數據分析工程師是數據行業的一種職業類別，主要工作內容是進行數據分析與數據挖掘，從數據中提取出有效數據，揭示出隱藏在數據背後的規律，並通過這些規律進一步指導產品、設計和運營。
數據分析工程師需要掌握的技能包括：統計學、資料庫、數據可視化等。常見的工具有Excel、Python、Tableau、PowerBI等。
中國電子工業標準化技術協會認證
中國電子工業標準化技術協會執行國家標準化法律法規、法令，宣傳貫徹國家標準化管理部門、業務指導部門的方針政策、規章，協助政府部門推動電子信息產業標準化工作的發展。
大數據分析師證書
中國電子工業標準化技術協會教育培訓委員會統一頒發，表明持證人通過“中國電子信息行業專業人才培養工程”組織的培訓和考試，成績合格，經認定持證人具備相應專業技術崗位從業要求的水平和能力。
數據分析工程師能力要求
初級能力要求
數據分析工程師初級能力要求具體如下。
專業知識:
1、商業智慧型分析工具使用知識;
2、前端頁面開發知識;
3、可視化平台配置及使用知識;
4、數據清洗知識;
5、數據倉庫知識;
6、資料庫基礎操作知識;
7、SQL結構化查詢語言函式知識;
8、結構化、半結構化與非結構化知識;
9、描述性統計知識;
10、統計工具使用知識;
11、線性相關及回歸相關知識;
12、編程基礎知識;
13、有無監督學習知識;
14、數據挖掘類庫套用知識。
數據分析工程師培養階段
大數據分析課程主要階段包括：
基礎階段：提前了解數據分析行業基礎思維掌握數據處理工加。
技能階段：全面掌握POWER BI、TABLEAU數據可視化工具，掌握PYTHON編程，完成大型數據分析綜合項目。
進階階段：掌握業務指標分析方法、學會剖析企業經營現狀深入學習策略最佳化，提升數據素養。
強化階段：深度學習數據分析統計知識，掌握聚類分析、貝葉斯等主流算法模型。
實戰階段：四大真實企業級項目20+主流業務場景，線下面授一對一綜合實戰。
