FHW方法

FHW法的步驟

FHW法的步驟為：

（1）收集與指標相關的信息資料，以便能做出判斷。

（2）填寫“FHW評價表”：每個專家填寫兩次評價表。

第一次，不開討論會，各自獨立思考，充分發揮各自的判斷才能，填寫A輪評價表。這樣做的目的，是為了使專家在填表時不受“馬太效應”的影響。

第二次，召開討論會，會後再填寫B輪表。討論會上各抒己見，暢所欲言，不要求意見統一。這樣可以相互啟發，激發聯想思維，討論順序，一般應和A輪表的填寫順序相反，以防止思維慣性的影響。經過討論，專家填寫B輪表時，儘可能對自己在A輪表中填寫的數據作必要的修改。當然，允許不修改自己的意見。

（3） FHW方法計算各組評價指標。由於每個專家都進行了兩輪諮詢，所以每個項目都由兩個數據，這兩個數據便組成一個閉區間，組成模糊灰色物元空間，評價的結果需要得到一個數，所以必須在區間數投影到一個點上，由三種準則可供選擇。

第一種，樂觀準則。將區間數投影到最大值，這適用於評價條件從寬的情況。

第二種，悲觀準則。將區間數投影到最小值，這適用於條件從嚴掌握的情況。

第三種，平均值準則。將區間數投影到兩個端點的平均值。

然後計算主體評分T，總灰色N，白色優劣比S、灰色優劣比D、遠近效益En。

其中：

T--表示對某組評價指標的基本評價結果。

N--表示對該組指標的朦朧程度，也就是信息不完全程度，N越大可靠性越差。

S--表示當前優勢和當前劣勢之比，S越大越好。

D--表示潛在優勢和潛在列十支筆，D越大越好。

En--表示潛在優勢和當前優勢之比再乘以係數η，η的具體值需討論後確定。

這樣得到改組評價指標的綜合得分：C=T+S+D+En-N

共適中，T以百分制表示，S、D，En，N一般都不大於一位數。所以，在數據處理過程中，必須對數據進行修正，控制每項數值的範圍。

FHW方法可以廣泛用於預測、決策、綜合評價等多方面，如果和Delphi法相比，它至少有以下所述的四條優點：

（1）FHW法融合了Delphi法和KJ法的優點而捨去其缺點，並定量地處理聯想思維，且只需兩次諮詢即可處理，節約時間，節省費用。

(2) FHW法是建立在多級專家決策系統的基礎上，可以全面地吸收從下級到上級的各級意見，並對專家意見加權處理。從而能夠充分發揮專家正確意見，而捨棄那些不全面的意見。

(3)FHW諮詢表對專家諮詢的是一個模糊、灰色物元。它既考慮了事物本身，又考慮了與它有聯繫的質和量，並採用灰色系統處理方法，對於目前還認識不清的事物的研究提供了數量化概念和計算步驟，特別適於巨觀、大系統的預測、決策、評價問題。