QMC

QMC，全名是Quasi-Monte Carlo（準蒙特卡羅)，這其實是純蒙特卡羅算法的一個變種，它縮減了算法取樣的範圍，QMC所產生的隨機樣本全部來自於一個低差異數據序列，而不是傳統MC的龐大假隨機數生成。

QMC全名是Quasi-Monte Carlo

首先，理解一下MC，也就是Monte Carlo（蒙特卡羅），蒙特卡羅其實是一種分散式積分，而蒙特卡羅算法專門用這種積分所產生的分布機率來產生各種模糊數據，其實上表所涉及的特性都是為了解決模糊效果，反走樣其實就是為了將圖像鋸齒模糊化，模糊反折射也是為了產生模糊但有源於真實情況的反折射成像，運動模糊其實就是為了讓成像根據運動速度與時間的關係產生出模糊效果，諸如此類。