《MATLAB工程計算及分析》是2011年清華大學出版社出版的圖書，作者是尚濤、謝龍漢、杜如虛。本書以最新版的matlab r2009b中文版為藍本進行寫作，功能要點講解詳盡、全面，實例配置多樣和層次遞進。
基本介紹
- 書名：MATLAB工程計算及分析
- 作者：尚濤、謝龍漢、杜如虛
- ISBN：9787302246107
- 頁數：429
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2011年3月
- 開本：16開
內容簡介,編輯推薦,圖書目錄,
內容簡介
《matlab工程計算及分析》共分16講，依次介紹了matlab基礎入門、數組與矩陣、matlab編程基礎、符號計算、數據繪圖、多項式與曲線擬合、數據插值、複變函數套用、數值微分與積分、矩陣分析與線性方程組、常微分方程與偏微分方程、運籌最佳化工具箱、遺傳算法工具箱、神經網路工具箱、圖像處理工具箱和simulink仿真工具箱。《matlab工程計算及分析》以“功能講解+典型實例+視頻講解”的方式，通過大量的典型實例與重點知識相結合的方法講解了matlab r2009b中的各種功能、操作方法和編程技巧，全面介紹了matlab在各個方面的套用。
《matlab工程計算及分析》可作為工程、數學、經濟、金融、管理、運籌、統計、計算機以及相關理工科專業的本科生、研究生的教材、實驗或教學參考書，也可作為相關工程技術與管理人員、數學建模愛好者的參考書。
編輯推薦
《MATLAB工程計算及分析》主要理念：功能簡潔必要、組織緊湊合理、學習高效方便、做到“精選、精簡、精細、高效”、短篇教學、全視頻、功能學習、案例模仿、動手練習。
精選、精簡、精細、高效——功能簡潔必要、組織緊湊，合理、學習高效方便。短篇教學、全視頻。
精選、精簡、精細、高效——功能簡潔必要、組織緊湊，合理、學習高效方便。短篇教學、全視頻。
圖書目錄
第1講 MATLAB基礎入門
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的歷史
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.2 MATLAB軟體安裝與界面介紹
1.2.1 MATLAB軟體安裝
1.2.2 MATLAB界面介紹
1.3 MATLAB幫助系統
1.3.1 線上幫助桌面系統
1.3.2 命令查詢系統
1.3.3 在線上演示系統
1.3.4 其他幫助
第2講 數組與矩陣
2.1 變數與數值
2.1.1 運算符
2.1.2 變數
2.1'3 數值
2.2 數據類型
2.2.1 數值型數據
2.2.2 字元型數據
2.2.3 邏輯型數據
2.2.4 結構類型
2.2.5 函式句柄類型
2.3 數組
2.3.1 一維數組的創建
2.3.2 多維數組的創建
2.3.3 數組的運算
2.4 元胞數組和結構體
2.4.1 元胞數組的創建和顯示
2.4.2 元胞數組函式
2.4.3 結構體創建
2.4.4 結構體函式
2.5 矩陣
2.5.1 矩陣創建
2.5.2 矩陣運算
2.5.3 稀疏矩陣
第3講 MATLAB編程基礎
3.1 字元串、關係運算和邏輯運算
3.1.1 字元串
3.1.2 關係運算和邏輯運算
3.1.3 NaNs和空矩陣
3.2 程式控制流
3.2.1 順序結構語句
3.2.2 選擇與分支語句
3.2.3 循環結構語句
3.3 M檔案
3.3.1 M檔案結構
3.3.2 M檔案規則和屬性
3.3.3 M檔案實例
3.4 函式
3.4.1 函式類型
3.4.2 函式句柄
第4講 符號計算
4.1 符號表達式
4.1.1 MATLAB符號運算的工作流程
4.1.2 符號對象的生成和使用
4.1.3 符號表達式的操作
4.2 符號函式
4.2.1 MATLAB的六大常見符號運算
4.2.2 符號運算的其他函式
4.3 符號微積分
4.3.1 符號序列的求和
4.3.2 符號微分和iacobian矩陣
4.3.3 符號積分
4.4 符號代數方程求解
4.4.1 線性方程組的符號解
4.4.2 一般代數方程組的解
4.4.3 符號微分方程的求解
第5講 數據繪圖
5.1 二維圖形
5.1.1 繪圖指令
5.1.2 圖形注釋
5.1.3 特殊繪圖
5.2 三維圖形
5.2.1 創建三維圖形
5.2.2 三維網圖的高級處理
5.2.3 圖形的控制與修飾
第6講 多項式與曲線擬合
6.1 多項式的四則運算
6.1.1 加、減法
6.1.2 乘法
6.1.3 除法
6.2 多項式的導函式
6.3 多項式的求值
6.3.1 代數多項式求值
6.3.2 矩陣多項式求值
6.4 多項式求根
6.5 有理多項式
6.6 最小二乘法擬合
6.7 曲線擬合工具箱
第7講 數據插值
7.1 插值函式
7.1.1 一維插值
7.1.2 二維插值
7.2 Lag.Tange插值
7.3 牛頓插值
7.3.1 差商的定義
7.3.2 牛頓插值公式
7.3.3 等距節點插值公式
7.4 Hermite插值
7.5 艾特肯插值
7.6 三次樣條插值
7.7 高維插值
第8講 複變函數套用
8.1 複數和復矩陣的生成
8.1.1 複數的生成
8.1.2 創建復矩陣
8.2 複數的運算
8.3 留數
8.4 Taylor級數展開
8.5 Fourier級數與Fourier變換
8.5.1 三角級數
8.5.2 以27為周期的函式的Fourier級數
8.5.3 以21為周期的函式的Fourier級數
8.5.4 Foreier變換及其逆變換
8.6 快速Fourier變換及其MATLAB套用
第9講 數值微分與積分
9.1 數值微分方法
9.1.1 差商方法
9.1.2 插值型公式
9.1.3 理查森外推加速法
9.2 MATLAB常用數值微分函式
9.2.1 函式difff（）
9.2.2 函式gradient（）和函式surfnorm（）
9.3 數值積分
9.3.1 插值型的求積公式
9.3.2 牛頓.柯特斯求積公式
9.3.3 梯形求積公式
9.3.4 辛普生求積公式
9.4 複合求積公式
9.4.1 複合梯形求積公式
9.4.2 複合辛普生求積公式
9.5 高斯求積公式
9.6 龍貝格求積公式
9.6.1 龍貝格求積公式簡介
9.6.2 龍貝格求積公式的MATLAB實現
9.7 MATLAB常用數值積分函式
9.7.1 函式int（）
9.7.2 函式trapz（）實現複合梯形法求積計算
9.7.3 函式quad（）和quad（）
9.7.4 函式dblquad（）
9.7.5 函式triplequad（）
……
第10講 矩陣分析與線性方程組
第11講 常微分方程與偏微分方程
第12講 運籌最佳化工具箱
第13講 遺傳算法工具箱
第14講 神經網路工具箱
第15講 圖像處理工具箱
第16講 Simulink仿真工具箱
1.1 MATLAB簡介
1.1.1 MATLAB的歷史
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.2 MATLAB軟體安裝與界面介紹
1.2.1 MATLAB軟體安裝
1.2.2 MATLAB界面介紹
1.3 MATLAB幫助系統
1.3.1 線上幫助桌面系統
1.3.2 命令查詢系統
1.3.3 在線上演示系統
1.3.4 其他幫助
第2講 數組與矩陣
2.1 變數與數值
2.1.1 運算符
2.1.2 變數
2.1'3 數值
2.2 數據類型
2.2.1 數值型數據
2.2.2 字元型數據
2.2.3 邏輯型數據
2.2.4 結構類型
2.2.5 函式句柄類型
2.3 數組
2.3.1 一維數組的創建
2.3.2 多維數組的創建
2.3.3 數組的運算
2.4 元胞數組和結構體
2.4.1 元胞數組的創建和顯示
2.4.2 元胞數組函式
2.4.3 結構體創建
2.4.4 結構體函式
2.5 矩陣
2.5.1 矩陣創建
2.5.2 矩陣運算
2.5.3 稀疏矩陣
第3講 MATLAB編程基礎
3.1 字元串、關係運算和邏輯運算
3.1.1 字元串
3.1.2 關係運算和邏輯運算
3.1.3 NaNs和空矩陣
3.2 程式控制流
3.2.1 順序結構語句
3.2.2 選擇與分支語句
3.2.3 循環結構語句
3.3 M檔案
3.3.1 M檔案結構
3.3.2 M檔案規則和屬性
3.3.3 M檔案實例
3.4 函式
3.4.1 函式類型
3.4.2 函式句柄
第4講 符號計算
4.1 符號表達式
4.1.1 MATLAB符號運算的工作流程
4.1.2 符號對象的生成和使用
4.1.3 符號表達式的操作
4.2 符號函式
4.2.1 MATLAB的六大常見符號運算
4.2.2 符號運算的其他函式
4.3 符號微積分
4.3.1 符號序列的求和
4.3.2 符號微分和iacobian矩陣
4.3.3 符號積分
4.4 符號代數方程求解
4.4.1 線性方程組的符號解
4.4.2 一般代數方程組的解
4.4.3 符號微分方程的求解
第5講 數據繪圖
5.1 二維圖形
5.1.1 繪圖指令
5.1.2 圖形注釋
5.1.3 特殊繪圖
5.2 三維圖形
5.2.1 創建三維圖形
5.2.2 三維網圖的高級處理
5.2.3 圖形的控制與修飾
第6講 多項式與曲線擬合
6.1 多項式的四則運算
6.1.1 加、減法
6.1.2 乘法
6.1.3 除法
6.2 多項式的導函式
6.3 多項式的求值
6.3.1 代數多項式求值
6.3.2 矩陣多項式求值
6.4 多項式求根
6.5 有理多項式
6.6 最小二乘法擬合
6.7 曲線擬合工具箱
第7講 數據插值
7.1 插值函式
7.1.1 一維插值
7.1.2 二維插值
7.2 Lag.Tange插值
7.3 牛頓插值
7.3.1 差商的定義
7.3.2 牛頓插值公式
7.3.3 等距節點插值公式
7.4 Hermite插值
7.5 艾特肯插值
7.6 三次樣條插值
7.7 高維插值
第8講 複變函數套用
8.1 複數和復矩陣的生成
8.1.1 複數的生成
8.1.2 創建復矩陣
8.2 複數的運算
8.3 留數
8.4 Taylor級數展開
8.5 Fourier級數與Fourier變換
8.5.1 三角級數
8.5.2 以27為周期的函式的Fourier級數
8.5.3 以21為周期的函式的Fourier級數
8.5.4 Foreier變換及其逆變換
8.6 快速Fourier變換及其MATLAB套用
第9講 數值微分與積分
9.1 數值微分方法
9.1.1 差商方法
9.1.2 插值型公式
9.1.3 理查森外推加速法
9.2 MATLAB常用數值微分函式
9.2.1 函式difff（）
9.2.2 函式gradient（）和函式surfnorm（）
9.3 數值積分
9.3.1 插值型的求積公式
9.3.2 牛頓.柯特斯求積公式
9.3.3 梯形求積公式
9.3.4 辛普生求積公式
9.4 複合求積公式
9.4.1 複合梯形求積公式
9.4.2 複合辛普生求積公式
9.5 高斯求積公式
9.6 龍貝格求積公式
9.6.1 龍貝格求積公式簡介
9.6.2 龍貝格求積公式的MATLAB實現
9.7 MATLAB常用數值積分函式
9.7.1 函式int（）
9.7.2 函式trapz（）實現複合梯形法求積計算
9.7.3 函式quad（）和quad（）
9.7.4 函式dblquad（）
9.7.5 函式triplequad（）
……
第10講 矩陣分析與線性方程組
第11講 常微分方程與偏微分方程
第12講 運籌最佳化工具箱
第13講 遺傳算法工具箱
第14講 神經網路工具箱
第15講 圖像處理工具箱
第16講 Simulink仿真工具箱
