《SPSS統計分析與套用（修訂版）（含DVD光碟1張）》是2013年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是吳廣、劉榮、丁維岱。
基本介紹
- 書名：SPSS統計分析與套用（修訂版）（含DVD光碟1張）
- 作者：吳廣、劉榮、丁維岱
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2013年1月
- 頁數：400 頁
- 定價：58 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121192142
- 字數：640千字
- 版次：01-01
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
SPSS 是當今世界上最流行的統計軟體之一。其具有統計分析功能強大、操作界面友好、與其他軟體互動性好等特點，被廣泛套用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等各個方面。 本書不僅詳細介紹了SPSS 20.0系統常用的操作功能，更注重內容的實用性，針對每種統計方法的套用都給出了典型的操作實例，力求使讀者熟悉和掌握SPSS 20.0的各種功能操作，內容涉及SPSS的一些基本概念、數據檔案的管理、統計圖的繪製、基本統計分析、參數與非參數檢驗、相關分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、對應分析、因子分析和主成分分析、復選題分析、時間序列分析、信度分析和缺失值分析以及相應的綜合案例。
圖書目錄
第1章 SPSS 20.0概述1
1.1 SPSS 20.0概述1
1.1.1 SPSS 20.0的新增功能1
1.1.2 SPSS 20.0對運行環境的要求1
1.1.3 SPSS 20.0的啟動與退出2
1.1.4 SPSS 20.0的常用界面與視窗3
1.2 SPSS 20.0的系統參數與運行環境設定6
1.2.1 SPSS 20.0的參數設定6
1.2.2 SPSS 20.0運行環境的設定11
1.3 SPSS 20.0的幫助系統13
1.3.1 對話框中的“幫助”按鈕13
1.3.2 在線上幫助系統13
第2章 SPSS 20.0基本操作與數據管理15
2.1 SPSS 20.0基本概念15
2.1.1 數據編輯器與數據檔案15
2.1.2 常量、變數、操作符和表達式16
2.2 數據和變數的基本操作19
2.2.1 數據檔案的打開與保存19
2.2.2 輸入數據和編輯數據20
2.2.3 查看檔案信息和變數信息20
2.2.4 變數與觀測量的插入與刪除21
2.2.5 數據的剪下、複製和貼上22
2.2.6 依據現有變數建立新變數22
2.2.7 產生計數變數25
2.2.8 變數的重新賦值28
2.2.9 變數取值的求秩32
2.3 數據檔案的相關操作34
2.3.1 數據排序34
2.3.2 數據檔案的分解與合併36
2.3.3 數據檔案的轉置40
2.3.4 觀測量的加權操作41
2.3.5 數據的分類匯總42
2.3.6 數據檔案的結構重組45
2.3.7 讀入其他格式檔案數據53
上機題64
第3章 SPSS 20.0基本統計分析67
3.1 描述性統計量的計算67
3.1.1 主要描述性統計量67
3.1.2 描述分析的參數設定70
3.1.3 案例分析72
3.2 頻數分析74
3.2.1 頻數分析簡介74
3.2.2 頻數分析的參數設定74
3.2.3 案例分析75
3.3 Explorer過程77
3.3.1 Explorer過程簡介77
3.3.2 Explorer過程的參數設定78
3.3.3 案例分析79
3.4 交叉表分析83
3.4.1 交叉表分析簡介83
3.4.2 交叉表分析的參數設定85
3.4.3 案例分析87
3.5 統計報告89
上機題90
第4章 常用統計圖的繪製93
4.1 SPSS 20.0繪圖功能簡介93
4.1.1 “圖形”選單93
4.1.2 圖表構建程式簡介94
4.1.3 圖形畫板模板選擇程式簡介97
4.1.4 舊對話框模式創建圖形102
4.2 條形圖103
4.2.1 條形圖的類型104
4.2.2 條形圖的參數設定105
4.3 線圖110
4.3.1 線圖的類型111
4.3.2 線圖的參數設定111
4.4 面積圖112
4.4.1 面積圖的類型113
4.4.2 面積圖的參數設定113
4.4.3 案例分析114
4.5 餅圖115
4.5.1 餅圖的類型116
4.5.2 餅圖的參數設定116
4.6 散點圖117
4.6.1 散點圖的類型117
4.6.2 簡單散點圖的參數設定117
4.6.3 重疊散點圖的參數設定118
4.6.4 矩陣散點圖的參數設定119
4.6.5 三維散點圖120
4.7 箱圖121
4.7.1 箱圖的類型122
4.7.2 簡單箱形圖的參數設定122
4.8 誤差條圖123
4.8.1 誤差條圖的類型123
4.8.2 簡單誤差條圖的參數設定124
4.8.3 複式誤差條圖的參數設定124
上機題126
第5章 Means過程和T檢驗127
5.1 均值過程127
5.1.1 均值過程簡介127
5.1.2 均值（Means）過程的參數設定127
5.1.3 案例分析129
5.2 單樣本T檢驗130
5.2.1 檢驗方法簡介130
5.2.2 單一樣本T檢驗的參數設定131
5.2.3 案例分析132
5.3 多樣本T檢驗133
5.3.1 兩獨立樣本T檢驗133
5.3.2 兩配對樣本T檢驗136
上機題140
第6章 非參數檢驗141
6.1 非參數檢驗簡介141
6.2 卡方檢驗141
6.2.1 卡方檢驗的基本原理141
6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作142
6.2.3 實驗操作143
6.3 二項檢驗144
6.3.1 二項檢驗的基本原理145
6.3.2 二項檢驗的SPSS操作145
6.3.3 實驗操作146
6.4 兩獨立樣本檢驗148
6.4.1 兩獨立樣本檢驗的基本原理148
6.4.2 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作148
6.4.3 實驗操作150
6.5 兩配對樣本檢驗151
6.5.1 兩配對樣本檢驗的基本原理152
6.5.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作152
6.5.3 實驗操作153
6.6 多獨立樣本檢驗155
6.6.1 多獨立樣本檢驗的基本原理155
6.6.2 多獨立樣本的SPSS操作156
6.6.3 實驗操作157
6.7 多配對樣本檢驗159
6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理159
6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作159
6.7.3 實驗操作160
6.8 遊程檢驗162
6.8.1 遊程檢驗簡介162
6.8.2 遊程檢驗的SPSS操作162
6.8.3 實驗操作163
6.9 單樣本K-S檢驗164
6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介165
6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作165
6.9.3 實驗操作166
上機題167
第7章 相關分析171
7.1 相關分析的基本原理171
7.1.1 相關關係的分類171
7.1.2 描述相關關係的方法172
7.1.3 關於總體相關係數 的假設檢驗173
7.2 雙變數相關分析的SPSS操作174
7.2.1 雙變數相關分析的SPSS操作174
7.2.2 實驗操作175
7.3 偏相關分析176
7.3.1 偏相關分析的基本原理177
7.3.2 偏相關分析的SPSS操作177
7.3.3 實驗操作178
7.4 距離分析180
7.4.1 距離分析的基本原理180
7.4.2 距離分析的SPSS操作181
7.4.3 實驗操作184
上機題185
第8章 方差分析187
8.1 單因素方差分析187
8.1.1 單因素方差分析的簡介187
8.1.2 單因素方差分析的參數設定187
8.1.3 案例分析191
8.2 多因素方差分析193
8.2.1 多因素方差分析的簡介193
8.2.2 多因素方差分析的參數設定193
8.2.3 案例分析199
8.3 多因變數方差分析202
8.3.1 多因變數方差分析的簡介202
8.3.2 多因變數方差分析的參數設定202
8.3.3 案例分析204
8.4 協方差分析206
8.4.1 協方差分析的簡介206
8.4.2 協方差分析的參數設定206
8.4.3 案例分析207
上機題209
第9章 回歸分析211
9.1 線性回歸分析211
9.1.1 線性回歸分析的原理211
9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作212
9.1.3 實驗操作217
9.2 曲線回歸分析219
9.2.1 曲線回歸分析的基本原理219
9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作219
9.2.3 實驗操作221
9.3 非線性回歸分析223
9.3.1 非線性回歸分析的基本原理223
9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作223
9.3.3 實驗操作227
9.4 Logistic回歸分析229
9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型229
9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作229
9.4.3 實驗操作233
9.5 加權回歸分析237
9.5.1 加權回歸分析的基本原理237
9.5.2 加權回歸分析的SPSS操作237
9.5.3 實驗操作238
9.6 有序回歸分析（Ordinal）240
9.6.1 Ordinal回歸分析的基本原理240
9.6.2 Ordinal回歸分析的SPSS操作240
9.6.3 實驗操作244
上機題245
第10章 SPSS降維分析249
10.1 因子分析249
10.1.1 因子分析的原理249
10.1.2 因子分析的參數設定250
10.1.3 案例分析254
10.2 主成分分析258
10.2.1 主成分分析的原理258
10.2.2 主成分分析的參數設定259
10.2.3 實驗操作261
上機題263
第11章 對應分析265
11.1 對應分析的簡介265
11.2 簡單對應分析265
11.2.1 簡單對應分析的簡介265
11.2.2 簡單對應分析的參數設定266
11.2.3 案例分析269
11.3 多重對應分析273
11.2.1 多重對應分析的簡介273
11.2.2 多重對應分析的參數設定273
11.2.3 案例分析281
上機題283
第12章 分類分析285
12.1 聚類分析的基本原理285
12.2 快速聚類287
12.2.1 快速聚類的基本原理287
12.2.2 快速聚類的SPSS操作287
12.2.3 實驗操作290
12.3 分層聚類292
12.3.1 分層聚類的基本原理292
12.3.2 分層聚類的SPSS操作293
12.3.3 實驗操作296
12.4 一般判別分析299
12.4.1 一般判別分析簡介299
12.4.2 一般判別分析的的參數設定299
12.4.3 案例分析302
12.5 逐步判別分析305
12.5.1 逐步判別分析簡介305
12.5.2 逐步判別分析的參數設定305
12.5.3 實驗操作307
上機題312
第13章 復選題分析315
13.1 多重回響概述與變數定義315
13.1.1 復選題變數集的定義315
13.2 復選題變數集的頻數分析318
13.2.1 復選題變數頻數分析簡介318
13.2.2 復選題變數頻數分析參數設定318
13.3.3 實驗操作319
13.3 復選題變數集的交叉表分析319
13.3.1 復選題變數交叉表分析簡介319
13.3.2 復選題變數交叉表分析的參數設定320
13.3.3 實驗操作321
上機題323
第14章 時間序列模型325
14.1 時間序列模型與數據處理325
14.1.1 缺失值替換325
14.1.2 定義時間變數327
14.1.3 時間序列的平穩化328
14.1.4 案例分析329
14.2 指數平滑模型331
14.2.1 指數平滑的簡介331
14.2.2 指數平滑模型參數設定332
14.2.3 案例分析338
14.3 ARIMA模型340
14.3.1 ARIMA模型的簡介340
14.3.2 ARIMA模型的參數設定341
14.3.3 案例分析343
14.4 季節分解模型345
14.4.1 季節性分解的簡介345
14.4.2 季節性分解模型的參數設定346
14.4.3 案例分析347
上機題349
第15章 問卷信度與缺失值處理351
15.1 信度分析351
15.1.1 信度分析簡介351
15.1.2 信度分析的參數設定352
15.1.3 案例分析354
15.2 多維尺度分析357
15.2.1 多維尺度分析簡介357
15.2.2 多維尺度分析的參數設定357
15.2.3 案例分析360
15.3 缺失值分析363
15.3.1 缺失值分析簡介與缺失值的表現方式363
15.3.2 缺失值分析的參數設定364
15.3.3 案例分析368
上機題372
第16章 SPSS綜合套用案例375
16.1 SPSS在經濟管理學科中的套用375
16.1.1 案例說明與問題描述375
16.1.2 分析目的、分析思路與數據選取375
16.1.3 案例中使用的SPSS方法376
16.1.4 數據檔案的建立376
16.1.5 SPSS操作步驟377
16.1.6 結果判讀378
16.2 SPSS在社會科學中的套用381
16.2.1 案例說明與問題描述381
16.2.2 分析目的、分析思路及數據選取381
16.2.3 案例中使用的SPSS方法382
16.2.4 數據檔案的建立382
16.2.5 SPSS操作步驟383
16.2.6 結果判讀383
