TensorFlow機器學習實用指南

TensorFlow機器學習實用指南

《TensorFlow機器學習實用指南》是2023年9月北京航空航天大學出版社出版的圖書,作者[美]Alexia Audevart [美]Konrad Banachewicz Luca Massaron。

出版信息,內容簡介,

出版信息

作者[美]Alexia Audevart [美]Konrad Banachewicz Luca Massaron
定價¥119.00
ISBN978-7-5124-4150-7
出版時間2023-09-30
開本16開
紙張膠版
裝訂平裝
字數478千字
版次1
印次1

內容簡介

本書將教你如何使用TensorFlow進行複雜的數據計算,並會讓你比以往任何時候都更深入地挖掘和獲得對數據的見解。在本書的幫助下,你將學到訓練模型、模型評估、回歸分析、表格數據、圖像以及文本處理和預測等內容。你將使用最新版本的谷歌機器學習庫TensorFlow探索RNN、CNN、GAN和強化學習。通過實際示例,你將獲得使用TensorFlow解決各種數據問題和技術的實際經驗。一旦你熟悉並適應了TensorFlow生態系統,你將會看到如何將它投入生產。
讀完本書,你將會熟練使用TensorFlow 2.x進行機器學習,還將對深度學習有很好的見解,並能夠在現實場景中實現機器學習算法。
本書可作為數據科學家、機器學習開發人員、深度學習研究人員和具有基本統計背景的希望使用神經網路並發現TensorFlow結構及其新特性的開發人員的參考書。如果你想要充分利用本書,就需要掌握Python程式語言的相關知識。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們