Python Web深度學習

內容簡介

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智慧簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程式、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google雲平台上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程式、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程式等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

圖書目錄

第1篇 Web和人工智慧 1

第1章人工智慧簡介和機器學習基礎 3

1.1 人工智慧及其類型簡介 4

1.1.1 影響人工智慧推進的因素 4

1.1.2 數據 5

1.1.3 算法的進步 6

1.1.4 硬體的進步 7

1.1.5 高性能計算的大眾化 7

1.2 機器學習—流行的人工智慧形式 7

1.3 關於深度學習 8

1.4 人工智慧、機器學習和深度學習之間的關係 10

1.5 機器學習基礎知識 11

1.5.1 機器學習的類型 11

1.5.2 監督學習 12

1.5.3 無監督學習 13

1.5.4 強化學習 13

1.5.5 半監督學習 14

1.6 必要的術語 14

1.6.1 訓練集、測試集和驗證集 14

1.6.2 偏差和方差 15

1.6.3 過擬合和欠擬合 15

1.6.4 訓練誤差和泛化誤差 17

1.7 機器學習的標準工作流程 18

1.7.1 數據檢索 18

1.7.2 數據準備 19

1.7.3 建立模型 20

1.7.4 模型對比與選擇 23

1.7.5 部署和監控 23

1.8 融合AI之前和之後的Web套用 25

1.8.1 聊天機器人 25

1.8.2 Web分析 26

1.8.3 垃圾郵件過濾 27

1.8.4 搜尋引擎 28

1.9 知名Web-AI企業以及它們正在做的工作 29

1.9.1 Google 30

1.9.2 Facebook 33

1.9.3 Amazon 34

1.10 小結 35

第2篇使用深度學習進行Web開發

第2章使用Py...

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基本介紹

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