LaMDA

Google推出的LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）是語言處理領域的一項新的研究突破。LaMDA是一個面向對話的神經網路架構，可以就無休止的主題進行自由流動的對話。它的開發是為了克服傳統聊天機器人的局限性，傳統聊天機器人在對話中往往遵循狹窄的、預定義的路徑。LaMDA參與曲折對話的能力可以為技術和新類別的應用程式提供更自然的互動方式。

基本介紹

• 中文名：語言模型對話套用
• 外文名：LaMDA
• 開發商：Google

發展歷史

LaMDA基於Google Research發明的Transformer架構，於2017年開源發布時推出。與大多數其他語言模型相比，LaMDA是通過對話來訓練的，這使得模型能夠識別不同的細微差別，從而將開放式對話與其他形式的講話區分開來。LaMDA從對話中學習，生成既敏感又特定於對話上下文的回響。LaMDA是一個人工智慧。它成功說服了谷歌研究員布萊克·萊莫因（Blake Lemoine）它產生了意識。

影響

LaMDA的對話能力是經過多年的工作開發出來的，建立在谷歌之前的研究基礎上，該研究表明，經過對話訓練的基於Transformer的語言模型可以學習談論幾乎任何事情。LaMDA可以被微調以顯著提高其反應的靈敏度和特異性。谷歌還考察了“興趣度”和“真實性”等維度，前者是指評估答案是否有見地、是否出乎意料或是否有趣，後者是指LaMDA的答案是否不僅令人信服，而且準確無誤。

版本疊代

在2022年的Google I/O大會上，谷歌透露了"LaMDA 2"，這是一款更高級版本的對話式人工智慧。谷歌允許"數千名谷歌員工"進行測試--部分是為了減少問題或冒犯性答案的實例。LaMDA 2，有很多相同的特點和功能，作為一個複雜的通用聊天機器人。谷歌當時的演示更有針對性，它指出了一些技術演示，比如圍繞某個話題保持對話、生成與某個主題綁定的列表，或者想像自己身處某個特定地點。LaMDA的能力當然不限於這些工作流，它們只是Google想要測試和改進LaMDA工作方式的一個途徑。