Matlab神經網路與套用（第2版）

Matlab語言是MathWorks公司推出的一套高性能計算機程式語言，集數學計算、圖形顯示、語言設計於一體，其強大的擴展功能為用戶提供了廣闊的套用空問。它附帶有30多個工具箱，神經網路工具箱就是其中之一。

基本介紹

• 書名：Matlab神經網路與套用(第2版)
• 作者：董長虹
• ISBN：10位[7118053031]13位[9787118053036]
• 定價：￥33.00元
• 出版社：國防工業出版社
• 出版時間：2007-1-1

簡介

本書是在Matlab7.2的神經網路工具箱v5.2基礎上編寫的，在M-book數據圖形文字環境下以圖文並茂的形式循序漸進地介紹了Matlab神經網路工具箱的原理和套用。

全書共11章，首先就各類型神經網路的結構模型、設計、訓練等加以描述，並輔以大量的套用實例演示，然後介紹了神經網路圖形用戶界面，以及如何在Simulink環境下進行網路設計，最後提供了自定義神經網路的方法。

編輯推薦

本書內容廣泛，實例豐富，可作為高等學校計算機、電子工程、控制工程、套用力學、信息科學、數學、機械工程等專業師生的參考資料，也可作為從事這些領域工作的廣大科技人員的參考用書。

目錄

第1章神經網路概述

1.1Matlab7.2語言簡介

1.2神經網路的發展和套用

1.3神經網路模型

1.4神經網路工具箱概述

第2章感知器

2.1感知器神經網路模型結構

2.2感知器神經網路的構建

2.3感知器神經網路的學習和訓練

2.4感知器網路的局限性

2.5感知器網路設計實例

第3章線性神經網路

3.1線性神經網路模型結構

3.2線性神經網路的構建

3.3線性神經網路的學習和訓練

3.4線性網路的局限性

3.5線性神經網路套用實例分析

第4章BP網路

4.1BP網路模型結構

4.2BP神經網路的構建

4.3BP神經網路的訓練

4.4BP網路的局限性

4.5BP網路套用實例分析

第5章徑向基函式網路

5.1徑向基函式網路模型

5.2徑向基函式網路的構建

5.3廣義回歸神經網路

5.4機率神經網路

5.5徑向基函式網路的套用實例

第6章反饋型神經網路

第7章競爭型神經網路

第8章神經網路控制系統

第9章圖形用戶界面

第10章Simulink

第11章自定義神經網路

附錄神經網路工具箱函式

參考文獻