Python語言基礎與套用

Python語言基礎與套用

Python語言基礎與套用課程是北京大學於2018年11月29日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程。該課程授課教師為陳斌。據2021年2月中國大學MOOC官網顯示,該課程已開課5次。

Python語言基礎與套用課程共9個模組,包括引子、Python語言介紹與概覽、數據類型(一)、數據類型(二)、計算和控制流(一)、計算和控制流(二)、基本擴展模組、高級特性(一):面向對象、高級特性(二)與高級擴展模組等內容。

基本介紹

  • 中文名:Python語言基礎與套用
  • 類別:慕課
  • 授課教師:陳斌
  • 提供院校:北京大學
  • 授課平台:中國大學MOOC
  • 開課時間:2018年11月29日(首次)
課程性質,課程定位,適應對象,開課信息,課程簡介,課程大綱,課前預備,課程特色,教師簡介,

課程性質

課程定位

Python語言基礎與套用課程面向零編程基礎的大學生和社會公眾,講授Python語言基礎,培養學生計算思維的能力,並講解Python語言中經典的擴展模組,讓學生能用Python語言解決各種常見問題。

適應對象

Python語陵想言基礎與套用課程適應於對Python這門語言有興趣的任何同學。

開課信息

開課次數開課時間授課教師學時安排參與人數
第1次開課
2018年11月29日~2019年02月14日
陳斌
2~3小時每周
40449人
第2次開課
2019年03月14日~2019年05月23日
20689人
第3次開課
2019年10月10日~2019年12月19日
57707人
第4次開課
2020年02月20日~2020年04月30日
87546人
第5次開課
2020年10月08日~2020年12月17日
37597人
(註:表格內容參考資料

課程簡介

Python語言基礎與套用課程內容包括編程與計算思維、Python語言歷史、開發環境、程式設計風格和語言整體概覽、基本數據類型和容器類型、基本計算語句和控制流結構、函式定義與參數、若干基本擴展模組介紹與套用、面向對象編程、例外處理和生成器等高級語言特性、若干高級擴展模組的介紹與套用。

課程大綱

第1、2次課程大綱
01引子
介紹編程和計算思維,Python語言歷婆辯驗史現狀
課時
課程1 我們為什麼要學習編程?
課程2 程式是什麼?如何用計算思維解決問題?
課程3 Python語言的歷史和現狀
02Python語言介紹
Python語言的開發環境和編程風格
課時
課程4 Python語言運行環境(Windows/macOS/Linux)課程5 第一個Python程式
課程6 集成開發工具PyCharm
課程7 上機練習:體驗Python程式
課程8 Python程式設計風格
03Python語言概覽
作為算法語言的一個概貌
課時
課程9 數據對象及其組織
課程10 計算和控制流
04數據類型
數據的基本類型和容器類型。
課時
課程11 基本類型:數值(int/float/complex)
課程12 基本類型:邏輯值(bool)
課程13 基本類型:字元串(str)
課程14 變數和引用
課程15 上機練習:基本數據類型
課程16 容器類型:列表和元組(list/tuple)
課程17 容器類型:字兵地灶典(dict)
課程18 容器類型:集合(set)
課程19 可變類型和不可變類型
課程20 建立複雜的數據結構
課店鑽捉鞏程21 輸入和輸出(input/print)
課程22 上機練習:容器類型操作
05計算和控制流
基本的計算和組織計算的控制流結構。課時
課程23 自動計算過程
課程24 控制流程
課程25 控制流:條件分支語句(if)
課程26 控制流:條件循環(while)
課程27 控制流:疊代循環(for)
課程28 上機練習:基本的計算程式
課程29 代碼組織:函式(def)
課程30 代碼組織:函式的參數
課程31 上機練習:創建並調用函式
課程32 引用擴展模組(import)
06基本擴展模組
學習一些常用的基本擴展模組,可以幫戶章立助解決很多問題。
課時
課程33 時間相關:datetime模組
課程34 時間相關:calendar模組
課程35 時間相關:time模組
課程36 幾個算術模組(math/cmath/decimal/fractions/random)
課程37 持久化模組(shelve)
課程38 文本檔案讀寫
課程39 上機練習:計時和檔案處理
課程40 簡單的圖形界面(easygui)
課程41 海龜製圖(turtle)
課程42 上機練習:簡單繪圖
07高級特性
學習面向對象、生成器等一些Python語言的高級特性
課時
課程43 面向對象:什麼是對象?
課程44 面向對象:類的定義與調用
課程45 面向對象:類定義中的特殊方法
課程46 自定義對象的排序
課程47 面向對象:類的繼承欠立龍
課程48 上機練習:類和對象
課程49 例外處理
課程50 推導式
課程51 生成器函式
課程52 上機練習:生成器
08高級擴展模組
幾個用於處理複雜任務的高級擴展模組的簡介,如果想用好這些模組,還需要有網路、資料庫、數理統計等方面的基礎愚臭棕您知識。
課時
課程53 圖像處理庫(PIL)
課程54 Web服務框架(Flask)
課程55 網路爬蟲(requests, Beautiful Soap)
課程56 數據可視化(matplotlib)
課程57 上機練習:高級擴展模組套用
(註:課程大綱排版從左到右列
第3-5次課程大綱
一、引子(51min)
課程1 我們為什麼要學習編程?(20min)
課程2 程式是什麼?如何用計算思維解決問題?(17min)
課程3 Python語言的歷史和現狀(14min)
章節一測驗
二、Python語言介紹與概覽(94min)
課程4 Python語言運行環境(Windows/macOS/Linux)(9min)
課程5 第一個Python程式(9min)
課程6 集成開發工具PyCharm(13min)
課程7 上機練習:體驗Python程式(9min)
課程8 Python程式設計風格(17min)
課程9 數據對象及其組織(17min)
課程10 計算和控制流(17min)
章節二測驗
章節二作業
三、數據類型(一)(84min)
課程11 基本類型:數值(int/float/complex)(25min)
課程12 基本類型:邏輯值(bool)(13min)
課程13 基本類型:字元串(str)(25min)
課程14 變數和引用(11min)
課程15 上機練習:基本數據類型(9min)
章節三測驗
章節三作業
四、數據類型(二)(105min)
課程16 容器類型:列表和元組(list/tuple)(21min)
課程17 容器類型:字典(dict)(22min)
課程18 容器類型:集合(set)(17min)
課程19 可變類型和不可變類型(13min)
課程20 建立複雜的數據結構(8min)
課程21 輸入和輸出(input/print)(17min)
課程22 上機練習:容器類型操作(5min)
章節四測驗
章節四作業
五、計算和控制流(一)(70min)
課程23 自動計算過程(10min)
課程24 控制流程(10min)
課程25 控制流:條件分支語句(if)(11min)
課程26 控制流:條件循環(while)(17min)
課程27 控制流:疊代循環(for)(16min)
課程28 上機練習:基本的計算程式(4min)
周二(1.1)直播
章節五測驗
章節五作業
六、計算和控制流(二)(63min)
課程29 代碼組織:函式(def)(21min)
課程30 代碼組織:函式的參數(12min)
課程31 上機練習:創建並調用函式(4min)
課程32 引用擴展模組(25min)
周二(1.8)直播
章節六測驗
章節六作業
七、基本擴展模組(118min)
課程33 datetime模組
課程34 calendar模組
課程35 time模組
課程36 幾個算術模組
課程37 持久化模組
課程38 檔案文本讀寫模組
課程39 上機練習:計時和檔案處理
課程40 簡單的圖形界面模組
課程41 海龜作圖
課程42 上機練習:簡單繪圖
周二(0115)直播
章節七測驗
章節七作業
八、高級特性(一):面向對象(78min)
課程43 面向對象:什麼是對象?
課程44 面向對象:類的定義與調用
課程45 面向對象:類定義中的特殊方法
課程46 自定義對象的排序
課程47 面向對象:類的繼承
課程48 上機練習:類和對象
周二(0122)直播
章節八測驗
章節八作業
九、高級特性(二)與高級擴展模組(112min)
課程49 例外處理
課程50 推導式
課程51 生成器函式
課程52 上機練習:生成器
課程53 圖像處理庫(PIL)
課程54 Web服務框架(Flask)
課程55 網路爬蟲(requests, Beautiful Soup)
課程56 數據可視化(matplotlib)
課程57 上機練習:高級擴展模組套用
周二(1.29)直播
章節九測驗
(註:課程大綱排版從左到右列

課前預備

學習資料
書名作者出版時間
《Python Cookbook 3rd Edition Documentation》
David Beazley和Brian K. Jones
2017年
《零基礎學python(第二版)》
老齊
2019年
《線上Python代碼規範》
unity0703
2015年

課程特色

Python語言基礎與套用課程注重Python語言的實踐與套用,在課程中穿插了生動案例和編程練習,引導學生積極建立計算思維模式,通過程式算法解決問題來加深對程式語言的學習體會。並具備進一步繼續學習數據結構與算法、人工智慧、大數據處理等課程的能力。

教師簡介

陳斌:獲得北京大學計算機科學技術系學士、碩士和博士學位,北京大學地球與空間科學學院教師,博士,教學教授。

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