《MATLAB定量決策五大類問題》是電子工業出版社出版的圖書，ISBN是9787121195143。
基本介紹
- 書名：MATLAB定量決策五大類問題
- 頁數：345
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2013-3-15
- 開本：16開
基本信息,內容簡介,目錄,
基本信息
作者： 張建林
叢書名： 統計分析教材
出版社：電子工業出版社
ISBN：9787121195143
上架時間：2013-3-15
出版日期：2013 年2月
開本：16開
頁碼：345
版次：1-1
所屬分類：計算機 > 計算機輔助設計與工程計算 > Matlab
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內容簡介目錄相關資源評論交流
內容簡介
書籍
計算機書籍
《matlab定量決策五大類問題——50個運作管理經典案例分析》將定量決策問題進行歸類，以實際案例為導向，遵循“提出問題→分析問題→解決問題”的組織邏輯，在對案例特點進行剖析的基礎之上，建模並選取相應的決策方法，通過編寫matlab程式求解，充分體現“案例實用性，程式通用性，思路連貫性，求解可模仿性”。讀者參閱的時候，只要把案例中的數據換成自己需要處理的數據，或根據實際需要對問題進行改編，調用相應程式即可實現求解。
《matlab定量決策五大類問題——50個運作管理經典案例分析》將主要的定量決策問題歸結為5大類，每類為一篇，包括資源配置問題、作業安排問題、庫存訂貨問題、路徑選擇問題和經濟金融問題；每大類問題又細分為5個小類，每小類為一章，並給出了2個經典案例。全書總計50個經典案例，每個案例均由案例背景、理論基礎、模型建立、matlab求解4個部分組成。案例背景部分給出具體案例及其需要解決的問題，並對案例的特點進行說明；理論基礎部分針對案例給出的問題闡明求解的主要方法；模型建立部分給出建立數學模型的具體過程；matlab求解部分給出求解的原創程式及求解結果。為便於讀者拓展，每章給出了3個練習案例及簡要的參考解答。全書所有自編matlab函式程式可在華信教育資源網www．hxedu．com．cn免費註冊下載。
《matlab定量決策五大類問題——50個運作管理經典案例分析》可用做高等院校師生的參考書籍，可供本科生課程或畢業論文設計、碩士生項目或案例設計、低年級博士生專題設計參考，也可供學習定量決策方法及其matlab實現的廣大科研人員參考。
目錄
《matlab定量決策五大類問題——50個運作管理經典案例分析》
第一篇 資源配置問題題篇
第1 章資源利用問題 (2)
1. 1案例背景 (2)
1. 1. 1案例1——部件配套生產問題 (2)
1. 1. 2案例2——專門容器設計問題 (2)
1. 1. 3關於案例的說明 (3)
1. 2理論基礎 (3)
1. 2. 1配套生產問題 (3)
1. 2. 2容器設計問題 (3)
1. 2. 3線性規劃與非線性規劃的概念 (4)
1. 2. 4線性規劃的matlab 求解 (5)
1. 2. 5非線性規劃的matlab 求解 (7)
1. 2. 6整數線性規劃的matlab 求解 (8)
1. 3模型建立 (10)
1. 3. 1案例1 的建模過程 (10)
1. 3. 2案例2 的建模過程 (11)
1. 4matlab 求解 (12)
1. 4. 1案例1 的求解 (12)
1. 4. 2案例2 的求解 (12)
.1. 5練習案例 (14)
1. 5. 1養殖場的配料問題 (14)
1. 5. 2特殊管材的合理下料問題 (14)
1. 5. 3房屋建造問題 (14)
第2 章運輸調配問題 (15)
2. 1案例背景 (15)
2. 1. 1案例3——供過於求的運輸調配問題 (15)
2. 1. 2案例4——變形的運輸調配問題 (15)
2. 1. 3關於案例的說明 (16)
2. 2理論基礎 (16)
2. 2. 1運輸調配問題的提法 (16)
2. 2. 2基本的運輸調配問題 (17)
2. 2. 3運輸調配問題的變形 (17)
2. 2. 4運輸調配問題的matlab求解 (18)
2. 3模型建立 (18)
2. 3. 1案例3 的建模過程 (18)
2. 3. 2案例4 的建模過程 (19)
2. 4matlab 求解 (20)
2. 4. 1案例3 的求解 (20)
2. 4. 2案例4 的求解 (21)
2. 5練習案例 (21)
2. 5. 1供需平衡的運輸配送問題 (21)
2. 5. 2供不應求的運輸調配問題 (22)
2. 5. 3變形的運輸調配問題 (22)
第3 章最優裝載問題 (23)
3. 1案例背景 (23)
3. 1. 1案例5——背包問題 (23)
3. 1. 2案例6——貨輪裝載問題 (23)
3. 1. 3關於案例的說明 (24)
3. 2理論基礎 (24)
3. 2. 1最優裝載問題的概念 (24)
3. 2. 2最優裝載問題的類型 (24)
3. 2. 3最優裝載問題的matlab求解 (26)
3. 3模型建立 (27)
3. 3. 1案例5 的建模過程 (27)
3. 3. 2案例6 的建模過程 (29)
3. 4matlab 求解 (31)
3. 4. 1案例5 的求解 (31)
3. 4. 2案例6 的求解 (32)
3. 5練習案例 (34)
3. 5. 1貨運列車裝載一維完全背包問題 (34)
3. 5. 2旅客的一維0鄄1 背包問題 (34)
3. 5. 3車輛的二維多重背包問題 (34)
第4 章任務指派問題 (35)
4. 1案例背景 (35)
4. 1. 1案例7——工作分配問題 (35)
4. 1. 2案例8——專家投標問題 (35)
4. 1. 3關於案例的說明 (36)
4. 2理論基礎 (37)
4. 2. 1任務指派問題的假設 (37)
4. 2. 2標準的任務指派問題 (37)
4. 2. 3變形的任務指派問題 (37)
4. 2. 4任務指派問題的matlab求解 (39)
4. 3模型建立 (39)
4. 3. 1案例7 的建模過程 (39)
4. 3. 2案例8 的建模過程 (40)
4. 4matlab 求解 (44)
4. 4. 1案例7 的求解 (44)
4. 4. 2案例8 的求解 (46)
4. 5練習案例 (50)
4. 5. 1標準任務分配問題 (50)
4. 5. 2機器指派變形問題 (51)
4. 5. 3施工安排變形問題 (51)
第5 章計畫安排問題 (52)
5. 1案例背景 (52)
5. 1. 1案例9——生產流程的安排問題 (52)
5. 1. 2案例10——電子元件的生產計畫問題 (52)
5. 1. 3關於案例的說明 (53)
5. 2理論基礎 (53)
5. 2. 1計畫安排問題的特點 (53)
5. 2. 2計畫安排問題的類型 (53)
5. 2. 3計畫安排問題的matlab求解 (54)
5. 3模型建立 (55)
5. 3. 1案例9 的建模過程 (55)
5. 3. 2案例10 的建模過程 (56)
5. 4matlab 求解 (58)
5. 4. 1案例9 的求解 (58)
5. 4. 2案例10 的求解 (59)
5. 5練習案例 (61)
5. 5. 1產品生產安排問題 (61)
5. 5. 2質檢員聘請問題 (61)
5. 5. 3農場種植計畫問題 (61)
本篇參考文獻 (62)
第二篇作業安排問題篇
第6 章單機作業排列排序問題 (64)
6. 1案例背景 (64)
6. 1. 1案例11——打字員處理業務順序決策問題 (64)
6. 1. 2案例12——機械零件加工順序決策問題 (64)
6. 1. 3關於案例的說明 (65)
6. 2理論基礎 (65)
6. 2. 1作業排序的概念 (65)
6. 2. 2優先權規則 (65)
6. 2. 3績效指標 (66)
6. 2. 4單機作業排列排序問題的求解 (67)
6. 3模型建立 (68)
6. 3. 1案例11 的建模過程 (68)
6. 3. 2案例12 的建模過程 (70)
6. 4matlab 求解 (72)
6. 4. 1案例11 的求解 (72)
6. 4. 2案例12 的求解 (74)
6. 5練習案例 (75)
6. 5. 1汽車修理順序問題 (75)
6. 5. 2零件加工問題 (75)
6. 5. 3多維規則的排序問題 (76)
第7 章流水作業排列排序問題 (77)
7. 1案例背景 (77)
7. 1. 1案例13——n 項作業的雙機排序問題 (77)
7. 1. 2案例14——n 項作業的多機排序問題 (77)
7. 1. 3關於案例的說明 (77)
7. 2理論基礎 (78)
7. 2. 1流水作業排列排序的概念 (78)
7. 2. 2流水作業排列排序的最長流程時間 (78)
7. 2. 3加工流程圖(條形圖) (80)
7. 2. 4雙機作業排序的求解及matlab 實現 (81)
7. 2. 5多機作業排序的求解及matlab 實現 (82)
7. 3模型建立 (83)
7. 3. 1案例13 的建模過程 (83)
7. 3. 2案例14 的建模過程 (83)
7. 4matlab 求解 (84)
7. 4. 1案例13 的求解 (84)
7. 4. 2案例14 的求解 (85)
7. 4. 3案例14 的遍曆法求解 (87)
7. 5練習案例 (88)
7. 5. 1雙機作業排序問題 (88)
7. 5. 2多機作業排序問題 (88)
7. 5. 3多機作業排序問題 (88)
第8 章一般單件作業排序問題 (89)
8. 1案例背景 (89)
8. 1. 1案例15——較簡單的jsp 問題 (89)
8. 1. 2案例16——較複雜的jsp 問題 (89)
8. 1. 3關於案例的說明 (90)
8. 2理論基礎 (90)
8. 2. 1jsp 的基本概念 (90)
8. 2. 2jsp 的數學表述 (90)
8. 2. 3jsp 求解的智慧型啟發式算法及matlab 實現 (91)
8. 3模型建立 (95)
8. 3. 1案例15 的建模過程 (95)
8. 3. 2案例16 的建模過程 (95)
8. 4matlab 求解 (95)
8. 4. 1案例15 的求解 (96)
8. 4. 2案例16 的求解 (97)
8. 5練習案例 (97)
8. 5. 1較簡單的jsp 問題 (97)
8. 5. 2較簡單的jsp 問題 (98)
8. 5. 3較複雜的jsp 問題 (98)
第9 章服務運作人員排班問題 (99)
9. 1案例背景 (99)
9. 1. 1案例17——賓館服務員的排班問題 (99)
9. 1. 2案例18——工人雙休日的安排問題 (99)
9. 1. 3關於案例的說明 (99)
9. 2理論基礎 (100)
9. 2. 1服務運作人員排班問題的概論 (100)
9. 2. 2連續雙休日人員排班問題的求解 (100)
9. 2. 3日工作制人員排班問題的求解 (102)
9. 2. 4小時工作制人員排班問題的求解 (103)
9. 3模型建立 (104)
9. 3. 1案例17 的建模過程 (104)
9. 3. 2案例18 的建模過程 (104)
9. 4matlab 求解 (105)
9. 4. 1案例17 的求解 (105)
9. 4. 2案例18 的求解 (106)
9. 5練習案例 (106)
9. 5. 1員工雙休日安排問題 (106)
9. 5. 2小時工作制服務人員的安排問題 (107)
9. 5. 3兼職人員連續休息日安排問題 (107)
第10 章項目計畫及其管理問題 (108)
10. 1案例背景 (108)
10. 1. 1案例19——網路圖與時間參數的計算問題 (108)
10. 1. 2案例20——“時間—成本冶最佳化問題 (108)
10. 1. 3關於案例的說明 (109)
10. 2理論基礎 (109)
10. 2. 1項目概念 (109)
10. 2. 2項目管理 (110)
10. 2. 3網路計畫圖 (111)
10. 2. 4網路計畫的步驟 (111)
10. 2. 5網路的時間參數 (112)
10. 2. 6“時間—成本冶最佳化原理 (114)
10. 3模型建立 (115)
10. 3. 1案例19 的建模過程 (115)
10. 3. 2案例20 的建模過程 (116)
10. 4matlab 求解 (118)
10. 4. 1案例19 的求解 (118)
10. 4. 2案例20 的求解 (119)
10. 5練習案例 (122)
10. 5. 1項目計畫問題 (122)
10. 5. 2工程管理問題 (122)
10. 5. 3培訓課程準備問題 (122)
本篇參考文獻 (123)
第三篇庫存訂貨問題篇
第11 章單周期庫存問題 (125)
11. 1案例背景 (125)
11. 1. 1案例21——某商店聖誕樹的採購問題 (125)
11. 1. 2案例22——成品油的庫存與運輸聯合最佳化問題 (125)
11. 1. 3關於案例的說明 (126)
11. 2理論基礎 (126)
11. 2. 1庫存的基本概念 (126)
11. 2. 2單純的庫存最佳化控制問題及matlab 求解 (127)
11. 2. 3庫存運輸聯合最佳化問題及matlab 求解 (127)
11. 3模型建立 (128)
11. 3. 1案例21 的建模過程 (128)
11. 3. 2案例22 的建模過程 (129)
11. 4matlab 求解 (132)
11. 4. 1案例21 的求解 (132)
11. 4. 2案例22 的求解 (133)
11. 5練習案例 (133)
11. 5. 1報童訂貨問題 (133)
11. 5. 2商品訂貨問題 (134)
11. 5. 3專門t鄄恤儲備問題 (134)
第12 章多周期庫存問題 (135)
12. 1案例背景 (135)
12. 1. 1案例23——經濟生產批量模型 (135)
12. 1. 2案例24——價格折扣模型 (135)
12. 1. 3關於案例的說明 (135)
12. 2理論基礎 (135)
12. 2. 1多周期庫存問題 (135)
12. 2. 2多周期庫存控制系統 (136)
12. 2. 3與庫存有關的費用 (137)
12. 2. 4多周期庫存控制模型 (138)
12. 3模型建立 (141)
12. 3. 1案例23 的建模過程 (141)
12. 3. 2案例24 的建模過程 (142)
12. 4matlab 求解 (142)
12. 4. 1案例23 的求解 (142)
12. 4. 2案例24 的求解 (143)
12. 5練習案例 (144)
12. 5. 1經濟訂貨批量問題 (144)
12. 5. 2經濟生產批量問題 (144)
12. 5. 3價格折扣問題 (144)
第13 章離散隨機需求問題 (145)
13. 1案例背景 (145)
13. 1. 1案例25——商店訂貨決策問題 (145)
13. 1. 2案例26——確定庫存範圍的訂貨量問題 (145)
13. 1. 3關於案例的說明 (145)
13. 2理論基礎 (146)
13. 2. 1報童問題的原型 (146)
13. 2. 2離散隨機需求問題的求解 (146)
13. 2. 3存在庫存範圍的訂貨問題 (147)
13. 3模型建立 (150)
13. 3. 1案例25 的建模過程 (150)
13. 3. 2案例26 的建模過程 (150)
13. 4matlab 求解 (152)
13. 4. 1案例25 的求解 (152)
13. 4. 2案例26 的求解 (153)
13. 5練習案例 (155)
13. 5. 1商店訂貨與選址的綜合問題 (155)
13. 5. 2貨物最佳訂購量問題 (156)
13. 5. 3貨物存儲量取值問題 (156)
第14 章連續隨機需求問題 (157)
14. 1案例背景 (157)
14. 1. 1案例27——柴油的訂貨(庫存)量問題 (157)
14. 1. 2案例28——確定庫存範圍的訂貨量問題 (157)
14. 1. 3關於案例的說明 (157)
14. 2理論基礎 (158)
14. 2. 1連續隨機需求的基本問題 (158)
14. 2. 2連續隨機需求的延伸問題 (159)
14. 2. 3連續隨機需求的衍生問題 (160)
14. 3模型建立 (161)
14. 3. 1案例27 的建模過程 (161)
14. 3. 2案例28 的建模過程 (162)
14. 4matlab 求解 (162)
14. 4. 1案例27 的求解 (162)
14. 4. 2案例28 的求解 (163)
14. 5練習案例 (164)
14. 5. 1化工原料的訂貨問題 (164)
14. 5. 2潮流時裝採購量問題 (164)
14. 5. 3訂貨批量與存儲問題 (165)
第15 章物料需求計畫問題 (166)
15. 1案例背景 (166)
15. 1. 1案例29——產品投產計畫的制定 (166)
15. 1. 2案例30——物料進貨批量決策 (166)
15. 1. 3關於案例的說明 (167)
15. 2理論基礎 (167)
15. 2. 1mrp 的基本思想 (167)
15. 2. 2mrp 的處理邏輯 (168)
15. 2. 3mrp 的確定方法 (170)
15. 3模型建立 (172)
15. 3. 1案例29 的建模過程 (172)
15. 3. 2案例30 的建模過程 (174)
15. 4matlab 求解 (177)
15. 4. 1案例29 的求解 (177)
15. 4. 2案例30 的求解 (179)
15. 5練習案例 (180)
15. 5. 1提前訂貨問題 (180)
15. 5. 2組件需求量的確定問題 (180)
15. 5. 3訂貨批量問題 (181)
本篇參考文獻 (181)
第四篇路徑選擇問題篇
第16 章最短路徑問題 (183)
16. 1案例背景 (183)
16. 1. 1案例31——設備更新問題 (183)
16. 1. 2案例32——物流配送路線問題 (183)
16. 1. 3關於案例的說明 (184)
16. 2理論基礎 (184)
16. 2. 1圖及相關概念 (184)
16. 2. 2圖的矩陣表示 (185)
16. 2. 3最短路的基本問題 (186)
16. 2. 4最短路問題的模型及求解 (186)
16. 3模型建立 (187)
16. 3. 1案例31 的建模過程 (187)
16. 3. 2案例32 的建模過程 (188)
16. 4matlab 求解 (189)
16. 4. 1案例31 的求解 (189)
16. 4. 2案例32 的求解 (190)
16. 5練習案例 (192)
16. 5. 1機票購買問題 (192)
16. 5. 2開車上班行進路線問題 (192)
16. 5. 3新產品投放市場問題 (192)
第17 章最大流量問題 (194)
17. 1案例背景 (194)
17. 1. 1案例33——垃圾站問題 (194)
17. 1. 2案例34——存在現有流量的配送網路 (194)
17. 1. 3關於案例的說明 (195)
17. 2理論基礎 (195)
17. 2. 1可行流與最大流 (195)
17. 2. 2最大流量問題的數學模型 (195)
17. 2. 3最大流量問題的求解方法 (196)
17. 3模型建立 (196)
17. 3. 1案例33 的建模過程 (196)
17. 3. 2案例34 的建模過程 (197)
17. 4matlab 求解 (199)
17. 4. 1案例33 的求解 (199)
17. 4. 2案例34 的求解 (199)
17. 5練習案例 (200)
17. 5. 1旅遊車輛通過問題 (200)
17. 5. 2輸流管道問題 (201)
17. 5. 3運輸配送問題 (201)
第18 章最小費用最大流量問題 (202)
18. 1案例背景 (202)
18. 1. 1案例35——水泥配送問題 (202)
18. 1. 2案例36——設備配送問題 (202)
18. 1. 3關於案例的說明 (203)
18. 2理論基礎 (203)
18. 2. 1最小費用流問題 (203)
18. 2. 2最小費用流的基本問題 (204)
18. 2. 3最小費用最大流問題的模型及求解 (204)
18. 2. 4最小費用最大流問題的求解 (205)
18. 3模型建立 (205)
18. 3. 1案例35 的建模過程 (205)
18. 3. 2案例36 的建模過程 (206)
18. 4matlab 求解 (208)
18. 4. 1案例35 的求解 (208)
18. 4. 2案例36 的求解 (209)
18. 5練習案例 (211)
18. 5. 1管道輸流問題 (211)
18. 5. 2倉庫供貨問題 (211)
18. 5. 3燃氣輸送問題 (211)
第19 章最小(大)支撐樹問題 (213)
19. 1案例背景 (213)
19. 1. 1案例37——管道鋪設問題 (213)
19. 1. 2案例38——主要景點布置問題 (213)
19. 1. 3關於案例的說明 (214)
19. 2理論基礎 (214)
19. 2. 1樹與支撐樹 (214)
19. 2. 2最小支撐樹 (215)
19. 2. 3最大支撐樹 (215)
19. 2. 4尋求支撐樹的方法 (215)
19. 2. 5最小(大)支撐樹的求解 (215)
19. 3模型建立 (216)
19. 3. 1案例37 的建模過程 (216)
19. 3. 2案例38 的建模過程 (217)
19. 4matlab 求解 (219)
19. 4. 1案例37 的求解 (219)
19. 4. 2案例38 的求解 (220)
19. 5練習案例 (222)
19. 5. 1通信網聯通問題 (222)
19. 5. 2道路修建招標問題 (222)
19. 5. 3輸電線架設問題 (222)
第20 章最優環遊問題 (224)
20. 1案例背景 (224)
20. 1. 1案例39——旅遊線路安排問題 (224)
20. 1. 2案例40——送報員派發報刊問題 (225)
20. 1. 3關於案例的說明 (225)
20. 2理論基礎 (225)
20. 2. 1貨郎擔問題(tsp) (225)
20. 2. 2中國郵遞員問題 (226)
20. 3模型建立 (227)
20. 3. 1案例39 的建模過程 (227)
20. 3. 2案例40 的建模過程 (227)
20. 4matlab 求解 (228)
20. 4. 1案例39 的求解 (228)
20. 4. 2案例40 的求解 (230)
20. 5練習案例 (232)
20. 5. 1旅遊路線安排問題 (232)
20. 5. 2地點遍歷路線規劃問題 (232)
20. 5. 3中國郵遞員問題 (233)
本篇參考文獻 (233)
第五篇經濟金融問題篇
第21 章連續投資問題 (235)
21. 1案例背景 (235)
21. 1. 1案例41——確定投資方案問題 (235)
21. 1. 2案例42——確定投資方案問題 (235)
21. 1. 3關於案例的說明 (236)
21. 2理論基礎 (236)
21. 2. 1連續投資問題的概念 (236)
21. 2. 2連續投資問題的類型 (237)
21. 2. 3連續投資問題的求解 (237)
21. 3模型建立 (238)
21. 3. 1案例41 的建模過程 (238)
21. 3. 2案例42 的建模過程 (239)
21. 4matlab 求解 (241)
21. 4. 1案例41 的求解 (241)
21. 4. 2案例42 的求解 (242)
21. 5練習案例 (244)
21. 5. 1確定投資方案問題 (244)
21. 5. 2確定投資方案問題 (244)
21. 5. 3確定投資方案問題 (244)
第22 章投資組合問題 (246)
22. 1案例背景 (246)
22. 1. 1案例43——股票投資組合最佳化問題 (246)
22. 1. 2案例44——最優投資組合管理問題 (246)
22. 1. 3關於案例的說明 (247)
22. 2理論基礎 (247)
22. 2. 1投資組合的相關概念 (247)
22. 2. 2投資組合的基本問題 (249)
22. 2. 3線性二次規劃問題的求解 (250)
22. 3模型建立 (251)
22. 3. 1案例43 的建模過程 (251)
22. 3. 2案例44 的建模過程 (252)
22. 4matlab 求解 (253)
22. 4. 1案例43 的求解 (253)
22. 4. 2案例44 的求解 (253)
22. 5練習案例 (255)
22. 5. 1風險投資組合問題 (255)
22. 5. 2證券投資組合問題 (255)
22. 5. 3淨投資額為零的問題 (255)
第23 章目標規劃問題 (256)
23. 1案例背景 (256)
23. 1. 1案例45——生產計畫的目標規劃問題 (256)
23. 1. 2案例46——影碟銷售的目標規劃 (256)
23. 1. 3關於案例的說明 (257)
23. 2理論基礎 (257)
23. 2. 1目標規劃的相關概念 (257)
23. 2. 2目標規劃的基本問題 (258)
23. 2. 3目標規劃問題的求解 (259)
23. 3模型建立 (260)
23. 3. 1案例45 的建模過程 (260)
23. 3. 2案例46 的建模過程 (261)
23. 4matlab 求解 (262)
23. 4. 1案例45 的求解 (262)
23. 4. 2案例46 的求解 (262)
23. 5練習案例 (263)
23. 5. 1生產安排問題 (263)
23. 5. 2最優生產計畫問題 (264)
23. 5. 3最優加工計畫問題 (264)
第24 章策略選址問題 (265)
24. 1案例背景 (265)
24. 1. 1案例47——超市供貨點選址問題 (265)
24. 1. 2案例48——銷售辦事處選址問題 (265)
24. 1. 3關於案例的說明 (266)
24. 2理論基礎 (266)
24. 2. 1選址的相關概念 (266)
24. 2. 2選址的主要問題 (266)
24. 2. 3選址問題的求解 (267)
24. 3模型建立 (268)
24. 3. 1案例47 的建模過程 (268)
24. 3. 2案例48 的建模過程 (269)
24. 4matlab 求解 (270)
24. 4. 1案例47 的求解 (270)
24. 4. 2案例48 的求解 (271)
24. 5練習案例 (272)
24. 5. 1配料場選址問題 (272)
24. 5. 2連鎖店選址問題 (272)
24. 5. 3建新廠選址問題 (272)
第25 章層次分析問題 (274)
25. 1案例背景 (274)
25. 1. 1案例49——櫃式空調選購問題 (274)
25. 1. 2案例50——旅遊景點選擇問題 (275)
25. 1. 3關於案例的說明 (275)
25. 2理論基礎 (276)
25. 2. 1層次分析法的基本原理 (276)
25. 2. 2層次分析法的套用 (279)
25. 2. 3層次分析法的matlab實現 (279)
25. 3模型建立 (279)
25. 3. 1案例49 的建模過程 (279)
25. 3. 2案例50 的建模過程 (280)
25. 4matlab 求解 (281)
25. 4. 1案例49 的求解 (281)
25. 4. 2案例50 的求解 (283)
25. 5練習案例 (284)
25. 5. 1室內裝修問題 (284)
25. 5. 2電腦採購問題 (284)
25. 5. 3工程招標問題 (285)
本篇參考文獻 (286)
附錄a練習案例參考解答 (287)
附錄bmatlb自編函式程式(見華信教育資源網)
