《Excel數據分析思維、技術與實踐》是2019年1月1日北京大學出版社出版的圖書，作者是周慶麟，鬍子平。
基本介紹
- 書名：Excel數據分析思維、技術與實踐
- 作者：周慶麟，鬍子平
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2019年1月1日
- ISBN：9787301300503
內容簡介,圖書目錄,編輯推薦,作者簡介,
內容簡介
《Excel數據分析思維、技術與實踐》不是講解基礎的 Excel 軟體操作，而是立足於“Excel 數據分析”，精心挑選 Excel 中常用、實用的功能講解數據分析的思路及其相章設宙關操作技術。
首先，1 章和第 2 章剖析何為數據分析，講解數據分析必須了解的概念和分析思路，介紹 Excel 數據分析庫中的 16 個重點工具，幫助讀者打下數據分析基礎。其次，第3~6章，根據數據分析步驟，系統講解如何規範建立數據表、數據清洗與加工，以及 Excel 的排序、篩選、分類匯總、條件格式、透視表等重點功能的套用。最後，第 7 章和第 8 章講解數據的展現和數據報告製作，其內容包括普通圖表、信息圖表、專業圖表和動態圖表的製作，以及 Word 數據報告、 PPT 數據報告的製作方法。
本書沉澱了筆者多年 Excel 數據分析經驗，希望能切切實實地幫助讀者精進 Excel 數據分析技能，從有限的數據中分析出無限的價值。
本書適合非統計、數學專業出身，又想掌握數據分析的人，也適合會一點 Excel 操作卻不能熟練分析數據的職場人士，還適合剛畢業或即將畢業走向工作崗位的廣大學生。而且，本書還可以作為廣大職業院校、電腦培訓班的教學參考用書。
圖書目錄
第1章 心中有數：讓專業分析師告訴你何為數據分析/14
1.1數據分析就是這么回事兒 /16
1.1.1 數據分析的核心是什麼 /16
1.1.2 數據分析的實際套用 /18
高手自測 1/19
1.2萬變不離其宗，分析 6 步法 /20
1.2.1 不做無頭蒼蠅： 目標導向 /20
1.2.2 不要空手套白狼： 數據收集 /21
1.2.3 不要急功近利： 數據處理 /23
1.2.4 不要固守思維： 數據分析 /24
1.2.5 不要無的放矢： 數據展現 /27
1.2.6 不要有頭無尾： 數據報告 /28
高手自測 2/32
1.3具備數據分析的專業素養 /32
1.3.1 掃除專業術語的障礙 /32
1.3.2 將 5 種分析模型植入腦海 /36
高手自測 3/41
高手神器 1 3 個學習數據分析榜棗己的優秀網站 /41
第2章 打牢基礎：數據分析的11種思路+16個工具/46
2.1熟記經典理論：不怕分析沒思路 /48
2.1.1 發現走勢： 預測的思路 /48
2.1.2 釐清關係： 交叉的思路 /51
2.1.3 驗證結論： 假設的思路 /53
2.1.4 判斷好壞： 對比的思路 /55
2.1.5 萬物歸宗： 分組的思路 /58
2.1.6 查看比例： 機率的思路 /60
2.1.7 指標為王： 平均的思路 /62
2.1.8 客觀評價： 指標綜合的思路 /63
2.1.9 追根溯源： 杜邦分析的思路 /67
2.1.10 找到拜承戒癥結： 漏斗分析的思路 /68
2.1.11 具有全局觀： 象限分析的思路 /69
高手自測 4/72
2.2 6 個數據分析基本工乃匪糊己具 /72
2.2.1 海量數據的剋星——數據透視表 /72
2.2.2 讓抽象數據直觀展現的“利器” ——圖表 /74
2.2.3 簡單工具也能有大用處——條件格式 /75
2.2.4 麻雀雖小五臟俱全——迷你圖 /76
2.2.5 數據歸類統計利器——分類匯總 /77
2.2.6 互動式數據可視化工具——Power BI/77
高手自測 5/79
2.3Excel 分析工具百寶箱 /79
2.3.1 方差分析 /80
2.3.2 相關係數 /82
2.3.3 協方差 /83
2.3.4 指數平滑 /84
2.3.5 移動平均 /88
2.3.6 描述統計 /90
2.3.7 排位與百分比排位 /91
2.3.8 回歸 /92
2.3.9 抽炒邀邀樣 /94
2.3.10 檢驗 /95
高手自測 6/96
高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子鍵寒墓擔 /96
第3章 從0開始：正確建立自己的數據表/98
3.1高手點撥：讓你少走彎路 /100
3.1.1 5 項表格操作要點， 你是否都會 /100
3.1.2 Excel 高手會使用的 5 個絕招 /104
3.1.3 新手最容易犯的 10 個錯誤 /107
高手整戀自測 7/112
3.23 個步驟掌握數據表建立方法 /112
3.2.1 學會給數據“取名” /113
3.2.2 學會正確輸入和導入數據 /114
3.2.3 學會調整數據類型 /120
3.2.4 學會修改表格格式 /122
高手自測 8/124
3.3找不到數據源怎么辦？ /124
3.3.1 電商類數據尋找 /124
3.3.2 網際網路類數據尋找 /125
3.3.3 金融類數據尋找 /126
高手自測 9/127
高手神器 3 數據源太分散怎么辦？ ——使用 Excel易用寶輕鬆收集幾千個檔案的數據 /127
高手神器 4 如何快速實現調查統計——金數據創建線上調查表 /128
高手神器 5 用問卷星快速獲得市場調查報告數據 /130
第4章充分準備：數據清洗與加工/132
4.1數據加工處理的必要性 /134
高手自測 10/135
4.2數據處理第一步：數據清洗 /135
4.2.1 3 種方法數據去重 /136
4.2.2 3 種方法處理默認值 /139
4.2.3 深度檢查數據邏輯 /142
4.2.4 不要忘記檢查格式 /146
高手自測 11/149
4.3數據處理第二步：數據加工 /149
4.3.1 數據計算 /149
4.3.2 數據轉換 /154
4.3.3 數據分類 /157
4.3.4 數據重組 /159
高手自測 12/167
第5章必知必會：Excel數據分析的基本技能/168
5.1數據排序，掌握方法避開“坑” /170
5.1.1 簡單排序法 /170
5.1.2 複雜排序法 /173
高手自測 13/178
5.2數據篩選， 只有 20% 的人完全會用 /178
5.2.1 5 大即學即用的簡單篩選法 /178
5.2.2 靈活運用高級篩選法 /182
高手自測 14/185
5.3分類匯總，學會正確使用匯總表 /185
5.3.1 數據匯總基本操作 /185
5.3.2 更高級的匯總——嵌套匯總 /187
高手自測 15/188
5.4再學兩項操作，讓數據分析錦上添花 /189
5.4.1 條件格式， 有色的數據更容易分析 /189
5.4.2 迷你圖， 瞬間增強數據表現力 /191
高手自測 16/193
第6章 提高效率：用好透視表，分析數據事半功倍/194
透視表建得好，分析效率高不少 /196
6.16.1.1 原始數據要給力 /196
6.1.2 建表方法要正確 /199
高手自測 17/201
6.2透視表建得好，更要用得好 /201
6.2.1 數據表分析的關鍵——欄位布局 /202
6.2.2 玩轉透視表比例分析的 7 種方法 /204
6.2.3 兩個方法透視數據差異 /208
6.2.4 不容忽視的透視表兩大“利器” /210
6.2.5 數據透視表可視化分析 /212
高手自測 18/215
6.3透視表數據分析經典案例剖析 /215
6.3.1 銷售數據分析 /215
6.3.2 消費者數據分析 /223
高手自測 19/230
高手神器 6 海量數據的分析工具——易表 /230
第7章 直觀形象：用圖表讓數據開口說話/234
7.1做好圖表的 4 個基礎理論 /236
7.1.1 什麼情況下需要用到圖表 /236
7.1.2 一定不會錯的圖表選擇法 /239
7.1.3 正確建立圖表三步法 /241
7.1.4 圖表建立後， 不懂布局等於 0/244
高手自測 20/249
7.2具體問題具體分析，圖表要這樣用 /250
7.2.1 柱形圖數據分析 /250
7.2.2 條形圖與柱形圖辨析 /254
7.2.3 折線圖數據分析 /256
7.2.4 餅圖數據分析 /260
7.2.5 面積圖數據分析 /263
7.2.6 X、 Y 散點圖數據分析 /265
7.2.7 曲面圖數據分析 /270
7.2.8 雷達圖數據分析 /272
7.2.9 樹狀圖數據分析 /275
7.2.10 旭日圖數據分析 /276
7.2.11 直方圖數據分析 /277
7.2.12 瀑布圖數據分析 /280
高手自測 21/281
7.3做出讓人拍手叫好的專業圖表 /282
7.3.1 專業圖表的 5 個特徵 /282
7.3.2 專業圖表的配色套路 /284
7.3.3 圖表藝術化， 只有想不到沒有做不到 /286
7.3.4 動態圖表 /291
高手自測 22/294
高手神器 7 自帶互動屬性的動態圖表——PowerView/294
第8章 結果展現：製作嚴謹又專業的數據分析報告/298
8.1高手神器 8 數據可視化外掛程式——EasyCharts/296
數據分析報告的概念 /300
8.1.1 數據分析報告要點 /300
8.1.2 數據分析報告的類型 /301
8.1.3 數據分析報告的結構 /303
高手自測 23/304
8.2用 Word 編寫數據分析報告 /304
8.2.1 封面頁 /304
8.2.2 目錄 /306
8.2.3 前言或內容提要 /307
8.2.4 正文寫作 /308
8.2.5 結論展示 /308
8.2.6 附錄 /309
8.2.7 在 Word 報告中使用 Excel 檔案 /311
高手自測 24/312
8.3用 PPT 製作數據分析報告 /313
8.3.1 封面頁 /313
8.3.2 目錄頁 /314
8.3.3 標題頁 /315
8.3.4 內容頁 /315
8.3.5 尾頁 /316
8.3.6 在 PPT 報告中使用 Excel 檔案 /317
高手自測 25/319
高手神器 9 PPT 數據分析報告模板下載——優品PPT/320
編輯推薦
1.易懂。本書不故弄玄虛，不會出現令讀者難以理解的高深理論。將深刻的概念轉化為直白的語言，結合行業中觸手可及的例子進行講解，力求讓讀者看得懂、學得會、用得上。
2.高效。本書內容在精不在多，書中遵循“二八定律”，精心挑選Excel數據分析較有價值的20%的功能，以解決工作生活中80%的數據分析問題。
3.實用。本書為重難點分析方法提供了詳細步驟，不僅是為了讓讀者能操作練習，更希望讀者能在練習過程中形成自己的數據分析思路。
4.及時。為了檢驗讀者的學習效果，本書提供了25個“高手自測”題，掃描二維碼可查看專家思路。
5.充分。為了提高讀者的數據分析能力和效率，本書介紹了9個對數據分析有幫助的Excel外掛程式、第三方軟體等工具。
作者簡介
周慶麟，網名Kevin，中國資深的微軟全球有價值專家（MVP）之一，Excel Home創始人、站長，曾參與和策劃編寫了幾十本Office技術暢銷圖書，同時也是一名優秀的技術顧問和培訓講師，有著豐富的授課經驗。
鬍子平，知名作者，鳳凰高新教育總裁，曾任五月花學院（現希望教育集團）教研總監，負責教學、教材研發和教師培訓，具有豐富的教學經驗，常年對政企機構做專業培訓，培訓的企業包括仁和集團、成都軍區、箭牌口香糖四川分公司、中國水電七局等。對Office、平面設計、輔助設計等有深入研究和獨到見解，策劃出版了多本暢銷書，包括《案例學——Photoshop商業廣告設計》《Word/Excel/PPT 2016三合一完全自學教程》《精進PPT——PPT設計思維、技術與實踐》等，廣受好評。
2.1.6 查看比例： 機率的思路 /60
2.1.7 指標為王： 平均的思路 /62
2.1.8 客觀評價： 指標綜合的思路 /63
2.1.9 追根溯源： 杜邦分析的思路 /67
2.1.10 找到癥結： 漏斗分析的思路 /68
2.1.11 具有全局觀： 象限分析的思路 /69
高手自測 4/72
2.2 6 個數據分析基本工具 /72
2.2.1 海量數據的剋星——數據透視表 /72
2.2.2 讓抽象數據直觀展現的“利器” ——圖表 /74
2.2.3 簡單工具也能有大用處——條件格式 /75
2.2.4 麻雀雖小五臟俱全——迷你圖 /76
2.2.5 數據歸類統計利器——分類匯總 /77
2.2.6 互動式數據可視化工具——Power BI/77
高手自測 5/79
2.3Excel 分析工具百寶箱 /79
2.3.1 方差分析 /80
2.3.2 相關係數 /82
2.3.3 協方差 /83
2.3.4 指數平滑 /84
2.3.5 移動平均 /88
2.3.6 描述統計 /90
2.3.7 排位與百分比排位 /91
2.3.8 回歸 /92
2.3.9 抽樣 /94
2.3.10 檢驗 /95
高手自測 6/96
高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子 /96
第3章 從0開始：正確建立自己的數據表/98
3.1高手點撥：讓你少走彎路 /100
3.1.1 5 項表格操作要點， 你是否都會 /100
3.1.2 Excel 高手會使用的 5 個絕招 /104
3.1.3 新手最容易犯的 10 個錯誤 /107
高手自測 7/112
3.23 個步驟掌握數據表建立方法 /112
3.2.1 學會給數據“取名” /113
3.2.2 學會正確輸入和導入數據 /114
3.2.3 學會調整數據類型 /120
3.2.4 學會修改表格格式 /122
高手自測 8/124
3.3找不到數據源怎么辦？ /124
3.3.1 電商類數據尋找 /124
3.3.2 網際網路類數據尋找 /125
3.3.3 金融類數據尋找 /126
高手自測 9/127
高手神器 3 數據源太分散怎么辦？ ——使用 Excel易用寶輕鬆收集幾千個檔案的數據 /127
高手神器 4 如何快速實現調查統計——金數據創建線上調查表 /128
高手神器 5 用問卷星快速獲得市場調查報告數據 /130
第4章充分準備：數據清洗與加工/132
4.1數據加工處理的必要性 /134
高手自測 10/135
4.2數據處理第一步：數據清洗 /135
4.2.1 3 種方法數據去重 /136
4.2.2 3 種方法處理默認值 /139
4.2.3 深度檢查數據邏輯 /142
4.2.4 不要忘記檢查格式 /146
高手自測 11/149
4.3數據處理第二步：數據加工 /149
4.3.1 數據計算 /149
4.3.2 數據轉換 /154
4.3.3 數據分類 /157
4.3.4 數據重組 /159
高手自測 12/167
第5章必知必會：Excel數據分析的基本技能/168
5.1數據排序，掌握方法避開“坑” /170
5.1.1 簡單排序法 /170
5.1.2 複雜排序法 /173
高手自測 13/178
5.2數據篩選， 只有 20% 的人完全會用 /178
5.2.1 5 大即學即用的簡單篩選法 /178
5.2.2 靈活運用高級篩選法 /182
高手自測 14/185
5.3分類匯總，學會正確使用匯總表 /185
5.3.1 數據匯總基本操作 /185
5.3.2 更高級的匯總——嵌套匯總 /187
高手自測 15/188
5.4再學兩項操作，讓數據分析錦上添花 /189
5.4.1 條件格式， 有色的數據更容易分析 /189
5.4.2 迷你圖， 瞬間增強數據表現力 /191
高手自測 16/193
第6章 提高效率：用好透視表，分析數據事半功倍/194
透視表建得好，分析效率高不少 /196
6.16.1.1 原始數據要給力 /196
6.1.2 建表方法要正確 /199
高手自測 17/201
6.2透視表建得好，更要用得好 /201
6.2.1 數據表分析的關鍵——欄位布局 /202
6.2.2 玩轉透視表比例分析的 7 種方法 /204
6.2.3 兩個方法透視數據差異 /208
6.2.4 不容忽視的透視表兩大“利器” /210
6.2.5 數據透視表可視化分析 /212
高手自測 18/215
6.3透視表數據分析經典案例剖析 /215
6.3.1 銷售數據分析 /215
6.3.2 消費者數據分析 /223
高手自測 19/230
高手神器 6 海量數據的分析工具——易表 /230
第7章 直觀形象：用圖表讓數據開口說話/234
7.1做好圖表的 4 個基礎理論 /236
7.1.1 什麼情況下需要用到圖表 /236
7.1.2 一定不會錯的圖表選擇法 /239
7.1.3 正確建立圖表三步法 /241
7.1.4 圖表建立後， 不懂布局等於 0/244
高手自測 20/249
7.2具體問題具體分析，圖表要這樣用 /250
7.2.1 柱形圖數據分析 /250
7.2.2 條形圖與柱形圖辨析 /254
7.2.3 折線圖數據分析 /256
7.2.4 餅圖數據分析 /260
7.2.5 面積圖數據分析 /263
7.2.6 X、 Y 散點圖數據分析 /265
7.2.7 曲面圖數據分析 /270
7.2.8 雷達圖數據分析 /272
7.2.9 樹狀圖數據分析 /275
7.2.10 旭日圖數據分析 /276
7.2.11 直方圖數據分析 /277
7.2.12 瀑布圖數據分析 /280
高手自測 21/281
7.3做出讓人拍手叫好的專業圖表 /282
7.3.1 專業圖表的 5 個特徵 /282
7.3.2 專業圖表的配色套路 /284
7.3.3 圖表藝術化， 只有想不到沒有做不到 /286
7.3.4 動態圖表 /291
高手自測 22/294
高手神器 7 自帶互動屬性的動態圖表——PowerView/294
第8章 結果展現：製作嚴謹又專業的數據分析報告/298
8.1高手神器 8 數據可視化外掛程式——EasyCharts/296
數據分析報告的概念 /300
8.1.1 數據分析報告要點 /300
8.1.2 數據分析報告的類型 /301
8.1.3 數據分析報告的結構 /303
高手自測 23/304
8.2用 Word 編寫數據分析報告 /304
8.2.1 封面頁 /304
8.2.2 目錄 /306
8.2.3 前言或內容提要 /307
8.2.4 正文寫作 /308
8.2.5 結論展示 /308
8.2.6 附錄 /309
8.2.7 在 Word 報告中使用 Excel 檔案 /311
高手自測 24/312
8.3用 PPT 製作數據分析報告 /313
8.3.1 封面頁 /313
8.3.2 目錄頁 /314
8.3.3 標題頁 /315
8.3.4 內容頁 /315
8.3.5 尾頁 /316
8.3.6 在 PPT 報告中使用 Excel 檔案 /317
高手自測 25/319
高手神器 9 PPT 數據分析報告模板下載——優品PPT/320
編輯推薦
1.易懂。本書不故弄玄虛，不會出現令讀者難以理解的高深理論。將深刻的概念轉化為直白的語言，結合行業中觸手可及的例子進行講解，力求讓讀者看得懂、學得會、用得上。
2.高效。本書內容在精不在多，書中遵循“二八定律”，精心挑選Excel數據分析較有價值的20%的功能，以解決工作生活中80%的數據分析問題。
3.實用。本書為重難點分析方法提供了詳細步驟，不僅是為了讓讀者能操作練習，更希望讀者能在練習過程中形成自己的數據分析思路。
4.及時。為了檢驗讀者的學習效果，本書提供了25個“高手自測”題，掃描二維碼可查看專家思路。
5.充分。為了提高讀者的數據分析能力和效率，本書介紹了9個對數據分析有幫助的Excel外掛程式、第三方軟體等工具。
作者簡介
周慶麟，網名Kevin，中國資深的微軟全球有價值專家（MVP）之一，Excel Home創始人、站長，曾參與和策劃編寫了幾十本Office技術暢銷圖書，同時也是一名優秀的技術顧問和培訓講師，有著豐富的授課經驗。
鬍子平，知名作者，鳳凰高新教育總裁，曾任五月花學院（現希望教育集團）教研總監，負責教學、教材研發和教師培訓，具有豐富的教學經驗，常年對政企機構做專業培訓，培訓的企業包括仁和集團、成都軍區、箭牌口香糖四川分公司、中國水電七局等。對Office、平面設計、輔助設計等有深入研究和獨到見解，策劃出版了多本暢銷書，包括《案例學——Photoshop商業廣告設計》《Word/Excel/PPT 2016三合一完全自學教程》《精進PPT——PPT設計思維、技術與實踐》等，廣受好評。
