Python財務數據分析與套用（微課版）

《Python財務數據分析與套用（微課版）》是2023年人民郵電出版社出版的圖書。

基本介紹

• 中文名：Python財務數據分析與套用（微課版）
• 出版時間：2023年6月1日
• 出版社：人民郵電出版社
• ISBN：9787115612564

內容簡介

隨著大數據技術在各領域的深度套用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程式語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。

本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為套用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

圖書目錄

第1章 Python編程入門 1

1．1　Python簡介　1

1．2　Anaconda的安裝與使用　2

1．2．1　下載與安裝　2

1．2．2　Jupyter Notebook界面介紹　5

1．2．3　Jupyter Notebook基本套用　6

1．3　財務人的Python編程起步　8

1．3．1　開始第一個Python程式　8

1．3．2　代碼調試過程解析　9

習題　14

第2章　Python語言基礎　16

2．1　變數、常量及其賦值操作　16

2．1．1　標識符命名規則　17

2．1．2　輸入與輸出　18

2．2　基本數據類型　19

2．2．1　數值型　20

2．2．2　字元串型　21

2．2．3　其他類型　24

2．2．4　數據類型轉換　26

2．3　組合數據類型　27

2．3．1　列表　27

2．3．2　元組　28

2．3．3　字典　29

2．4　表達式與運算符　30

2．5　代碼編寫規則　32

習題　35

第3章　Python控制結構　36

3．1　程式控制結構簡介　36

3．2　順序結構　36

3．3　選擇結構　37

3．3．1　if語句　38

3．3．2　if語句的嵌套　40

3．3．3　條件表達式　41

3．4　循環結構　42

3．4．1　while語句　42

3．4．2　for語句　43

3．4．3　range()函式　43

3．4．4　enumerate()函式　44

3．4．5　continue、break及else子句　44

3．4．6　循環嵌套　45

3．5　其他語句　46

3．6　程式調試和異常處理　47

3．6．1　程式調試　47

3．6．2　異常處理　47

習題　49

第4章　Python函式和模組　52

4．1　函式　52

4．1．1　函式的創建和調用　52

4．1．2　函式的分類　53

4．1．3　內置函式　54

4．1．4　標準庫函式　55

4．1．5　第三方庫函式　55

4．2　參數傳遞　55

4．2．1　可選參數　56

4．2．2　關鍵字參數　57

4．2．3　可變參數　57

4．3　變數的作用域　58

4．3．1　局部變數　58

4．3．2　全局變數　58

4．4　函式高級特性和典型函式舉例　60

4．4．1　匿名函式　60

4．4．2　函式式編程　61

4．4．3　典型函式舉例　63

4．5　模組和包　65

4．5．1　模組的導入和使用　65

4．5．2　Python中的包　66

習題　67

第5章　Python數據分析基礎　69

5．1　數據分析的基本流程　69

5．2　NumPy基礎　70

5．2．1　NumPy基本數據結構　71

5．2．2　數組的索引和切片　75

5．2．3　數組運算　79

5．2．4　NumPy通用函式　81

5．2．5　利用NumPy數組進行數據處理　82

5．3　Pandas基礎　84

5．3．1　Pandas簡介　84

5．3．2　Pandas的數據結構　84

5．4　Pandas的常見操作　87

5．4．1　常用屬性　88

5．4．2　查改增刪數據　88

5．4．3　算術運算與數據對齊　94

5．4．4　統計計算與描述　95

習題　98

第6章　Python數據分析實戰　101

6．1　數據讀取與寫入　101

6．1．1　讀寫Excel檔案　102

6．1．2　讀寫文本檔案　104

6．2　數據預處理　107

6．2．1　數據清洗　107

6．2．2　數據抽取　114

6．2．3　數據排序　120

6．2．4　數據合併　122

6．2．5　數據計算　128

6．3　數據分析　132

6．3．1　基本統計分析　132

6．3．2　分組分析　133

6．3．3　分布分析　138

6．3．4　交叉分析　140

6．3．5　結構分析　142

6．3．6　相關分析　143

習題　144

第7章　Python數據可視化　147

7．1　Matplotlib概述　147

7．2　Matplotlib基本繪圖　148

7．2．1　pyplot基本繪圖流程　148

7．2．2　通過figure()函式創建畫布　149

7．2．3　通過add_subplot()函式創建並選中子圖　151

7．2．4　添加各類標籤　153

7．2．5　設定pyplot的動態rc參數　154

7．2．6　圖形保存為檔案　156

7．3　Pandas基本繪圖　156

7．3．1　折線圖　157

7．3．2　柱形圖　159

7．3．3　餅圖　160

7．3．4　散點圖　161

習題　163

第8章　Python財務套用案例　165

8．1　財務會計套用案例　165

8．1．1　固定資產折舊計算　165

8．1．2　憑證斷號與重號分析　170

8．1．3　賬表分析　176

8．1．4　財務趨勢分析　182

8．1．5　賬齡分析　184

8．2　管理會計套用案例　189

8．2．1　資金時間價值　190

8．2．2　企業籌資分析　193

8．2．3　淨現值法套用　200

8．2．4　投資回收期測算　206

8．2．5　成本性態分析　214

8．2．6　本量利分析　222

8．3　綜合套用案例　229

8．3．1　本福特定律套用　229

8．3．2　業財融合大數據多維度盈利能力分析　235

習題　247