《PyTorch生成對抗網路編程》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：PyTorch生成對抗網路編程
- 作者：[英]塔里克·拉希德
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2020年
- 開本：128 開
- ISBN：9787115546388
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
生成對抗網路（Generative Adversarial Network，GAN）是神經網路領域的新星，被譽為“機器學習領域近20年來*酷的想法”。
本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網路，並且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網路。全書共3章和5個附錄，分別介紹了PyTorch基礎知識，用PyTorch開發神經網路，改良神經網路以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN訓練，以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機器學習相關教程中被忽略的主題，包括計算平衡GAN的理想損失值、機率分布和採樣，以及卷積如何工作，還簡單解釋了為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。
本書適合想初步了解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生，本書可以幫助讀者快速入門，為後續的學習打好基礎。
作者簡介
塔里克·拉希德（Tariq Rashid），擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術圈子，領導並組織倫敦Python聚會小組（近3000名成員）。 譯者簡介： 韓江雷，新加坡南洋理工大學計算機專業博士，思愛普公司（新加坡）數據科學家。他的研究興趣有自然語言處理、文本數據分析、數據挖掘等項目的落地及運維。
