INQ(神經網路無損量化技術)

INQ，神經網路無損量化技術。

基本介紹

• 外文名：INQ
• 全名：Incremental Network Quantization

特爾中國研究院於近期提出了一種名為INQ（Incremental Network Quantization）的神經網路無損低比特量化技術。給定任意結構的全精度浮點神經網路模型（諸如AlexNet, VGGNet, GoogleNet和ResNets），我們此次提出的INQ技術能高效地將其轉換成無損的低比特二進制模型，從而很好地解決了現有神經網路量化壓縮方法的不足，為深度神經網路在定製化硬體上的部署、加速等開闢了新途徑。