Python大數據分析算法與實例

內容簡介

大數據時代，大數據分析是關鍵技術。Python是一款優秀的大數據分析軟體，本書以Python 3結合第三方開源工具進行大數據分析，以最小的代價編程實現數據的提取、處理、分析和可視化。本書分為8章，首先介紹大數據分析的背景和行業套用，給出了數據特徵算法分析；然後基於Python 3介紹常用典型第三方大數據分析工具的場景套用；最後比較翔實地闡述大數據分析算法與經典實例套用。本書適合從事大數據分析的研究人員、計算機或數學等相關專業的從業者參考學習，也可以作為計算機或數學等專業本科高年級或研究生的專業用書。

作品目錄

第1章大數據分析概述 1

1.1大數據分析背景 1

1.2大數據分析的套用 2

1.3大數據分析算法 3

1.4大數據分析工具 6

1.5本章小結 9

第2章數據特徵算法分析 10

2.1數據分布性分析 10

2.1.1數據分布特徵集中趨勢的測定 10

2.1.2數據分布特徵離散程度的測定 15

2.1.3數據分布特徵偏態與峰度的測定 19

2.2數據相關性分析 21

2.2.1數據相關關係 21

2.2.2數據相關分析的主要內容 24

2.2.3相關關係的測定 24

2.3數據聚類性分析 26

2.3.1聚類分析定義 26

2.3.2聚類類型 27

2.3.3聚類套用 29

2.4數據主成分分析 29

2.4.1主成分分析的原理及模型 30

2.4.2數據主成分分析的幾何解釋 31

2.4.3數據主成分的導出 32

2.4.4證明主成分的方差是依次遞減的 34

2.4.5數據主成分分析的計算 35

2.5數據動態性分析 36

2.6數據可視化 40

2.7本章小結 42

第3章大數據分析工具：NumPy 43

3.1NumPy簡介 43

3.2NumPy環境安裝配置 44

3.3ndarray對象 45

3.4數據類型 47

3.5數組屬性 49

3.6數組創建例程 52

3.7切片和索引 57

3.8廣播 60

3.9數組操作與疊代 61

3.10位操作與字元串函式 87

3.11數學運算函式 91

3.12算數運算 93

3.13統計函式 97

3.14排序、搜尋和計數函式 101

3.15位元組交換 104

3.16副本和視圖 105

3.17矩陣庫 107

3.18線性代數模組 109

Python大數據分析算法與實例

基本介紹

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