SBA系統的綜合集成研討廳研究與套用

SBA系統的綜合集成研討廳研究與套用是一篇博士論文，論文的作者是韓祥蘭

基本信息

副題名

外文題名

論文作者

著

導師

吳慧中指導

學科專業

計算機套用

學位級別

博士論文

學位授予單位

南京理工大學

學位授予時間

2005

關鍵字

計算機套用 軍事裝備 採購 仿真系統 決策支持系統

館藏號

E257

館藏目錄

2009\E257\1

中文摘要

“基於仿真的採辦”(Simulation Based Acquisition，SBA)是近年來逐步得到美國國防部和國防工業界認可的一種新的採辦理念，是現代武器系統採辦虛擬化、集成化發展的必然。而綜合集成研討廳是推動傳統採辦向基於仿真的採辦發展的一項引擎技術。本文以國防“十·五”重點預研項目為背景，著重研究了面向國內武器裝備採辦的SBA總體框架及其原型系統，並對原型系統中的一個子系統——綜合集成研討廳進行了深入的研究。 本文首先回顧和分析了美國SBA專門小組提出的SBA體系結構，在借鑑的基礎上，研究了國內傳統的串列武器採辦流程，針對性的建立了基於並行工程原理的SBA工程的系統結構，描述了SBA過程的特點，然後根據這些特點和要求建立了適合國內武器裝備採辦的SBA總體框架和原型系統，對原型系統的組成及其功能進行了詳細闡述，並分析了系統實現的關鍵問題與難點，為其它SBA相關研究奠定了基礎。 為求解現有的常規決策方法與系統工程方法難以處理的複雜決策問題，如採辦過程中的武器裝備論證問題，提出了一種綜合集成型決策支持系統(也就是面向複雜問題求解的綜合集成研討廳)。分析了當前各種決策支持系統的特點和存在的問題，運用並根據複雜決策問題求解的綜合集成過程明確了系統的需求，建立了滿足需要的基於瀏覽器/伺服器模式的開放的系統體系結構，討論了其組成和功能，並運用面向對象的建模方法對系統進行了總體靜態設計，介紹了系統實現的關鍵技術——模型、仿真、信息、意見以及知識的綜合集成。 針對模型綜合集成技術，分別運用Agent和Web服務兩種技術研究了分散式模型管理與動態、自動組合方法。一種方法將模型設計為Agent，建立了基於管理Agent和模型Agent的星型結構的多Agent模型系統，設計了兩種Agent的結構，分析了它們的功能和行為，利用逆向推理技術實現模型Agent的動態、自動組合，從而實現了以下功能：模型遠程調用與分布管理；模型具有可重用性；用戶不需要知道模型是如何實現的；不需要手工組合多個模型來求解複雜的問題等。另一種方法將模型視為Web服務，利用OWLS語言描述Web服務，利用語義Web技術實現模型的查找與匹配，結合語義Web技術和充分考慮用戶可提供知識的改進的逆向推理技術實現模型的自動組合，同樣實現了多Agent模型系統可以實現的功能，且更具柔性。實現分散式模型管理與模型自動組合功能，使得研討廳的機器體系可充分發揮其“定量”綜合集成的優勢，也使得專家可以更好地發揮其經驗智慧來解決複雜問題，而不用掌握太多關於模型的知識。 提出了一個新的基於語言評價信息的群體意見共識方法，既考慮了採用自然語言進行決策更接近於實際，更為專家所喜好的特點，也考慮了計算機處理數值問題的高效性特點，幫助專家分散化的思維通過研討進行收斂，從而達成共識。提出了一種新的集結多個三角模糊數的算法，與他人意見共識程度較高的意見可以更多的反映到群體意見中，而與他人意見差異較大的意見在群體意見中只占據次要地位，而且該算法可以綜合各專家的權重，使得集結的意見更加反映權威性的意見；提出了多個指標用於評價群體意見是否達成共識、個體意見與群體意見的差異等，以及如何根據這些指標協調和指導部分專家修改自己的意見，從而使群體意見朝著共識方向前進，最終達成共識。 在理論研究的基礎上，研究和建設了一個面嚮導彈武器裝備型號論證的綜合集成研討廳原型系統，對系統的功能、關鍵流程進行了全面的分析，並以一個假設的研討過程為例，展示了軟體系統的部分功能。