NP-hard,指所有NP問題都能在多項式時間複雜度內歸約到的問題
基本介紹
- 外文名:NP-hard
- 全稱:non-deterministic polynomial
- 釋義:所謂的非確定性
- 作用:解決問題
NP-hard,指所有NP問題都能在多項式時間複雜度內歸約到的問題
NP-hard,指所有NP問題都能在多項式時間複雜度內歸約到的問題...... NP-hard,指所有NP問題都能在多項式時間複雜度內歸約到的問題 外文名 NP-hard 全稱 non-...
NP完全或NP完備(NP-Complete,縮寫為 NP-C 或 NPC),是計算複雜度理論中,決定性問題的等級之一。NPC 問題,是NP(非決定性多項式時間)中最難的決定性問題。因此...
非定常多項式(英語:non-deterministic polynomial,縮寫:NP)時間複雜性類,或稱非確定性多項式時間複雜性類,包含了可以在多項式時間內,對一個判定性算法問題的實例,一...
比NP問題更難的則是NP完全和NP-hard,如圍棋便是一個NP-hard問題。2010年8月7日,來自惠普實驗室的科學家Vinay Deolalikar聲稱已經解決了“P/NP問題” ,並公開...
簡介NP,即非確定性多項式 Non-deterministic polynomial的縮寫。所謂非確定性,就是指可以用一定數量的運算去解決多項式時間內可解決的問題。NP 問題通俗來說是其解的...
在計算機科學與運籌學,近似算法是指用來發現近似方法來解決最佳化問題的算法。近似算法通常與NP-hard問題相關; 由於不可能有效的多項式時間精確算來解決NP-hard問題,...
傾向於接受NP完全問題(NP-Complete或NPC)和NP難題(NP-Hard或NPH)不存在有效算法這一猜想,認為這類問題的大型實例不能用精確算法求解,必須尋求這類問題的有效的...
集合覆蓋問題( Set covering problem,SCP)是組合數學、計算機科學和計算複雜性理論中的一個經典問題。集合覆蓋的決定性問題是卡普的二十一個NP-完全問題之一。...
這一類組合最佳化問題歸為所謂的NP-hard問題。受人類認識能力的限制,目前人們只能假設這一類難解的組合最佳化問題不存在求最優解的多項式時間算法。正因為一些組合最佳化...
Traveling SalesMan problem,也就是旅行商問題,又譯為旅行推銷員問題、貨郎擔問題,簡稱為TSP問題,也簡稱為TSM問題,是最基本的路線規劃問題,也是一個經典的NP-Hard...
約束滿足問題通常都是NP-hard問題,在其眾多求解算法中,基於回溯的搜尋算法(BT-backtracking algorithm)是一個完備的核心算法.該算法在選擇實例化變數時,採用深度優先...
韓繼業教授與合作者對於有約束的單機和多機排序問題以及網路的極大割問題等一些NP-hard 問題提出了多項式時間的近似算法,證明了它們比文獻中已有的近似算法有更好的...
由於Max-Cut問題是NP-hard,因此在一般圖中沒有用於Max-Cut的多項式時間算法。然而,在平面圖中,最大切割問題是路由檢查問題的雙重問題(找到最少訪問圖形的每個邊緣...
主要採用完備算法和不完備算法研究求解NP-Hard組合最佳化問題。對於第一個被證明為NP完全的問題、同時也是理論計算機與邏輯學界共同關注的重大問題——SAT(可滿足性)...
(4)證明無向基因組Translocation排序為NP-Hard,設計出該問題近似度為1.75的多項式時間近似算法。 在計算機學報、軟體學報、Journal of Computer and SystemSciences、...
1.5np,np-c和np-hard概念1.6小結練習題參考文獻第2章禁忌搜尋算法2.1局部搜尋2.2禁忌搜尋2.3技術問題2.4套用實例練習題參考文獻第3章模擬退火算法...
則問題∏稱為NP-完全的(NP-complete,NPC);如果問題∏僅滿足條件(2)而不滿足條件(1),則問題NP稱為NP-難的(NP-hard)。在計算複雜度理論的世界中,NPC問題,又...
油氣管網布局最佳化是耦合廣義集合劃分、最短路、多級選址等NP類子問題的NP-hard問題,巨量節點油氣管網的最優布局求取需要在兼顧以上NP問題的同時進行超大規模離散和...
數學上已經證明路由和波長分配問題是NP-hard問題,因此,在大規模網路中,必須採用啟發式算法進行求解.為了求解上的方便,路由和波長分配問題通常也分解為路由問題和波長...
另外,一些NP-hard組合最佳化問題,如旅行商問題(the traveling salesman problem),三角剖分問題(triangulation problem)和最大團問題(the max clique problem)等也可以...
然而,找到上式的稀疏解是NP-hard[4] :即,現階段沒有比窮舉a的所有子集更有效的獲得稀疏解的方法。 稀疏表示和壓縮感知理論[5-6] 揭示了我們可以解決以下凸...
例如,加權和速率的共同效用給出了NP-hard問題,複雜度隨著用戶數量呈指數級數增長,而加權最大最小公平效用導致了僅具有多項式縮放的準凸最佳化問題,用戶數量。...
因為影響力最大化問題被證明為多項式時間內不可解問題(NP-Hard),為了解決該問題,He 等人提出了一種不計算容量為 K 的種子集而是計算係數為的種子集的方法來近似...
因此,在所有可能的劃分中找出最優劃分是一個NP-hard問題。針對這一問題,目前一些相應算法已被提出,其可以在合理的時間內找出模組度最大化的近似最優劃分。...
為了得到狀態轉化的方程,構建了函式St+1 = ASt + Bat + wt,我們重點講解了如何得到擬合係數的過程,但為了解決POMDPs問題,由於其是一個NP-hard問題,我們不能...
具有柔性資源約束的調度問題比經典調度問題更為複雜,都是強NP-hard問題。解決問題的核心是模型和算法,有效的調度算法,可以大大提高資源的利用率和生產效益。因此,...