Hadoop權威指南（中文版）

內容簡介

本書是您縱情享用數據之美的得力助手。作為處理海量數據集的理想工具，Apache Hadoop架構是MapReduce算法的一種開源套用，是Google(谷歌)開創其帝國的重要基石。本書內容豐富，展示了如何使用Hadoop構建可靠、可伸縮的分散式系統，程式設計師可從中探索如何分析海量數據集，管理員可以了解如何建立與運行Hadoop集群。.

本書完全通過案例學習來展示如何用Hadoop解決特殊問題，它將幫助您：

使用Hadoop分散式檔案系統（HDFS）來存儲海量數據集，通過MapReduce對這些數據集運行分散式計算..

熟悉Hadoop的數據和I/O構件，用於壓縮、數據集成、序列化和持久處理

洞悉編寫MapReduce實際應用程式時常見陷阱和高級特性

設計、構建和管理專用的Hadoop集群或在雲上運行Hadoop

使用Pig這種高級的查詢語言來處理大規模數據

利用HBase這個Hadoop資料庫來處理結構化和半結構化數據

學習Zookeeper，這是一個用於構建分散式系統的協作原語工具箱

如果您擁有海量數據，無論是GB級還是PB級，Hadoop都是完美的選擇。本書是這方面最全面的參考。

Hadoop權威指南（中文版）

基本介紹

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