《MATLAB零基礎入門教程（實例版）》是化學工業出版社出版圖書。
基本介紹
- 書名：MATLAB零基礎入門教程（實例版）
- 作者：明廷堂、李辰 編著
- ISBN：978-7-122-32568-6
- 頁數：487頁
- 出版社：化學工業出版社
- 出版時間：2018年9月
- 裝幀：平
- 開本：16K 787×1092 1/16
- 版次：1版1次
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書在介紹MATLAB常用知識和工具的基礎上，重點說明了如何運用MATLAB進行數學問題解算、仿真、模擬，MATLAB的問題表述，計算命令的調用格式，多命令協調配用以及計算結果或函式的圖形化與統計分析等。全書內容設計考慮初學者的閱讀體驗，通過解決相關數學問題來引入MATLAB的強大功能和實現方法：書中實戰算例豐富，各章節中均提供大量有針對性的算例，供讀者實戰練習。幫助讀者快速獲得使用MATLAB進行數學計算、數據分析及處理的相關技能。
本書適合MATLAB愛好者、初學者，通信、電子等工科院校師生閱讀參考。
本書適合MATLAB愛好者、初學者，通信、電子等工科院校師生閱讀參考。
圖書目錄
第1章認識MATLAB系統
1.1 MATLAB R2017a 套用特點 1
1.2 MATLAB R2017a 構成 1
1.3 MATLAB R2017a 工具箱 2
1.3.1 MATLAB 系列工具箱 2
1.3.2 Simulink 系列工具箱 7
1.4 MATLAB R2017a 操作桌面 10
1.4.1 操作桌面的啟動 10
1.4.2 操作桌面的布局 11
1.4.3 命令行視窗的運行 11
1.4.4 工作空間的運行 12
1.4.5 檔案管理器的運行 13
1.4.6 路徑搜尋器的運行 14
1.4.7 圖形視窗的運行 14
1.4.8 腳本編輯器的運行 16
1.4.9 函式編輯器的運行 16
1.4.10 在線上幫助系統的運行 17
第2章程式語言
2.1 程式語言分類 19
2.1.1 動態語言和靜態語言 19
2.1.2 強類型語言和弱類型語言 19
2.1.3 解釋性語言和編譯性語言 19
2.2 數據類型 20
2.2.1 整數類型 20
2.2.2 浮點數類型 20
2.2.3 複數類型 21
2.2.4 無窮大、無窮小及不確定類型 21
2.2.5 邏輯類型 21
2.2.6 字元和字元串類型 21
2.2.7 結構體數組類型 21
2.2.8 單元數組類型 21
2.2.9 數據類型輸出格式控制 22
2.3 標量、向量、矩陣和數組 22
2.4 常量和變數 23
2.4.1 常量 23
2.4.2 變數 23
2.4.3 常變數 23
2.4.4 符號變數 23
2.5 運算符 24
2.5.1 算術運算符 24
2.5.2 關係運算符 24
2.5.3 邏輯運算符 25
2.5.4 特殊運算符 25
第3章計算基礎
3.1 向量操作與運算 27
3.1.1 構建向量 27
3.1.2 向量卷積運算 29
3.1.3 向量叉積運算 29
3.1.4 向量點積運算 30
3.1.5 向量範數運算 30
3.1.6 向量張量積運算 31
3.2 矩陣操作與運算 32
3.2.1 矩陣的構建 32
3.2.2 矩陣的合併 40
3.2.3 矩陣的刪除 43
3.2.4 矩陣信息的讀取 44
3.2.5 矩陣結構的改變 47
3.2.6 矩陣的秩 51
3.2.7 矩陣的跡 51
3.2.8 矩陣的逆 52
3.2.9 矩陣的行列式 52
3.2.10 矩陣的絕對值 53
3.2.11 矩陣的特徵值和特徵向量 54
3.2.12 矩陣的轉置矩陣 56
3.2.13 矩陣的正交矩陣 57
3.2.14 矩陣的化零矩陣 57
3.2.15 矩陣的空間夾角 58
3.2.16 矩陣的範數 59
3.2.17 矩陣的基本數值計算 61
3.2.18 稀疏矩陣 65
3.3 矩陣元素的操作與運算 72
3.3.1 矩陣元素的引用 72
3.3.2 矩陣元素的查找 74
3.3.3 矩陣元素的排序 75
3.3.4 矩陣元素的求和 76
3.3.5 矩陣元素的求積 77
3.3.6 矩陣元素的差分 78
3.3.7 矩陣元素的基本數值計算 79
3.4 集合操作與運算 81
3.4.1 集合交運算 81
3.4.2 集合併運算 82
3.4.3 集合差運算 83
3.4.4 集合異或運算 83
3.5 複數操作與運算 84
3.5.1 構建複數 84
3.5.2 計算複數實部 88
3.5.3 計算複數虛部 88
3.5.4 計算複數模值 89
3.5.5 計算複數幅角 89
3.5.6 計算共軛複數 90
3.6 多項式操作與運算 91
3.6.1 多項式表示 91
3.6.2 多項式求值 91
3.6.3 多項式乘除運算 92
3.7 字元串操作與運算 92
3.7.1 字元串的構造 93
3.7.2 字元串的比較 95
3.7.3 字元串的查找 96
3.7.4 字元串的替換 98
3.7.5 字元串的截取 99
3.7.6 字元串的連線 100
3.7.7 字元串的轉換 101
3.7.8 字元串的檢測 102
3.7.9 字元串的輸入輸出 103
3.8 基本數學運算 107
3.8.1 三角函式 107
3.8.2 反三角函式 112
3.8.3 雙曲函式 115
3.8.4 反雙曲函式 119
3.8.5 指數函式 120
3.8.6 冪函式 122
3.8.7 對數函式 124
3.9 特殊數學運算 125
3.9.1 符號函式 125
3.9.2 截取函式 126
3.9.3 取模取余函式 127
3.9.4 數論函式 128
第4章 程式設計
4.1 程式設計原則 133
4.2 M檔案 133
4.2.1 M檔案的類型 133
4.2.2 M檔案的結構 134
4.3 函式類型 135
4.3.1 主函式 135
4.3.2 局部函式 136
4.3.3 私有函式 137
4.3.4 嵌套函式 138
4.3.5 匿名函式 139
4.4 函式句柄 140
4.4.1 函式句柄的特點 140
4.4.2 函式句柄的使用 140
4.5 流程控制 144
4.5.1 分支控制結構 144
4.5.2 循環控制結構 146
4.5.3 轉移控制結構 149
第5章 圖形處理
5.1 基本概念 151
5.1.1 坐標系 151
5.1.2 圖形視窗 153
5.2 圖形繪製 156
5.2.1 繪製二維圖形 156
5.2.2 繪製三維圖形 161
5.2.3 繪製特殊二維圖形 165
5.2.4 繪製特殊三維圖形 170
5.2.5 繪製四維圖形 172
5.2.6 繪製其他坐標系圖形 173
5.3 圖形控制 180
5.3.1 控制轉義字元 180
5.3.2 設定點線屬性 181
5.3.3 設定圖形標題 182
5.3.4 設定坐標軸 183
5.3.5 設定注釋標籤 186
5.3.6 控制動態數據點 190
5.3.7 設定圖例 191
5.3.8 控制圖形保持 191
5.3.9 劃分子圖區域 192
5.3.10 控制圖形色彩 197
5.3.11 控制視角 203
5.3.12 控制光照 206
第6章數據插值
6.1 插值問題的提出 210
6.2 插值運算 211
6.2.1 一元插值 212
6.2.2 二元插值 215
6.2.3 三元插值 216
6.3 拉格朗日插值算法 218
6.3.1 一次多項式插值構造 218
6.3.2 二次多項式插值構造 220
6.3.3 n次多項式插值構造 222
6.3.4 拉格朗日插值的算法實現 224
6.3.5 拉格朗日插值的振盪現象 225
6.4 牛頓插值算法 227
6.4.1 差商 227
6.4.2 牛頓插值構造 228
6.4.3 牛頓插值算法的實現 229
6.5 分段插值算法 231
6.6 樣條插值算法 233
第7章曲線擬合
7.1 擬合問題的提出 235
7.2 線性最小二乘擬合 236
7.3 多項式擬合 240
7.4 擬合曲線的線性變換 243
第8章函式逼近
8.1 逼近問題的提出 246
8.2 傅立葉逼近 247
8.2.1 三角函式系和三角級數 247
8.2.2 傅立葉級數 248
8.2.3 傅立葉逼近算法的實現 249
第9章統計分析
9.1 機率分布 251
9.1.1 機率密度函式 252
9.1.2 累積分布函式 254
9.1.3 逆累積分布函式 255
9.1.4 均值和方差 256
9.1.5 隨機數 257
9.2 參數估計 259
9.2.1 點估計 259
9.2.2 區間估計 259
9.2.3 參數估計方法 259
9.3 假設檢驗 261
9.3.1 單總體假設檢驗 261
9.3.2 多總體假設檢驗 262
9.4 描述性統計 264
9.4.1 位置度量 265
9.4.2 散布度量 267
9.4.3 百分位數 270
9.4.4 峰度和偏度 270
9.5 統計繪圖 272
9.5.1 盒圖 272
9.5.2 誤差條圖 273
9.5.3 常態分配機率圖 274
9.5.4 分位數圖 275
9.5.5 回歸殘差圖 275
9.5.6 參考線 277
9.5.7 威布爾分布機率圖 277
第10章微分運算
10.1 函式的符號求導計算 279
10.1.1 一元函式的導數的符號計算 279
10.1.2 多元函式的偏導數的符號計算 282
10.2 函式的數值求導計算 286
10.2.1 差商求導 286
10.2.2 中心差商求導 287
10.2.3 三點公式求導 289
10.2.4 理查森外推法求導 291
10.2.5 拉格朗日多項式高階求導 297
10.2.6 泰勒展開式高階求導 301
第11章積分運算
11.1 定積分的符號計算 303
11.1.1 符號計算定積分 303
11.1.2 符號計算變限積分 305
11.2 定積分的數值計算 307
11.2.1 矩形數值積分方法 307
11.2.2 梯形數值積分方法 309
11.2.3 辛普森數值積分方法 314
11.3 反常積分的計算 317
11.3.1 無窮區間反常積分的符號計算 317
11.3.2 無窮區間反常積分的數值計算 318
11.3.3 無界函式反常積分的符號計算 321
11.3.4 無界函式反常積分的數值計算 322
11.4 重積分的計算 323
11.4.1 二重積分的符號計算 323
11.4.2 二重積分的數值計算 325
11.4.3 三重積分的符號計算 330
11.4.4 三重積分的數值計算 331
第12章代數方程
12.1 代數方程的概念 333
12.2 代數方程( 組) 求解的系統命令 334
12.3 非線性代數方程( 組) 求解方法 339
12.3.1 作圖法 339
12.3.2 搜尋法 340
12.3.3 分割法 341
12.3.4 不動點疊代法 345
12.3.5 加速疊代法 346
12.3.6 切線法 348
12.3.7 割線法 349
12.3.8 拋物線法 351
12.3.9 牛頓法 354
12.4 線性代數方程( 組) 求解方法 358
12.4.1 有解判定條件 358
12.4.2 直接求逆法 360
12.4.3 簡單回代法 361
12.4.4 LU分解法 363
12.4.5 QR分解法 376
12.4.6 雅克比疊代法 378
12.4.7 高斯-賽德爾疊代法 380
12.4.8 超鬆弛疊代法 382
第13章微分方程
13.1 微分方程( 組) 的符號求解 385
13.1.1 微分方程（組）的通解和特解 385
13.1.2 微分方程( 組) 通解的符號計算 386
13.1.3 微分方程( 組) 特解的符號計算 388
13.2 微分方程( 組) 的數值求解 390
13.2.1 微分方程離散化 390
13.2.2 歐拉方法 390
13.2.3 龍格-庫塔方法 393
第14章檔案操作
14.1 基本I/O操作 409
14.1.1 打開檔案 409
14.1.2 關閉檔案 410
14.1.3 寫入檔案 410
14.1.4 讀取檔案 412
14.1.5 檔案指針 416
14.2 格式檔案操作 419
14.2.1 Live Script/Script檔案操作 419
14.2.2 MAT檔案操作 423
14.2.3 Excel檔案操作 428
14.2.4 Images檔案操作 431
14.2.5 Audio檔案操作 435
14.2.6 Video檔案操作 437
14.2.7 XML文檔操作 441
第15章套用算例
15.1 數據可視化 443
15.1.1 地形地貌繪製 443
15.1.2 吉文斯旋轉變換 445
15.1.3 貝塞爾曲線 446
15.1.4 泰勒展開鄰域近似 448
15.2 基本運算 450
15.2.1 剛體平面運動 450
15.2.2 投籃拋體運動 452
15.2.3 簡諧振動的合成 454
15.3 插值與擬合 456
15.3.1 給藥方案 456
15.3.2 X射線照射細菌 459
15.4 求導與積分 460
15.4.1 氣體分子速率分布 460
15.4.2 雷達觀測飛彈 461
15.5 線性方程( 組) 464
15.5.1 植物繁殖 464
15.5.2 鋼板溫度分布 466
15.6 非線性方程( 組) 469
15.6.1 小滑塊脫離半圓球 469
15.6.2 路燈照明 471
15.7 微分方程( 組) 475
15.7.1 磁場對帶電粒子的作用 475
15.7.2 海上緝私 478
15.8 機率統計——吸菸影響血壓 481
15.8.1 吸菸影響血壓 481
15.8.2 電子機率分布 484
參考文獻 487
