《SVG格式的時態GIS數據動態解析模型及增量存取機制研究》是依託同濟大學，由杜慶峰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：SVG格式的時態GIS數據動態解析模型及增量存取機制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：杜慶峰
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
目前，成熟的時空數據模型或時空資料庫仍沒出現，以擴展關係型空間資料庫或以面向對象資料庫來管理時態GIS數據存在瓶頸，有必要從其他方面研究時態GIS存取管理。SVG（Scalable Vector Graphics，可縮放二維矢量圖)格式作為一個開放、通用標準，有其獨特的優勢，已經為GIS的發展帶來了生機。SVG格式的研究和套用已經非常廣泛，但主要集中在GIS的空間資料庫方面，時態GIS涉及的少，所以本項目提出以SVG格式進行時態GIS存取管理研究。研究的關鍵之一是研究一種新的SVG格式GIS數據的動態解析模型，解析時能依據SVG檔案大小動態分配系統資源，解析速度快。在此研究的基礎上再研究不同時間戳SVG格式GIS數據的增量存取機制（即時態GIS數據的增量存取機制）。項目從一個全新角度研究時態GIS的存取管理問題，發揮了SVG格式所具有的獨特優勢，具有重要的科學理論意義和工程套用價值。
結題摘要
目前，成熟的時空數據模型或時空資料庫仍關係型沒出現，以擴展空間資料庫或以面向對象資料庫來管理時態GIS數據存在瓶頸，有必要從其他方面研究時態GIS存取管理。SVG（Scalable Vector Graphics），可縮放二維矢量圖)格式作為一個開放、通用標準，有其獨特的優勢，已經為GIS的發展帶來了生機。SVG格式的研究和套用已經非常廣泛，但主要集中在GIS的空間資料庫方面，時態GIS涉及的少。本項目提出以SVG格式進行時態GIS存取管理研究。已經完成的研究內容包括： 1.對SVG語法規則改進研究，提出了SVG格式地圖的分層定義，實現SVG格式地圖的動態分層管理。 2.提出一種基於VTD改進的SVG或XML快速動態解析模型，實現對SVG格式地圖的快速解析，並予以算法實現，通過數據驗證解析速度提高60%。 3.在2.研究的基礎上，研究了一種基於不同時間戳的SVG格式地圖的快速比對算法模型，並對從2M，5M，10M，30M及50M以上大小的時間戳SVG格式地圖進行了比對驗證，效果明顯。 4.在SVG語法規則改進研究的基礎上，提出了一種基於不同時間戳的SVG格式地圖的快速定位查詢模型，結合LISA Ⅱ(layered intersection scan algorithm Ⅱ,分層交叉掃描算法Ⅱ)查詢技術,提出了一種適合改進規則的SVG格式的GIS數據地理元素查詢模型及其算法，並驗證了其有效性。 5.在B樹的基礎上並結合SVG格式地圖的特點，研究了一種不同時間戳SVG格式地圖的增量存取機制，實現分層存取，每個層按不同的時間戳進行增量管理。 6.研究了不同時間戳SVG格式地圖的有損和無損壓縮模型；DWG格式到SVG格式轉換模型。 7.實現了所有研究成果的技術集成，初步完成了第一個原型系統的開發，並做了大量的驗證和測試工作。 8.申請發明專利一項，“基於時態的大規模SVG格式GIS數據快速比對技術”（實審提案階段）。 以上研究完成了原來申請書的計畫和目標，為後期的進一步研究打下了堅實的基礎，如，SVG格式地圖的分塊、三維模型等方面的研究。項目從一個全新角度去研究解決SVG格式時態地圖的解析、比對、快速查詢、增量存取等問題，具有重要的科學理論意義和工程套用價值。
