Hadoop+HBase技術項目教程

內容簡介

本書詳細介紹了大數據技術中的Hadoop 集群部署、MapReduce、Hive和HBase 等的基本知識和套用，本書採用了大量案例，可以更好地幫助讀者學習和理解大數據的核心技術。本書從實用的角度出發，設計了9 個項目，從虛擬機安裝入手，結合實際工作中的典型項目和案例，全面介紹了Hadoop 集群部署、HDFS、MapReduce 編程、Hive、HBase 和Sqoop 的相關知識和基本操作。本書圍繞Linux 作業系統和Hadoop 集群部署，按照初學者的思維習慣，循序漸進地設計和安排學習內容，採用將基礎知識融入項目教學的方式，在完成項目學習的同時，實現從理論知識到能力的轉化，幫助學習者牢固掌握Hadoop 集群部署等相關知識的實踐技能。本書適合作為職業類院校計算機、大數據等相關專業的教材，也適用於計算機培訓班教學，以及有構建大數據知識體系需求的讀者學習。

圖書目錄

前言

項目1 Hadoop 安裝

1.1 大數據認知

1.1.1 大數據是什麼

1.1.2 大數據套用領域

1.1.3 大數據的特點

1.1.4 大數據的技術架構

1.2 Hadoop 認知

1.2.1 Hadoop 起源

1.2.2 Hadoop 的特點

1.2.3 Hadoop 生態圈

1.2.4 Hadoop 核心架構

項目實現

任務1 安裝前準備

任務2 虛擬機的安裝

任務3 Ubuntu 的安裝

任務4 解壓與壓縮命令

任務5 JDK 安裝和配置

任務6 Hadoop 的安裝

拓展項目

課後練習

項目2 Hadoop 集群部署

2.1 Linux 環境設定

2.1.1 Linux 常用命令

2.1.2 用戶（組）創建

2.1.3 FileZilla 檔案傳輸

2.1.4 apt 更新

2.1.5 vim 編輯器的套用

2.1.6 網路配置

2.2 Hadoop 配置檔案

2.2.1 環境變數的配置

2.2.2 SSH 安裝

2.2.3 core-site.xml 配置檔案

2.2.4 hdfs-site.xml 配置檔案

2.2.5 Hadoop 偽分散式運行實例

2.3 YARN 認知

2.3.1 初識YARN

2.3.2 YARN 基本服務組件

2.3.3 YARN 執行過程

項目實現

任務1 部署前準備

任務2 集群網路配置

任務3 配置檔案的設定

Hadoop+HBase技術項目教程

基本介紹

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