Hadoop大數據技術項目化教程

內容簡介

本書作為 Hadoop 大數據技術的項目化實戰教材，以任務驅動為導向，深入淺出地介紹了 Hadoop 及其周框線架的套用，涵蓋了當前 Hadoop 生態系統中的主流大數據技術。全書共 12 個項目，包括雲計算和大數據基礎概論、CentOS 的安裝與網路配置、MPI 集群部署及套用、Hadoop 集群部署及套用、MapReduce 基本原理及套用、HBase 資料庫的搭建及使用、Hive 數據倉庫的安裝及套用、Pig 數據分析、Sqoop 數據遷移、Flume 日誌收集系統、Spark 部署及數據分析、大數據技術編程實例。本書秉承“實踐為主、理論夠用、注重實用”原則，在任務實施中融入各個知識點與課程教學內容，以便讀者能更好地學習和掌握大數據關鍵技術。本書既可以作為高職高專院校和套用型本科院校計算機相關專業的教材，還可以作為 IT 類培訓機構培訓雲計算和大數據技術等相關課程的實訓教材，並可以作為相關技術人員的參考書。

圖書目錄

項目 1 雲計算和大數據基礎概論 …………………………………………………………… 1

任務 1 認識雲計算 ……………………………………………………………………… 1

任務 2 雲計算中的虛擬化技術 ………………………………………………………… 7

任務 3 雲計算與大數據 …………………………………………………………………13

任務 4 大數據的技術架構 ………………………………………………………………16

任務 5 大數據的套用前景 ………………………………………………………………18

任務 6 大數據的發展歷程及其面臨的挑戰 ……………………………………………22

項目 2 CentOS 的安裝與網路配置 ……………………………………………………… 27

任務 1 Linux 作業系統概述 ……………………………………………………………27

任務 2 使用 VMware 虛擬機安裝 CentOS ……………………………………………32

任務 3 CentOS 網路環境配置 …………………………………………………………54

任務 4 yum 源設定及使用 ………………………………………………………………62

項目 3 MPI 集群部署及套用 ……………………………………………………………… 72

任務 1 NTP 時間同步設定 ……………………………………………………………72

任務 2 SSH 證書登錄……………………………………………………………………78

任務 3 使用 NFS 設定已分享資料夾 ………………………………………………………82

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