Keras是一個高層神經網路API，Keras由純Python編寫而成並基於Tensorflow、Theano以及CNTK後端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras：
簡易和快速的原型設計（keras具有高度模組化，極簡，和可擴充特性）支持CNN和RNN，或二者的結合無縫CPU和GPU切換
基本介紹
- 中文名：Keras
- 外文名：Keras
Keras:基於Theano和TensorFlow的深度學習庫
Keras是一個高層神經網路API，Keras由純Python編寫而成並基Tensorflow、Theano以及CNTK後端。Keras 為支持快速實驗而生，能夠把你的idea迅速轉換為結果，如果你有如下需求，請選擇Keras：
- 簡易和快速的原型設計（keras具有高度模組化，極簡，和可擴充特性）
- 支持CNN和RNN，或二者的結合
- 無縫CPU和GPU切換
Keras適用的Python版本是：Python 2.7-3.6
Keras的設計原則是
- 用戶友好：Keras是為人類而不是天頂星人設計的API。用戶的使用體驗始終是我們考慮的首要和中心內容。Keras遵循減少認知困難的最佳實踐：Keras提供一致而簡潔的API， 能夠極大減少一般套用下用戶的工作量，同時，Keras提供清晰和具有實踐意義的bug反饋。
- 模組性：模型可理解為一個層的序列或數據的運算圖，完全可配置的模組可以用最少的代價自由組合在一起。具體而言，網路層、損失函式、最佳化器、初始化策略、激活函式、正則化方法都是獨立的模組，你可以使用它們來構建自己的模型。
- 易擴展性：添加新模組超級容易，只需要仿照現有的模組編寫新的類或函式即可。創建新模組的便利性使得Keras更適合於先進的研究工作。
- 與Python協作：Keras沒有單獨的模型配置檔案類型（作為對比，caffe有），模型由python代碼描述，使其更緊湊和更易debug，並提供了擴展的便利性。
