《Python數據處理、分析、可視化與數據化運營》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python數據處理、分析、可視化與數據化運營
- 出版時間：2020年
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115527592
《Python數據處理、分析、可視化與數據化運營》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
《Python數據處理分析可視化與數據化運營》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。本書的編寫主要圍繞Python在企業中的數據分析工作實踐，著眼於構建完整的數據分析框架、方法和技能的培養和訓練。全書共10章，其中第1章和第2章介紹了進行Python...
第一部分（第1-4章） Python數據分析與挖掘 首先介紹了Python和數據化運營的基本知識，然後詳細講解了Python數據獲取（結構化和非結構化）、預處理、分析和挖掘的關鍵技術和經驗，包含10大類預處理經驗、14個數據分析與挖掘主題，50餘個...
第一部分（第1~4章）：Python數據分析和挖掘 著重講解了Python和數據化運營的基本知識，以及Python數據獲取（結構化和非結構化）、預處理、分析和挖掘的關鍵技術和經驗。包含11條數據預處理經驗、39個數據預處理知識點、14個數據分析和...
《不加班的秘密：用Python助力Excel玩轉數據分析》是2023年中國鐵道出版社出版的圖書。內容簡介 本書以Python分析處理Excel數據的實戰案例為主來講解自動化辦公及大數據分析的方法。通過根據實際工作場景設計的實戰案例，結合通俗易懂的代碼分析...
《Python商業數據分析：零售和電子商務案例詳解（雙色）》是2021年電子工業出版社出版的圖書，作者是零一。內容簡介 本書以零售和電子商務為業務背景，使用Python工具解決業務場景中的數據分析需求。全書涵蓋數據採集、數據存儲、數據處理、...
涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了Python數據分析方法；第7～9章結合之前所學的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析。
通過實際案例深入介紹了基於Python的開源商業智慧型工具Apache Superset 內容簡介 立足於為企業建立一套開源免費的BI（商業智慧型）數據分析平台，實現自助數據處理、數據分析、數據可視化，概述了該系統的基本情況、總體需求、解決方案和業務理解等 ...
《Python Office：輕鬆實現Python辦公自動化》分為6篇。第1篇Python編程基礎篇，介紹Python語言及開發環境搭建、Python編程基礎、利用Python進行數據準備；第2篇Excel數據自動化處理篇，介紹利用Python進行數據處理、數據分析和數據可視化；第3...
1.1 數據挖掘簡介2 1.2 數據挖掘的通用流程4 1.2.1 目標分析4 1.2.2 數據抽取4 1.2.3 數據探索5 1.2.4 數據預處理5 1.2.5 分析與建模5 1.2.6 模型評價6 1.3 常用數據挖掘工具6 1.4 Python數據挖掘環境...
同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步，機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛套用，同樣成為高校師生、職場人士迎接數位化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合，...
14、數據挖掘類庫套用知識。數據分析工程師培養階段 大數據分析課程主要階段包括：基礎階段：提前了解數據分析行業基礎思維掌握數據處理工加。技能階段：全面掌握POWER BI、TABLEAU數據可視化工具，掌握PYTHON編程，完成大型數據分析綜合項目。進階...
管理、分析套用等方面的不同要求，整合統計學、數據分析與挖掘基本原理，利用主流數據處理工具講解數據的管理和套用，既有文科、商科教學過程中常用的Excel工具，也有與其相關聯的Power Query、Power Pivot等載入項，也包括利用Python進行數據...
本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析——從玩轉Excel開始、海量數據管理——拿MySQL說事兒、數據可視化——Tableau的使用、數據分析進階——Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處...
1.3 工具： Python 數據分析編程基礎 1.3.1 Python 的極簡說明 1.3.2 Python 中的序列數據類型 1.3.3 數學計算工具包 NumPy 1.3.4 數據處理工具包 Pandas 1.3.5 數據可視化工具包 Matplotlib和Seaborn 1.4 實戰：哪一類人...
實訓 SQL數據查詢、排序與 處理 56 第二節 數據分析 57 一、Excel 58 二、SPSS 72 實訓 SPSS數據分析 76 三、Python 83 實訓 Python數據分析 91 四、R語言 97 實訓 R語言數據分析 103 第三節 數據可視化 105 一、數據可視化...
大數據分析師中級 具有大數據領域工作經驗1年以上人士。課程包括：Python語言基礎、貝葉斯統計分析與案例；回歸、分類、聚類算法與案例；時間序列分析與；數據可視化；數據預處理、特徵工程、特徵選擇與案例；掌握RapidMiner、Spark/Storm/...
數據結構、資料庫原理及套用、Python開發與套用、Java高級程式設計、Tableau數據分析與可視化、商務智慧型與套用、大數據採集與處理、數據倉庫技術與套用、人工智慧與機器學習、R語言與數據分析、大數據技術及套用（Spark）、大數據治理、Hadoop...
主要包括Hadoop簡介、大數據分析概述、基於MapReduce的大數據處理、Python-Hadoop科學計算和大數據分析、R-Hadoop統計數據計算、Apache Spark批處理分析、Apache Spark實時數據分析、Apache Flink批處理分析、Apache Flink流式處 理、大數據可視...
主要核心課程：算法與數據結構、Python程式設計、Java程式設計基礎、大數據技術原理與套用、套用多元分析、數學建模、雲計算技術與套用、機器學習、Python數據分析、大數據開發基礎、大數據可視化、數據挖掘算法、分散式資料庫(Hbase)、分散式計算...
培養目標：在南京財經大學經濟統計學專業國家一流專業建設點的基礎上，培養適應國家大數據戰略發展需要，具有良好政治素質與道德修養，掌握數據科學與大數據技術理論知識、具備大數據套用分析技能，適應地方經濟建設和社會發展所需要的大數據處...