Linux系統與大數據套用

內容簡介

《Linux系統與大數據套用》主要內容包括Linux基本命令，大數據主要框架Hadoop的搭建和套用，Spark框架的套用，大數據科學計算、Python語言、網路爬蟲分析等主要大數據分析套用的工具等。本書分別從系統使用者、網路管理者、shell程式開發者、應用程式開發者和核心開發者的角度，全方位地介紹Linux操作環境、操作命令，以及基本的開發方法；同時，本書面向大數據套用的開發者，介紹基於Linux系統的大數據計算平台、存儲平台，以及幾個廣泛使用的套用開發和分析工具；之後是綜合案例和套用，使讀者初步認識Linux，熟練使用shell 命令，掌握系統管理原理，熟悉基於Linux的大數據開發平台，並學會幾種典型的大數據存儲和開發方法。《Linux系統與大數據套用》既可作為高等學校計算機軟體技術課程的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

圖書目錄

前言

第1章 Linux系統概述

1.1 認識Linux系統

1.1.1 Linux系統版本

1.1.2 檔案與

1.2 Linux系統的發展

1.2.1 早期的Linux系統

1.2.2 Linux系統發展

1.2.3 Linux系統淚和樂幾舉例

1.2.4 Linux基本思想和特徵

1.3 Ubuntu介紹

1.3.1 Ubuntu概述

1.3.2 Ubuntu的版本與套用

1.3.3 Ubuntu下載安裝

1.3.4 Ubuntu評價

1.4 Linux系統下大數整乘訂堡據平台

1.4.1 Linux系統下大數據平台介紹

1.4.2 Linux系統下大數據平台架構

1.4.3 大數據平台發展前景

1.5 本章小結

實踐與練習

第2章 Hadoop平台常用的Linux命令

2.1 檔案和

2.1.1 Ubuntu系統結構兆微台

2.1.2 創建/刪除

2.1.3 查看檔案

2.1.4 查看路徑

2.1.5 tree命令

2.2 檔案操作

2.2.1 創建檔案

2.2.2 查看檔案內容

2.2.3 清屏

2.3 幫頁戒肯助和歷史

2.3.1 help命令

2.3.2 man命令

2.3.3 自動補全Tab

2.3.4 查看歷史history

2.4 檔案的其他操作

2.4.1 複製/剪下命令

2.4.2 重命名

2.4.3 重定向

2.4.4 管道命令

2.4.5 連結捷徑

2.4.6 檔案搜尋

2.4.7 壓縮檔案和仔悼境解壓縮

2.5 系統常用操作

2.5.1 日曆cal

2.5.2 時間date

2.5.3 進程操作

2.5.4 系統狀態查看和操作

2.6 本章小結

實踐與練習

第3章 Linux系統用戶與組管理

3.1 用戶與組賬號

3.1.1 添加賬號

3.1.2 切換賬號

3.1.3 遠程登錄

3.2 超級用戶root

3.2.1 切換超級用戶

3.2.2 加入用戶組

3.2.3 退出

3.3 用戶操作許可權

3.3.1 檔案許可權管理概述

3.3.2 修改許可權

3.4 系統的安全性

3.4.1 賬號的安全性

3.4.2 常見漏洞的安全性

3.4.3 SELinux

3.5 套用案例：Hadoop集群創建的用戶

3.6 本章小結

實踐與練習

第4章 Linux系統編輯器和軟體安裝

4.1 Linux主要編輯器介紹

4.1.1 gedit編輯器

4.1.2 vim編輯器

4.2 HTTP Server的介紹和安裝

4.2.1 Apache HTTP Server

4.2.2 安裝與配置實例

4.3 Linux大數據包導入庫

4.3.1 pip安裝

4.3.2 自帶工具

4.3.3 導入大數據采殃計算庫

4.4 套用案例：Hadoop集群修改配置檔案

4.5 本章小結

實踐與練習

第5章 Linux系統網路及其服務配置

5.1 網路配置

5.1.1 IP位址查看和配置

5.1.2 SSH和Telnet

5.1.3 SSH工具槓踏照

5.2 Xshell工具

5.2.1 伺服器配置與連線

5.2.2 客戶端與伺服器通信

5.3 FTP伺服器

5.3.1 FTP伺服器簡介

5.3.2 FTP伺服器安裝配置

5.4 Samba伺服器

5.4.1 Samba簡介

5.4.2 安裝與配置實例

5.5 Apache Web伺服器

5.5.1 Apache Web伺服器簡介

5.5.2 Apache Web伺服器安裝與配置

5.5.3 虛擬主機配置

5.6 套用案例：Hadoop平台的網路和伺服器配置

5.7 本章小結

實踐與練習

第6章大數據挖掘的shell基礎

6.1 大數據開發的shell基礎

6.2 shell的模式和類型

6.2.1 shell的運行模式

6.2.2 shell的類型

6.3 shell編程

6.3.1 bash簡介

6.3.2 shell命令行

6.3.3 shell腳本語句和命令

6.4 套用案例：shell編程的數據挖掘

6.5 本章小結

實踐與練習

第7章 Linux系統下的Python基礎

7.1 Linux中的Python

7.2 Python基礎

7.2.1 基本數據類型

7.2.2 流程控制語句

7.3 Python函式

7.4 Python類和對象

7.4.1 面向對象

7.4.2 類和對象

7.4.3 構造函式

7.4.4 繼承

7.5 檔案的操作

7.6 Python的類庫

7.7 套用案例：數據挖掘相關Python類庫套用

7.8 其他相關知識

7.9 本章小結

實踐與練習

第8章大數據開發平台

8.1 大數據開發平台簡介

8.1.1 大數據的套用與前景

8.1.2 Hadoop簡介

8.2 Hadoop框架介紹

8.2.1 Hadoop框架及組件介紹

8.2.2 Hadoop的核心組件

8.2.3 Hadoop的安全性

8.3 Hadoop安裝與配置

8.3.1 下載安裝Hadoop

8.3.2 Hadoop配置

8.3.3 詞頻統計示例

8.4 Spark簡介

8.4.1 Spark特點

8.4.2 Spark生態系統

8.5 Spark安裝與配置

8.5.1 下載與安裝Spark

8.5.2 Spark集群配置

8.6 本章小結

實踐與練習

第9章大數據套用開發工具

9.1 數據抽取ETL

9.1.1 ETL概述

9.1.2 ETL工具

9.1.3 網路爬蟲技術及套用

9.2 Hbase原理和模型

9.2.1 Hbase安裝和部署

9.2.2 Hbase套用

9.2.3 Hbase最佳化和存儲

9.3 Hive基礎與套用

9.3.1 Hive安裝

9.3.2 Hive數據模型和查詢語言

9.3.3 Hive數據分析

9.4 本章小結

實踐與練習

第10章大數據套用與案例

10.1 數據挖掘工具和主要算法

10.1.1 Mahout安裝和配置

10.1.2 K-Means算法和Canopy算法

10.1.3 貝葉斯算法

10.2 Hadoop套用案例：World count詞頻統計案例

10.2.1 實訓目的和要求

10.2.2 運用

10.3 Spark套用案例：Spark進行電商數據檢索

10.3.1 實訓目的和要求

10.3.2 運用

10.4 本章小結

實踐與練習

參考文獻

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基本介紹

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