《Python財務數據分析微課版》是2024年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python財務數據分析微課版
- 出版時間：2024年4月1日
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115632227
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著大數據、人工智慧等技術的創新疊代速度加快，經濟社會數位化轉型全面開啟，本書旨在培養會計審計人員的數位化、信息化能力，助推會計審計工作運用新技術、融入新時代、實現新突破。本書圍繞Python財務數據分析展開編寫，整體分為基礎篇、套用篇兩部分。基礎篇包括第1章~第4章內容，系統闡述了Python環境配置、語法基礎、財務數據採集與分析、財務數據可視化等基礎知識；套用篇包括第5章~第7章內容，本部分結合會計核算方法、管理會計工具、財務分析思路，通過各類財務數據分析模型的搭建，深入講解Python技術在會計審計工作場景中的套用。
本書體系結構完善，講解由淺入深，理論結合實踐，案例豐富，適合套用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，也可以作為財務會計、管理會計、財務審計等領域的數位化培訓教材.
圖書目錄
基礎篇
第 1章 Python 與財務概述
1.1 Python 簡介
1.1.1 Python 的發展歷程
1.1.2 Python 的特點及套用範圍
1.2 Python 在財務領域中的套用
1.2.1 財務會計與管理會計
1.2.2 Python 與會計活動的融合
1.3 Python 環境配置及使用.
1.3.1 Anaconda 的下載與安裝
1.3.2 Jupyter Notebook 的使用
第 2章 Python 語法基礎
2.1 變數
2.1.1 定義變數
2.1.2 變數的類型
2.1.3 變數的命名
2.2 注釋
2.2.1 單行注釋
2.2.2 多行注釋
2.3 數據類型
2.3.1 整型
2.3.2 浮點型
2.3.3 布爾型
2.3.4 字元串
2.3.5 元組
2.3.6 列表
2.3.7 字典
2.3.8 數據類型的轉換
2.4 運算符
2.4.1 算術運算符
2.4.2 比較運算符
2.4.3 邏輯運算符
2.4.4 賦值運算符
2.4.5 成員運算符
2.5 控制結構
2.5.1 分支結構
2.5.2 循環結構
2.6 函式
2.6.1 內置函式
2.6.2 自定義函式
2.6.3 匿名函式
2.7 模組
2.7.1 導入模組
2.7.2 標準模組
2.7.3 第三方模組
2.8 異常
第3章 Python 財務數據採集與分析
3.1 財務數據分析流程
3.2 pandas 數據結構
3.2.1 Series
3.2.2 DataFrame
3.3 財務數據採集
3.3.1 Excel 數據的讀取
3.3.2 財經大數據接口
3.4 數據索引的設定
3.4.1 設定索引
3.4.2 重置索引
3.5 缺失數據的處理
3.5.1 檢測缺失值
3.5.2 過濾缺失值
3.5.3 填充缺失值
3.6 重複數據的處理
3.6.1 檢測重複數據
3.6.2 刪除重複數據
3.7 數據的增刪改查
3.7.1 數據的查詢
3.7.2 數據的修改
3.7.3 數據的刪除
3.7.4 數據的增加
3.8 數據的排序
3.8.1 單條件排序
3.8.2 多條件排序
3.9 字元串的處理
3.9.1 len()函式
3.9.2 strip()函式
3.9.3 replace()函式
3.9.4 startswith()函式
3.9.5 contains()函式
3.9.6 split()函式
3.9.7 cat()函式
3.10 時間序列的處理
3.10.1 按日期篩選數據
3.10.2 按日期顯示數據
3.10.3 按日期統計數據
3.10.4 日期的提取
3.10.5 日期的偏移
3.11 數據的統計函式
3.12 數據透視表
3.13 數據的分組聚合
3.14 數據的重塑
3.14.1 transpose()函式
3.14.2 unstack()函式
3.14.3 stack()函式
3.14.4 pivot()函式
3.15 數據的合併
3.15.1 merge()函式
3.15.2 concat()函式
3.16 數據的轉換
3.16.1 map()函式
3.16.2 apply()函式
3.16.3 applymap()函式
3.17 拓展 1：線性回歸模型
3.18 拓展 2：現金流模型
3.18.1 基本模型
3.18.2 投資項目評價指標
3.19 拓展 3：組合疊代器
3.20 拓展 4：求解方程式
第4章 Python 財務數據可視化
4.1 圖形繪製基礎
4.2 繪製折線圖
4.2.1 展示單條數據
4.2.2 展示多條數據
4.3 繪製柱狀圖
4.3.1 展示單條數據
4.3.2 展示多條數據
4.4 繪製堆疊柱狀圖
4.5 繪製條形圖
4.5.1 展示單條數據
4.5.2 展示多條數據
4.6 繪製堆疊條形圖
4.7 繪製堆積面積圖
4.8 繪製餅圖
4.8.1 一般繪製
4.8.2 參數設定
4.9 繪製多子圖
4.9.1 繪製兩個子圖
4.9.2 繪製三個子圖
4.9.3 繪製四個子圖
4.10 繪製共享坐標軸
4.11 pandas 對象繪圖
套用篇
第5章 Python 在財務會計核算中的 套用
5.1 應收賬款賬齡分析
5.2 固定資產折舊測算
第6章 Python 在財務管理決策中的套用
6.1 資本資產定價模型
6.2 資本預算決策分析
6.3 資本結構決策分析
6.4 短期經營決策分析
第7章 Python 在財務報表分析中的套用
7.1 財務報表分析概述
7.1.1 財務報表分析的目的
7.1.2 財務報表分析的方法
7.2 資產負債表分析
7.2.1 數據採集
7.2.2 資產分析
7.2.3 資本分析
7.3 利潤表分析
7.3.1 數據採集
7.3.2 營業收入分析
7.3.3 營業收入與營業成本的綜合分析
7.3.4 營業費用分析
7.3.5 利潤質量分析
7.4 現金流量表分析
7.4.1 數據採集
7.4.2 總體分析
7.4.3 投資活動現金流量分析
7.4.4 籌資活動現金流量分析
7.5 綜合指標分析
7.5.1 現金含量分析
7.5.2 杜邦財務分析
參考文獻
