IDW(Inverse Distance Weighted)是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大。 設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通過距離加權值求z點值，則z值見右上圖公式。
IDW通過對鄰近區域的每個採樣點值平均運算獲得內插單元。這一方法要求離散點均勻分布，並且密度程度足以滿足在分析中反映局部表面變化。
基本介紹
- 中文名：反距離加權插值
- 外文名：Inverse Distance Weighted（IDW）
- 實質：常用而簡便的空間插值方法
- 要求：離散點均勻分布
定義,實現過程,
定義
IDW(Inverse Distance Weighted)是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大。 設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通過距離加權值求z點值，則z值見右上圖公式。
IDW通過對鄰近區域的每個採樣點值平均運算獲得內插單元。這一方法要求離散點均勻分布，並且密度程度足以滿足在分析中反映局部表面變化。
實現過程
1）單擊Spatial Analyst 下拉箭頭，單擊Interpolate to Raster,在一級選單中單擊Inverse Distance Weighted命令，打開IDW對話框。
2）單擊Input points下拉箭頭，選擇參加內插計算的點數據集。
3）單擊Z value field下拉箭頭, 選擇參加內插計算的欄位名稱。
4）在Power文本框中輸入的IDW冪值。
5）單擊Search radius type下拉箭頭，選擇搜尋半徑類型。
6）用Use barriers polylines選擇河流、湖泊、水庫等中斷線檔案，限制插值計算。
7）用Output cell size控制輸出結果的柵格大小。
8）用Output raster文本框輸入結果檔案名稱稱。
