SSIM

SSIM(structural similarity index)，結構相似性，是一種衡量兩幅圖像相似度的指標。該指標首先由德州大學奧斯丁分校的圖像和視頻工程實驗室(Laboratory for Image and Video Engineering)提出。SSIM使用的兩張圖像中，一張為未經壓縮的無失真圖像，另一張為失真後的圖像。

基本介紹

• 中文名：結構相似性
• 外文名：Structural Similarity Index
• 簡稱：SSIM
• 套用：廣播，有線電視

定義

給定兩個圖像和, 兩張圖像的結構相似性可按照以下方式求出：

其中是的平均值，是的平均值，是的方差，是的方差，是和的協方差。，是用來維持穩定的常數。是像素值的動態範圍。,。

結構相似性的範圍為0到。當兩張圖像一模一樣時，SSIM的值等於1。

作為結構相似性理論的實現，結構相似度指數從圖像組成的角度將結構信息定義為獨立於亮度、對比度的，反映場景中物體結構的屬性，並將失真建模為亮度、對比度和結構三個不同因素的組合。用均值作為亮度的估計，標準差作為對比度的估計，協方差作為結構相似程度的度量。

套用

由於SSIM的出色表現，SSIM已經成為廣播和有線電視中廣為使用的一種衡量視頻質量的方法。在超解析度，圖像去模糊中都有廣泛的套用。