《人工智慧算法（卷3）·深度學習和神經網路》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：人工智慧算法（卷3）·深度學習和神經網路
- 出版時間：2021年
- 出版社：人民郵電出版社
- ISBN：9787115552310
《人工智慧算法（卷3）·深度學習和神經網路》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
人工智慧算法（卷3）·深度學習和神經網路 《人工智慧算法（卷3）·深度學習和神經網路》是2021年人民郵電出版社出版的圖書。
對於正在進入人工智慧時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智慧的原理，豐富我們對人類自身的認識，並啟發我們對人機智慧型之爭更深一層的思考與探索。《神經網路與深度學習》是一本介紹神經網路和深度學習算法基本原理及相關...
基於局部數據區域的卷積神經網路方法近年來也被大量研究。釋義 深度學習是機器學習的一種，而機器學習是實現人工智慧的必經路徑。深度學習的概念源於人工神經網路的研究，含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層...
·第一部分為機器學習基礎：第1章是緒論，介紹人工智慧、機器學習、深度學習的概要，使讀者全面了解相關知識；第2~3章介紹機器學習的基礎知識。·第二部分是基礎模型：第4～6章分別講述三種主要的神經網路模型：前饋神經網路、卷積神經...
《神經網路與深度學習實戰：Python+Keras+TensorFlow》一書的作者是陳屹，由機械工業出版社出版發行。內容簡介 本書通過理論與項目實踐相結合的方式引領讀者進入人工智慧技術的大門。書中首先從人工智慧技術的數學基礎講起，然後重點剖析神經...
217 6.6.1 意圖驅動的用戶界面 217 6.6.2 機器學習、數據科學和創新的循環 218 6.6.3 神經網路和深度學習的作用 218 6.6.4 神經網路和深度學習將主導人工智慧 219 附錄 是否存在關於智慧型的簡單算法 222 著作權聲明 ...
1深度學習概述 2機器學習基礎 3早期神經網路 4深度學習的最佳化 5正則化 6卷積神經網路 7循環神經網路 8注意力機制和記憶網路 上冊目錄 前言 1 深度學習概述 1 1.1 人工智慧與深度學習·· 1 1.2 深度學習的發展·· 2 1.2.1 ...
人工智慧：模型與算法課程共14個模組，包括人工智慧概述、搜尋求解、邏輯與推理、統計機器學習、統計機器學習算法套用、深度學習、強化學習、人工智慧博弈、人工智慧發展與挑戰、算法實驗、構建人工智慧育人生態促AI專業和交叉學科發展等內容。...
利用最新的人工智慧方法實現機器人智慧型控制等。人工智慧架構與系統：講解支持深度學習的計算機系統架構和設計方法，包括人工智慧算法硬體加速、軟硬體協同智慧型計算架構、雲-邊緣-端智慧型系統、後摩爾時代智慧型計算發展趨勢等。