《PET探測器的神經網路定位方法研究》是依託中國科學技術大學，由王永綱擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：PET探測器的神經網路定位方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王永綱
- 依託單位：中國科學技術大學
- 批准號：10675120
- 申請代碼：A2804
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：38（萬元）
中文摘要
現代生命科學的基礎研究對PET的圖像解析度提出了更高的要求。提高PET探測器事例回響線LOR的定位精度，是改善目前PET圖像解析度的關鍵。本課題提出用大塊閃爍晶體和光電倍增管陣列組成PET成像探測器,用局域神經網路兩步定位方案來精確定位LOR。預研結果表明，本課題提出的神經網路探測器不僅可以克服晶體的深度效應，在垂直晶體表面入射和斜入射情況都能獲得高的位置分辨，而且可以克服邊緣效應，在探測器邊緣區域同樣可以獲得高分辨。另外，神經網路探測器還可以兼顧能量解析度和探測效率，是PEM和小動物PET比較理想的探測器。本課題首先用MonteCarlo仿真研究探測器的結構、神經網路的結構以及探測器局部區域劃分等對探測器性能的影響，實現最佳化設計，然後建立實驗測試平台對神經網路探測器性能做實驗測試，同時針對PET成像的具體要求，開展實時神經網路信號處理的探測器電子學方法研究。
