Metropolis準則(1953)—以機率接受新狀態
若在溫度T,當前狀態i → 新狀態j
若Ej<Ei,則接受 j 為當前狀態;
否則,若機率 p=exp[-(Ej-Ei)/KT] 大於[0,1)區間的隨機數,則仍接受狀態 j 為當前狀態;若不成立,則保留狀態 i 為當前狀態。
p=exp[-(Ej-Ei)/KT]:在高溫下,可接受與當前狀態能量差較大的新狀態;在低溫下,只接受與當前狀態能量差較小的新狀態。
Metropolis準則(1953)—以機率接受新狀態
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該方法基於金屬的退火過程與一般組合最佳化問題之間的相似性,利用Metropolis隨機接受準則,有限度地接受可能包含優良解基因片的惡化解,同時逐步減小接受惡化解的機率,保證...
(6)個體模擬退火操作(Metropolis準則接受新個體): P(k)”’←SA[P(k)”]。(7)判斷SA抽樣是否穩定,若不穩定,則返回(5);若穩定,則往下執行退溫操作T←T’...