Ian Goodfellow因提出了生成對抗網路(GANs)而聞名,他被譽為“GANs之父”,甚至被推舉為人工智慧領域的頂級專家。
2016年10月24日, Ian Goodfellow和谷歌大腦研究員Alexey Kurakin共同參加了Geekpwn2016嘉年華美國矽谷站,分享了人工智慧領域關於機器視覺的阿基里斯之踵的議題。
Ian Goodfellow在GeekPwn上表示,一些經過“特殊加工”的圖像將變成“對抗性圖像”令機器視覺作出誤判,正是目前機器識別最重要安全隱患之一。
Ian Goodfellow因提出了生成對抗網路(GANs)而聞名,他被譽為“GANs之父”,甚至被推舉為人工智慧領域的頂級專家。
《深度學習》一書由Ian Goodfellow / Yoshua Bengio所著,人民郵電出版社出版發行。...... 《深度學習》一書由Ian Goodfellow / Yoshua Bengio所著,人民郵電出版社...
Ian Goodfellow因提出了生成對抗網路(GANs)而聞名,他被譽為“GANs之父”,甚至被推舉為人工智慧領域的頂級專家。...
而在矽谷同步舉行的GeekPwn2016則吸引了包括OpenAI頂級人工智慧科學家Ian Goodfellow和谷歌大腦研究員Alexey Kurakin等在內的AI安全領域的頂級專家,分享了包括“對抗性...
Ian J. Goodfellow等人於2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出了一個通過對抗過程估計生成模型的新框架。框架中同時訓練兩個模型:捕獲數據分布的生成模型...
生成對抗網路(Generative Adversarial Networks,GANs)這個概念,最早是在2014年的時候由蒙特婁大學的AI學者 Ian Goodfellow提出的。GANs對這個原理的實現方式是讓兩個...