Mathcad Data Analysis Extension Pack

簡介

更準確地分析數據模式和關係

工程師的時間很寶貴，也很有限。他們必須更高效地研製出更優質的產品。此外，他們必須實現其個人、部門和組織的目標，即減少錯誤、改善同僚之間的協作，以及加快產品上市周期。

· 可靠的數據處理功能。處理來自許多不同系統的許多格式的數據：

- 多個大型的數據集，含有不一致的列格式和標記/標頭

- 規模非常小或非常大的數據

- 帶有數以百計的測量的數據，必須縮減為更緊湊的表示形式

- 缺少測量或帶有可疑離群值的數據

- 以可視方式定性評估數據，以確定最佳分析過程(EDA)

· 數據導入嚮導組件允許您讀取ASCII、固定寬度、二進制、Microsoft Excel® 和其他格式的檔案，預覽內容，以可視方式選擇要導入的行和列，選擇遺漏值的填充器，以及指定分隔設定

· 矩陣實用程式函式，用於靈活地查找表、數據排序和根據經驗搜尋最大值和最小值

· 支持EDA、離群值檢測和遺漏值NaN（非數字）的統計函式

· 靈活的非參數式擬合算法（插值），使用統計方法來創建最優解，並返回更多有關擬合的信息

· 可靠、廣義參數式非線性擬合函式，支持加權和約束

· 用於多變數數據的主成分分析(PCA) 函式，使用Nipals 算法

· 機率圖，包括正態和韋伯圖。

· 擬合參數的置信限度和方差分析(ANOVA) 的證明

· 包含常用分析方案的示例（帶有實際數據）的文檔，在Mathcad中編寫以供輕鬆地重用

· 現有Mathcad 數據分析函式的詳細文檔，結合Mathcad 程式和可由腳本處理的組件，提供了使用Mathcad 中現有的強大工具集的新方法

數據分析擴展包在以下領域擴展了Mathcad 的能力：

· 實用工具：幫助您導入和處理原始數據矩陣的新函式和組件。

· 統計：計算數據向量和矩陣的統計數量的函式。

· 離群值：用於檢測、標記離群值並消除數據中的離群值以便後續處理的函式。

· 回歸：用於執行參數式數據擬合或返回有關擬合質量的信息的函式。

· 樣條：在數據點之間插值的函式。