SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)

SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)

《SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)》是2022年電子工業出版社出版的圖書,作者是李昕。

基本介紹

  • 中文名:SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)
  • 作者:李昕
  • 類別:計算機網路類圖書
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2022年3月
  • 頁數:480 頁
  • 定價:89 元 
  • 開本:128 開
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • ISBN:9787121430312
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

本書以SPSS 28.0為平台,由淺入深地全面講解SPSS軟體的相關知識,通過圖文並茂的方式講解各項操作,深入淺出,實例引導,講解翔實,清晰、直觀、易學易用。 全書分為三部分共19章,詳細介紹SPSS的界面、數據檔案的編輯、數據檔案的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統計圖形的繪製、SPSS在企業經濟活動和房地產中的套用等內容。本書涉及面廣,涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能,全書按邏輯順序編排,自始至終結合實例進行描述,內容完整且每章相對獨立,是一本詳細實用的SPSS參考書。 本書適合高等院校統計分析專業的學生、科研人員、SPSS用戶和愛好者,以及希望從事SPSS軟體技術相關工作的人員學習。

圖書目錄

第一部分 基礎知識
第1章 SPSS基礎概述 1
1.1 SPSS簡介 2
1.2 SPSS基本操作 2
1.3 SPSS視窗及其功能 3
1.4 SPSS幫助系統 6
1.5 本章小結 7
第2章 數據檔案操作 8
2.1 數據類型及定義 9
2.2 獲取數據與查看數據的方法 13
2.3 數據的編輯 24
2.4 數據的輸出 25
2.5 本章小結 26
第3章 數據檔案整理 27
3.1 數據排序 28
3.2 數據轉置 30
3.3 數據檔案的合併 32
3.4 數據檔案的結構重構 39
3.5 分類匯總 45
3.6 檔案拆分 48
3.7 選擇個案 49
3.8 個案加權 53
3.9 計算新變數 55
3.10 對個案內的值計數 57
3.11 變數的重新編碼 60
3.12 個案等級排秩 67
3.13 本章小結 70
第二部分 數據分析
第4章 基本統計分析 71
4.1 頻數分析 72
4.2 描述性統計分析 77
4.3 探索性分析 79
4.4 列聯表分析 87
4.5 本章小結 94
第5章 參數檢驗 95
5.1 假設檢驗 96
5.2 平均值檢驗 97
5.3 單樣本t檢驗 99
5.4 兩獨立樣本的t檢驗 101
5.5 成對樣本的t檢驗 103
5.6 本章小結 105
第6章 非參數檢驗 107
6.1 卡方檢驗 108
6.2 二項分布檢驗 111
6.3 遊程檢驗 113
6.4 單樣本K-S檢驗 115
6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 117
6.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 122
6.7 兩配對樣本檢驗 125
6.8 多個配對樣本檢驗 128
6.9 本章小結 133
第7章 方差分析 134
7.1 方差分析的概述 135
7.2 單因素方差分析 136
7.3 多因素方差分析 143
7.4 協方差分析 152
7.5 多元方差分析 155
7.6 重複測量方差分析 159
7.7 本章小結 165
第8章 相關分析 166
8.1 相關係數 167
8.2 兩變數相關分析 168
8.3 偏相關分析 172
8.4 距離分析 174
8.5 本章小結 181
第9章 回歸分析 182
9.1 線性回歸 183
9.2 曲線回歸 199
9.3 非線性回歸 203
9.4 二元Logistic回歸 212
9.5 多元Logistic回歸 221
9.6 有序回歸 231
9.7 機率單位回歸 237
9.8 加權回歸分析 246
9.9 本章小結 251
第10章 聚類分析 252
10.1 快速聚類 253
10.2 系統聚類 259
10.3 兩步聚類 268
10.4 本章小結 274
第11章 判別分析 275
11.1 判別分析的概述 276
11.2 一般判別分析 278
11.3 逐步判別分析 287
11.4 本章小結 293
第12章 因子分析 294
12.1 因子分析的概述 295
12.2 因子分析的實例分析 297
12.3 本章小結 307
第13章 對應分析 308
13.1 對應分析的基本原理 309
13.2 簡單對應分析 310
13.3 多元對應分析 316
13.4 本章小結 327
第14章 尺度分析 328
14.1 信度分析 329
14.2 多維尺度分析 334
14.3 本章小結 341
第15章 生存分析 342
15.1 生存分析的概述 343
15.2 壽命表分析 345
15.3 Kaplan-Meier分析 350
15.4 Cox回歸模型 356
15.5 本章小結 367
第16章 時間序列分析 368
16.1 時間序列的預處理 369
16.2 序列圖 374
16.3 周期性分解 377
16.4 譜分析 381
16.5 自相關 384
16.6 創建時間模型 389
16.7 套用時間序列模型 403
16.8 交叉相關性 405
16.9 本章小結 408
第17章 統計圖形的繪製 409
17.1 圖表構建器的基本操作 410
17.2 條形圖 412
17.3 折線圖 419
17.4 面積圖 421
17.5 餅圖 424
17.6 高低圖 427
17.7 箱圖 434
17.8 誤差條形圖 437
17.9 人口金字塔圖 439
17.10 散點圖 441
17.11 直方圖 446
17.12 P-P機率圖和Q-Q機率圖 447
17.13 本章小結 449
第三部分 綜合套用
第18章 企業經濟活動中的套用 45

作者簡介

李昕,畢業於北京航空航天大學,就職於中國科學院某研究所,擔任數據分析工程師職務。精通Matlab、SPSS等數據分析與處理軟體,擅長數學建模。發表論文多篇,主持編寫了版《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》一書,暢銷多年。

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