《Pandas數據分析實戰》清華大學出版社2022年8月出版的圖書，作者是[美]鮑里斯·帕斯哈弗（Boris Paskhaver），譯者是殷海英。
基本介紹
- 書名：Pandas數據分析實戰
- 作者：[美]鮑里斯·帕斯哈弗（Boris Paskhaver）
- 譯者：殷海英
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年8月
- 頁數：384 頁
- 定價：128 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787302612711
圖書目錄,
圖書目錄
第Ⅰ部分 Pandas核心基礎
第1章 Pandas概述
1.1 21世紀的數據
1.2 Pandas介紹
1.2.1 Pandas與圖形電子表格應用程式
1.2.2 Pandas與它的競爭對手
1.3 Pandas之旅
1.3.1 導入數據集
1.3.2 操作DataFrame
1.3.3 計算Series中的值
1.3.4 根據一個或多個條件篩選列
1.3.5 對數據分組
1.4 本章小結
第2章 Series對象
2.1 Series概述
2.1.1 類和實例
2.1.2 用值填充Series對象
2.1.3 自定義Series索引
2.1.4 創建有缺失值的Series
2.2 基於其他Python對象創建Series
2.3 Series屬性
2.4 檢索第一行和最後一行
2.5 數學運算
2.5.1 統計操作
2.5.2 算術運算
2.5.3 廣播
2.6 將Series傳遞給Python的內置函式
2.7 代碼挑戰
2.7.1 問題描述
2.7.2 解決方案
2.8 本章小結
第3章 Series方法
3.1 使用read csv函式導入數據集
3.2 對Series進行排序
3.2.1 使用sort values方法按值排序
3.2.2 使用sort_index方法按索引排序
3.2.3 使用nsmallest和nlargest方法檢索最小值和最大值
3.3 使用 inplace參數替換原有Series
3.4 使用value _counts方法計算值的個數
3.5 使用apply方法對每個Series值調用一個函式
3.6 代碼挑戰
3.6.1 問題描述
3.6.2 解決方案
3.7 本章小結
第4章 DataFrame對象
4.1 DataFrame概述
4.1.1 通過字典創建DataFrame
4.1.2 通過NumPy ndarray創建DataFrame
4.2 Series和DataFrame的相似之處
4.2.1 使用read csv函式導入DataFrame
4.2.2 Series和DataFrame的共享與專有屬性
4.2.3 Series和DataFrame的共有方法
4.3 對 DataFrame進行排排序
……
第Ⅱ部分 套用Pandas
附錄A 安裝及配置
附錄B Python速成課程
附錄C NumPy速成教程
附錄D 用Faker生成模擬數據
附錄E 正則表達式
