SPC是Statistical Process Control (統計過程控制) 的簡寫，控制圖是用於分析和判斷工序是否處於穩定狀態所使用的帶有控制界限的圖。SPC控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖，是質量控制的行之有效的手段 ，是SPC技術的核心工具。
基本介紹
- 中文名：SPC控制圖
- 提出者：Walter Shewhart
- 提出時間：1928年
- 使用範圍：現代化工廠
簡介分類,結構,種類,判異,建立步驟,選擇方法,
簡介分類
SPC控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。1928年由沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。其指出:每一個方法都存在著變異,都受到時間和空間的影響,即使在理想的條件下獲得的一組分析結果,也會存在一定的隨機誤差。但當某一個結果超出了隨機誤差的允許範圍時,運用數理統計的方法,可以判斷這個結果是異常的、不足信的。
問世數十年來，質量控制圖在眾多現代化工廠中得到了普遍套用，並憑藉其強大的分析功能，為工廠帶來豐厚的實時收益。最初的控制圖分為計量型與計數型兩大類，包含七種基本圖表。
計量型控制圖包括：
- IX-MR（單值移動極差圖）
- Xbar-R（均值極差圖）
- Xbar-s（均值標準差圖）
計數型控制圖包括：
- P（用於可變樣本量的不合格品率）
- Np（用於固定樣本量的不合格品數）
- u（用於可變樣本量的單位缺陷數）
- c（用於固定樣本量的缺陷數）
結構
控制圖中包括三條線：
1.控制上限(UCL)
2.中心線(CL)
3.控制下限(LCL)
種類
數據：是能夠客觀地反映事實的資料和數字數據的質量特性值分為：
計量值
可以用量具、儀表等進行測量而得出的連續性數值，可以出現小數。
計數值
不能用量具、儀表來度量的非連續性的正整數值。
計量型數據的控制圖
Xbar-R圖（均值－極差圖）
Xbar-S圖（均值－標準差圖）
X-MR圖（單值－移動極差圖）
X-R（中位數圖）
計數型數據的控制圖
P圖（不合格品率圖）
np圖（不合格品數圖）
c圖（不合格數圖）
u圖（單位產品不合格數圖）
判異
控制圖可以區分出普遍原因變差和特殊原因變差
1.特殊原因變差要求立即採取措施
2.減少普遍原因變差需要改變產品或過程的設計
建立步驟
1.選擇質量特性
2.決定管制圖之種類
3.決定樣本大小,抽樣頻率和抽樣方式
4.收集數據
5.計算管制參數(上,下管制界線等)
6.持續收集數據,利用管制圖監視製程
選擇方法
1．X-R控制圖
用於控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量值的場合。X控制圖主要用於觀察常態分配的均值的變化，R控制圖主要用於觀察常態分配分散或變異情況的變化，而X-R控制圖則將二者聯合運用，用於觀察常態分配的變化。
2．X-s控制圖
與X-R圖相似，只是用標準差（s）圖代替極差（R）圖而已。
3．Me-R控制圖
與X-R圖也很相似，只是用中位數（Me）圖代替均值（X）。
4．X-Rs控制圖
多用於對每一個產品都進行檢驗，採用自動化檢查和測量的場合。
5．p控制圖
用於控制對象為不合格品率或合格品率等計數質量指標的場合，使用p圖時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據；它用於控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯率等。
6．np控制圖
用於控制對象為不合格品數的場合。設n為樣本，p為不合格品率，則np為不合格品數。
7．c控制圖
用於控制一部機器，一個部件，一定長度，一定面積或任何一定的單位中所出現的不合格數目。焊接不良數/誤記數/錯誤數/疵點/故障次數
8．u控制圖
當上述一定的單位，也即n保持不變時可以套用c控制圖，而當n有變化時則應換算為平均每項單位的不合格數後再使用u控制圖。
