MVB(機器視覺圖像質量評價體系)

MVB (Machine Vision Benchmark)是機器視覺圖像質量評價體系。

基本介紹

• 外文名：Machine Vision Benchmark
• 釋義：是機器視覺圖像質量評價體系

研發背景

2017年以來，人工智慧技術飛速發展，為攝像機賦予“智慧”逐漸成為可能；到了2020年，隨著 AI 技術、算力和數據量的快速發展，使得大量視頻數據的“客群”已不僅是“人眼”，還有機器和算法。隨著多種目標智慧型算法發展，視頻發揮了越來越大的價值，視覺行業正在從“給人看”轉變成 “給機器看”為主。

機器視覺超出人類視覺極限，給機器看有更複雜的要求，華為倡議機器視覺圖像質量評價新標準成為新的行業需求。MVB因此應運而生，MVB （Machine VisionBenchmark）是機器視覺圖像質量評價體系。

主要特點

MVB （Machine VisionBenchmark）從場景適應度與識別準確度兩個方面對“給機器看”的圖像質量進行評價，劃分 6 個質量指標進行分析，包括清晰度、噪聲、對比度、亮度、色彩還原、色彩飽和度，給出各單項的質量評價及與整體質量的相關度，用於指導圖像調優。