《Spark大數據處理：技術、套用與性能最佳化》是機械工業出版社出版的圖書，作者是高彥傑
基本介紹
- ISBN：9787111483861
- 作者：高彥傑
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2014年11月
- 頁數：268
- 定價：59.00
- 裝幀：平裝
- 叢書：大數據技術叢書
內容簡介
《Spark大數據處理：技術、套用與性能最佳化》根據最新技術版本，系統、全面、詳細講解Spark的各項功能使用、原理機制、技術細節、套用方法、性能最佳化，以及BDAS生態系統的相關技術。 作為一個基於記憶體計算的大數據並行計算框架，Spark不僅很好地解決了數據的實時處理問題，而且保證了高容錯性和高可伸縮性。具體來講，它有如下優勢： 打造全棧多計算範式的高效數據流水線 輕量級快速處理 易於使用，支持多語言 與HDFS等存儲層兼容 社區活躍度高 …… Spark已經在全球範圍內廣泛使用，無論是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、騰訊等國際網際網路巨頭，還是一些尚處於成長期的小公司，都在使用Spark。本書作者結合自己在微軟和IBM實踐Spark的經歷和經驗，編寫了這本書。站著初學者的角度，不僅系統、全面地講解了Spark的各項功能及其使用...(展開全部) 《Spark大數據處理：技術、套用與性能最佳化》根據最新技術版本，系統、全面、詳細講解Spark的各項功能使用、原理機制、技術細節、套用方法、性能最佳化，以及BDAS生態系統的相關技術。 作為一個基於記憶體計算的大數據並行計算框架，Spark不僅很好地解決了數據的實時處理問題，而且保證了高容錯性和高可伸縮性。具體來講，它有如下優勢： 打造全棧多計算範式的高效數據流水線 輕量級快速處理 易於使用，支持多語言 與HDFS等存儲層兼容 社區活躍度高 …… Spark已經在全球範圍內廣泛使用，無論是Intel、Yahoo!、Twitter、阿里巴巴、百度、騰訊等國際網際網路巨頭，還是一些尚處於成長期的小公司，都在使用Spark。本書作者結合自己在微軟和IBM實踐Spark的經歷和經驗，編寫了這本書。站著初學者的角度，不僅系統、全面地講解了Spark的各項功能及其使用方法，而且較深入地探討了Spark的工作機制、運行原理以及BDAS生態系統中的其他技術，同時還有一些可供操作的案例，能讓沒有經驗的讀者迅速掌握Spark。更為重要的是，本書還對Spark的性能最佳化進行了探討。 高彥傑 畢業於中國人民大學，就職於IBM，精通Hadoop相關技術，較早接觸並使用Spark，對Spark套用開發、Spark系統的運維和測試比較熟悉，深度閱讀了Spark的原始碼，了解Spark的運行機制，擅長Spark的查詢最佳化。
