與套用 從全連線神經網路到卷積神經網路:解決參數太多的問題 CIFAR-10圖像分類案例的TensorFlow卷積神經網路實現 卷積神經網路...
曾主持和參與多項國家和省級科研課題,獨立科研項目獲省級成果認定,發表過多篇論文,擁有一項國家專利。著有《Spark MLlib機器學習實踐》《TensorFlow深度學習套用實踐》《OpenCV+TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經...
書的最後兩個兩個完整案例綜合前面所學,讓讀者對使用TensorFlow進行深度學習程式設計有個整體的認識。 書中運用大量示例,讓讀者在實戰中體會深度神經神經網路編程的快樂。建議讀者邊學邊練,有難以理解的概念或知識一定要弄清楚,不能迷...
本書分為10章,內容包括搭建環境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體分辨實戰、Dataset API、ResNet模型、詞嵌入(word embedding)模型的實現,最後給出3個實戰案例:文本分類、基於編碼器的拼音漢字轉化模型,以及基於編碼器、...
CPU 版本和GPU版本的安裝;第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基礎;第3章是TensorFlow 2.0語法;第4章是MNIST實戰;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理論和實踐;第7章是注意力模型;第8章是通過卷積實現的一個項目案例:識...
第8章TensorFlow神經網路模型實戰案例 8.1鳶尾花的種類判斷 8.2鳶尾花植物辨識資料庫 8.3利用Python處理Excel文檔 8.4下載並存儲鳶尾花數據 8.5多層感知器模型 8.6使用TensorFlow.keras 創建模型 8.7澳大利亞坎培拉天氣預測 8.8Excel...
逐步過渡到TensorFlow 2.0項目開發實戰和項目部署上線中,並重點介紹了使用TensorFlow 2.0的高級封裝Keras搭建神經網路、訓練神經網路和進行神經網路模型預測,讓讀者在項目實戰中系統學習人工智慧任務的工作流程及使用TensorFlow 2.0框架開發...