ER值（ER Framework）是依託人工智慧、深度學習、大數據挖掘、自適應測試等前沿技術打造的一套量化中文分級閱讀標準，可以匹配讀者的閱讀能力和文本難度，輔助教師、家長為孩子選擇適合的讀物。
ER中文分級閱讀標準得到中國教育技術協會、中國基礎教育質量監測中心、教育部學校規劃建設發展中心相關課題與實驗項目支持，依託於北京享閱教育科技的技術實力研發而成。
ER中文分級閱讀標準從文本難度和閱讀能力兩個方面進行衡量，ER文本難度分級系統基於巨型的中文語料庫，提取了覆蓋字、詞、句、段、篇等多個層級的中文語言特徵，並利用機器學習技術搭建了中文文本難度的預測模型，可以對中文文本快速分級。
基本介紹
- 中文名：ER值
- 外文名：ER Framework
- 建構者：考拉閱讀
- 別稱：ER中文分級閱讀標準
簡介,作用,測評系統,
簡介
ER值是由考拉閱讀所建構的中文分級量化標準（ER Framework），從字詞句段篇五個維度，以及下面更細分的幾十維特徵，對中文文本進行分級。基於測量結果，系統會自動為學生推薦難度適宜的圖書。
作用
考拉閱讀通過人工智慧、大數據挖掘，自主建立閱讀能力測評體系和文本難度分級體系，其標準範圍均為200 ER-1300ER（ER是度量標尺），系統針對不同閱讀能力和閱讀興趣的學生，提供不同難度等級和不同文本類型的閱讀內容。
測評系統
ER閱讀能力測評系統將孩子的閱讀能力分成五個維度——整體感知、獲取信息、形成解釋、做出評價和實際運用，並採用計算機自適應測量方式結合常模參照測量和問卷調查等多種測評方法來考察孩子的閱讀能力。孩子的閱讀能力用ER分值來衡量，分值範圍200ER-1300ER，當一位孩子通過測試，獲得孩子的閱讀能力ER值，系統就會根據孩子的ER值為其推薦適合的圖書，在測定讀者的閱讀能力值ER值後，再參考讀者的閱讀興趣，為讀者在最適合讀者閱讀的ER值範圍內挑選圖書。
