《Scikit-learn機器學習詳解(下)》是2021年化學工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:Scikit-learn機器學習詳解(下)
- 作者:潘風文、潘啟儒
- 出版時間:2021年
- 出版社:化學工業出版社
- ISBN:9787122388889
《Scikit-learn機器學習詳解(下)》是2021年化學工業出版社出版的圖書。
Scikit·learn機器學習詳解(下) 《Scikit·learn機器學習詳解(下)》是2021年化學工業出版社出版的圖書,作者是潘風文。
Scikit-learn(以前稱為scikits.learn,也稱為sklearn)是針對Python 程式語言的免費軟體機器學習庫。它具有各種分類,回歸和聚類算法,包括支持向量機,隨機森林,梯度提升,k均值和DBSCAN,並且旨在與Python數值科學庫NumPy和SciPy聯合使用。
《scikit-learn機器學習(第2版)》是2020年4月人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]加文·海克(Gavin Hackeling)。內容簡介 近年來,Python語言成為了廣受歡迎的程式語言,而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用...
《scikit-learn機器學習常用算法原理及編程實戰》是2018年機械工業出版社出版的圖書,作者是黃永昌。內容簡介 本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例,撥開了籠罩在機器學習上方複雜的數學“烏雲”,讓讀者以較低的代價和門檻入門...
《scikit-learn機器學習實戰》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是鄧立國、郭雅秋、陳子堯、鄧淇文。內容簡介 本書圍繞scikit-learn庫,詳細介紹機器學習模型、算法、套用場景及其案例實現方法,通過對相關算法循序漸進的講解,帶你...
《Python機器學習:基於PyTorch和Scikit-Learn》是2023年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法,除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網路模型的方法外,還介紹了機器學習算法的數學理論...
《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的機器學習實用指南》是2020年東南大學出版社出版的圖書。內容簡介 通過Scikit-Learn和pandas的端到端項目學習機器學習基礎知識 使用TensorFlow 2構建和訓練若干神經網路架構,解決分類和回歸問題 探索對象檢測...
《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》是譚貞軍編著,2022年3月由清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用 Scikit-Learn 開發機器學習程式的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練...
《機器學習》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 《機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智慧型圖像處理(原書第2版)》是一本基於OpenCV4和Python的機器學習實戰手冊,既詳細介紹機器學習及OpenCV相關的基礎知識,又通過...
《機器學習實戰:基於Scikit-Learn,Keras和TensorFlow(原書第2版)》是2020年機械工業出版社出版圖書,從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網路。內容簡介 這本機器學習暢銷書基於TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面...
《機器學習之路——Caffe,Keras,scikit-learn實戰》是2017年電子工業出版社出版圖書,作者是阿布、胥嘉幸。內容提要 機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。《機器學習篇》從小紅帽采蘑菇的故事開篇,介紹了基礎的機器學習分類模型的...
《從機器學習到深度學習:基於scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》是2019年電子工業出版社出版的書籍,作者是劉長龍。內容提要 《從機器學習到深度學習:基於scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》是一本場景式的機器學習實踐書,筆者...
第Ⅱ部分 機器學習方法 第5章 Scikit-learn機器學習概述 49 5.1 從數據中學習 50 5.1.1 監督式學習 50 5.1.2 無監督學習 51 5.2 機器學習系統的結構 52 5.2.1 問題理解 53 5.2.2 數據收集 53 5....
2.3.4 大規模機器學習與隨機梯度下降27 2.4 本章小結31 第3章 scikit-learn機器學習分類器32 3.1 選擇分類算法32 3.2 了解scikit-learn的第一步——訓練感知器32 3.3 基於邏輯回歸的分類機率建模37 3.3.1...
機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow 《機器學習實戰:基於Scikit-Learn和TensorFlow》是機械工業出版社出版的圖書,作者是Aurélien Géron。
從這個角度來說,本書是一本使機器學習算法通過Python實現真正“落地”的書,而這無疑將給想要或致力於機器學習套用的讀者帶來方法理解和實現上的巨大裨益。書中所有實例都是用Python編寫,使用了scikit-learn機器學習框架、自然語言工具包...
不同於很多講解機器學習的書籍,本書以實踐為導向,使用 scikit-learn 作為編程框架,強調簡單、快速地建立模型,解決實際項目問題。讀者通過對本書的學習,可以迅速上手實踐機器學習,並利用機器學習解決實際問題。本書非常適合於項目經理、...
Pandas與Scikit-learn是目前較為流行的數據分析、可視化與機器學習工具。通過Python語言可以方便地使用Pandas與Scikit-Iearn進行數據分析與挖掘。《(2021版)Pandas與scikit-learn數據分析與挖掘實用指南》通過大量的實例系統地講解這兩個庫的...
著有《scikit-learn機器學習:常用算法原理及編程實戰》一書。2016年開始研究Scratch少兒編程及兒童邏輯思維訓練啟蒙教育。曾經在網易雲課堂開設基於Scratch2.0的少兒編程視頻課程。積極關注Scratch 3.0開源項目的開發進展及其背後的Google ...
第11章 Scikit-Learn機器學習模組 188 視頻講解:54分鐘 11.1 Scikit-Learn概述 188 11.2 安裝Scikit-Learn模組 189 11.3 線性模型 190 11.3.1 最小二乘法回歸——LinearRegression對象 190 11.3.2 嶺回歸——Ridge對象 191 1...