《MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]Phil Kim。
基本介紹
- 中文名:MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧
- 作者:[美]Phil Kim
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2018年3月
- 定價:49.8 元
- ISBN:9787302496380
《MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]Phil Kim。
《MATLAB機器學習:人工智慧工程實踐(原書第2版)》是一部真正把MATLAB內在優勢和和機器學習緊密結合的著作,幫你解決具體工程問題。在上一版的基礎上,進一步增加了對神經網路和深度學習的原理介紹及其工程套用的實踐。由機械工業出版社...
研究方向是人工智慧、計算機視覺。近年來,作為項目負責人主持科研項目20餘項,以第一作者出版學術專著6部,獲得國家發明專利12項。內容簡介 《深度學習理論及實戰(MATLAB版)》主要介紹深度學習理論及實戰,共5章,內容包括機器學習、人工...
《神經網路與深度學習——基於MATLAB的仿真與實現》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是姚舜才、李大威。內容簡介 本書闡述經典神經網路及典型的深度學習(神經網路)方法的基本架構、算法原理及相關問題。在此 基礎上,介紹 MATLAB中...
第6章 MATLAB機器學習示例 6.1引言 6.2 機器學習 6.2.1 神經網路 6.2.2 面部識別 6.2.3 數據分類 6.3 控制 6.3.1卡爾曼濾波器 6.3.2自適應控制 6.4人工智慧 第7章 基於深度學習的面部識別 7.1線上獲取數據:用於...
深度學習(DL,Deep Learning)是機器學習(ML,Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(AI,Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,這些學習過程...
由於深度學習就是採用一種神經網路的機器學習,所以不能將神經網路與深度學習分開。第2章從神經網路的基本概念講起:它的工作原理、體系結構和學習規則,也講到了神經網路由簡單的單層結構演化為複雜的多層結構的原因。第3章介紹了反向傳播...
第2章MATLAB機器學習工具箱 2.1商業MATLAB軟體 2.2MATLAB開源工具 2.2.1深度學習工具箱 2.2.2深度神經網路 2.2.3MatConvNet 2.2.4模式識別和機器學習工具箱(PRMLT)2.3XOR示例 2.4訓練 2.5策梅洛問題 第3章利用深度學習...
開源貢獻者,也是十多本圖書的作者。他的專業領域包括數據科學、預測建模、數據挖掘、大數據、商務智慧型和人工智慧等。他擁有華盛頓大學信息管理學碩士學位,是IEEE的高級會員、Sun認證Java程式設計師、開源機器學習框架Encog的首席開發人員。
2機器學習基礎 3早期神經網路 4深度學習的最佳化 5正則化 6卷積神經網路 7循環神經網路 8注意力機制和記憶網路 上冊目錄 前言 1 深度學習概述 1 1.1 人工智慧與深度學習·· 1 1.2 深度學習的發展·· 2 1.2.1 深度學習的提出...
·第一部分為機器學習基礎:第1章是緒論,介紹人工智慧、機器學習、深度學習的概要,使讀者全面了解相關知識;第2~3章介紹機器學習的基礎知識。·第二部分是基礎模型:第4~6章分別講述三種主要的神經網路模型:前饋神經網路、卷積神經...
1.1 人工智慧概述1 1.1.1 人工智慧產生的基礎條件1 1.1.2 人工智慧的發展史2 1.1.3 人工智慧的幾個重要分支3 1.1.4 人工智慧與機器學習和深度學習的關係4 1.2 機器學習概述5 1.2.1 機器學習的定義...
0.1.2 機器學習 4 【認知提升】細說圖靈測試 5 【新觀點】機器學習適合做什麼 6 0.2 機器學習的模式 7 【知識擴容】人工智慧學派之爭 8 0.3 深度學習 9 【案例0-1】天氣預報深度神經網路 9 【認知提升】說文解字“深度...
本書全面系統地講解了人工智慧與機器學習的理論與方法,內容包括緒論、機器學習經典算法、降維算法、神經網路與深度學習、蒙特卡羅方法、生成對抗網路、強化學習、集成學習與推薦系統、機器學習的套用、人工智慧的套用。本書內容廣泛,概念清晰...
《人工智慧概論》全面介紹了人工智慧的基本技術,目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智慧知識體系,為後續的深入學習打下基礎。全書共分為10章,內容包括人工智慧概述、知識表示、搜尋技術、機器學習、深度學習、自然語言處理、...
7.2 我們如何學習"深度學習" 211 7.3 如何理解機器學習和深度學習的差異 212 7.4 大規模學習(Large Scale Learning)和並行計算 214 7.5 如果喜歡套用領域,可以考慮以下幾種套用 215 7.6 類腦:人工智慧的終極目標 216 參...
——愛數圈創始人、知名數據大V 鄧凱 作者簡介 魯偉,貝葉斯統計方向碩士畢業,深度學習算法工程師,微信公眾號“機器學習實驗室”主編,對人工智慧、機器學習、深度學習、醫學圖像處理和計算機視覺等有深入研究。
本書全面講述人工智慧涉及的技術,學完本書後,讀者將對人工智慧技術有全面的理解,並能掌握AI整體知識架構。 本書共分11章,內容包括人工智慧概述、AI產業、數據、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習、TensorFlow、神經網路、知識...
人工智慧算法(卷3)·深度學習和神經網路 《人工智慧算法(卷3)·深度學習和神經網路》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
現執教於河南工業大學,主要研究方向為人工智慧、大數據等。發表學術論文30餘篇,先後撰寫《深度學習之美:AI時代的數據處理與最佳實踐》《Python極簡講義:一本書入門數據分析與機器學習》等科技圖書15部。楊鐵軍,博士,教授,博士生導師,...
13.4 神經網路模型的局限性 268 13.5 常用神經網路框架簡介 270 13.6 本章話題:人工智慧發展 大事年表 271 作者簡介 賈壯,畢業於清華大學自動化系,專業為模式識別與智慧型系統方向。主要從事於機器學習與深度學習在圖像處理以及地球...
8.2卷積神經網路 8.2.1卷積神經網路的基本思想 8.2.2卷積操作 8.2.3池化層 8.2.4卷積神經網路 8.3循環神經網路 8.3.1循環單元 8.3.2通過時間後向傳播 8.3.3帶有門限的循環單元 8.4MATLAB深度學習工具箱簡介 8.5利用...
1.3 人工智慧、機器學習、神經網路及深度學習之間的關係 10 1.4 深度學習的套用 11 1.5 神經網路和深度學習的發展史 16 1.5.1 神經網路的誕生:20世紀40年代到20世紀60年代 16 1.5.2 神經網路的復興:20世紀80年代到20世紀...
8.1.1 深度學習、機器學習、人工智慧 197 8.1.2 有監督學習、無監督學習、半監督學習 197 8.1.3 訓練集、驗證集、測試集 198 8.1.4 過擬合與欠擬合 198 8.1.5 常用術語 199 8.2 評價模型 199 8...
第 27章 人工智慧和神經網路 298 27.1 人工智慧、機器學習和深度學習 298 27.2 什麼是神經網路 300 27.3 神經網路的訓練 302 第 28章 深度學習的興起和發展 305 28.1 神經網路的歷史沿革 305 28.2 認識深度學習 307 28...
博士畢業於加州大學聖地亞哥分校,曾發表國際SCI認證文章16篇,主修深度學習—多層神經感知器的預測模型搭建,人工智慧與機器學習模型,深度學習神經網路,特徵工程,多維度分類與量化預測,Python,TensorFlow,Keras,Java,C/C++,MatLab,HTML...