ML(Machine Learning)

機器學習(Machine Learning)，是研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧型的根本途徑，其套用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

一些常見的機器學習任務列舉如下：分類、輸入缺失分類、回歸、轉錄、機器翻譯、結構化輸出、異常檢測、合成和採樣、缺失值填補、去噪、密度估計等等。